优化手段：
① SQL优化
- 避免 SELECT *，只查询需要的字段。
- 小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集：
- 当B表的数据集比A表小时，用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句：SELECT * FROM tb_dept WHERE id in (SELECT id FROM tb_dept) ;
- 当A表的数据集比B表小时，用exist优化in ，两表执行顺序是先查A表，再查B表，查询语句：SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT id FROM B WHERE A.id = B.ID) ;
- 尽量使用连接代替子查询，因为使用 join 时，MySQL 不会在内存中创建临时表。
② 优化索引的使用
尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。
不做列运算，把计算都放入各个业务系统实现
查询语句尽可能简单，大语句拆小语句，减少锁时间
or 查询改写成 union 查询
不用函数和触发器
避免 %xx 查询，可以使用：select * from t where reverse(f) like reverse(‘%abc‘);
少用 join 查询
使用同类型比较，比如 ‘123‘ 和 ‘123‘、123 和 123
尽量避免在 where 子句中使用 != 或者 <> 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描
列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大
避免在索引列上使用 is null 和 is not null
③ 表结构设计优化
使用可以存下数据最小的数据类型。
尽量使用 tinyint、smallint、mediumint 作为整数类型而非 int。
尽可能使用 not null 定义字段，因为 null 占用 4 字节空间。数字可以默认 0 ，字符串默认 “”
尽量少用 text 类型，非用不可时最好独立出一张表。
尽量使用 timestamp，而非 datetime。
单表不要有太多字段，建议在 20 个字段以内。