大数据的来源、特点、呈现方式以及用Python写Mad Libs游戏

2022-09-20 16:45:57

1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：

2.分析所采用数据的来源有哪些？

　　①地图软件——对人们出行数据的监测；

　　②出行软件——出发地至目的地的频数；

　　③社交平台——春节期间用户互动数与红包收发量的统计；

　　④电商品台——年货购买之最、邮寄地址等。

3.大数据的呈现方式有哪些？

　　大数据的呈现最直观的方式是图表，其中条形图、折线图、散点图为常用的图形表示，其中图形表示还有地理坐标图、树图等。

4.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?

　　大数据的特点是：

①数据量大（Volume）；②数据类型繁多（Varity）；③处理速度快（Velocity）；④价值密度低（Value）。

　　对思维方式产生的用影响有：

　　 ①全样而非抽样：大数据技术的核心是海量数据的存储和处理，有了大数据技术的支持，科学分析完全可以针对全集数据而不是抽样数据，并且可以在短时间内迅速得出分析结果；

　　 ②效率而非精确：大数据时代具有“秒级响应”的特征，要求在几秒内就迅速给出针对海量数据的实时分析结果，否则就会丧失数据的价值；

　　 ③相关而非因果：在大数据时代，因果关系不再那么重要，人们转为追求“相关性”而非“因果性”。

5.准备python编程环境

　　下载安装： https://www.python.org/

6.简单的输入输出编程练习：设计完成一个Mad Libs游戏

name1 = input("请输入一个名字：")
name2 = input("请再输入一个名字：")
print("{}偷吃了{}餐盘上的肉，所以{}就吃了{}的肉".format(name1,name2,name2,name1))

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