1.避免全表扫描

2.禁止使用select *,生产环境下；

3.SQL语句尽量大写（因为写完的sql语句在被执行前，会有一个转换为大写的步骤，我们可以提前大写，减少时间）；

4.尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符（这样不会使用索引查询）；

5.遵循最左原则，在where子句中写查询条件时把索引字段放在前面；

6.能使用关联查询解决的尽量不要使用子查询

7.能不使用关联查询的尽量不要使用关联查询；

8.不需要获取全表数据的时候，不要查询全表数据，使用LIMIT来限制数据

 

• 在进行表设计时，可适度增加冗余字段(反范式设计)，减少JOIN操作；
• 多字段表可以进行垂直分表优化，多数据表可以进行水平分表优化；
• 选择恰当的数据类型，如整型的选择；
• 对于强调快速读取的操作，可以考虑使用MyISAM数据库引擎；
• 对较频繁的作为查询条件的字段创建索引；唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件；更新非常频繁的字段不适合创建索引；
• 编写SQL时使用上面的方式对SQL语句进行优化；
• 使用慢查询工具找出效率低下的SQL语句进行优化；
• 构建缓存，减少数据库磁盘操作；
• 可以考虑结合使用内在型数据库，如Redis，进行混合存储。