在rllib的example中，有一个custom model的例子，链接，但是运行这个就会发现一个问题，没有训练的日志输出，只有这个状态信息，训练过程中的training iter, episode reward mean等信息都不输出。

== Status ==
Memory usage on this node: 1.2/9.3 GiB
Using FIFO scheduling algorithm.
Resources requested: 0/1 CPUs, 0/0 GPUs, 0.0/5.22 GiB heap, 0.0/2.61 GiB objects
Result logdir: /home/yan/ray_results/IMPALA
Number of trials: 1/1 (1 PENDING)


== Status ==
Memory usage on this node: 1.2/9.3 GiB
Using FIFO scheduling algorithm.
Resources requested: 0/1 CPUs, 0/0 GPUs, 0.0/5.22 GiB heap, 0.0/2.61 GiB objects
Result logdir: /home/yan/ray_results/IMPALA
Number of trials: 1/1 (1 PENDING)

解决途径：
调用tune.run()时候，将verbose等级设为2级或者3级。

tune.run(config=config, verbose=3)

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也可以自定义logger的行为，详见custom logger

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参考：
https://discuss.ray.io/t/no-logs-using-custom-model/2063