1、滑动窗口的最大值
给定一个数组 nums
和滑动窗口的大小 k
,请找出所有滑动窗口里的最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
提示:
你可以假设 k 总是有效的,在输入数组不为空的情况下,1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> res;
int n=nums.size();
if(!n)
return res;
deque<int> q;
for(int i=0;i<n;i++){
while(!q.empty()&&nums[q.back()]<=nums[i]){
q.pop_back();
}
if(!q.empty()&&i-q.front()+1>k){
q.pop_front();
}
q.push_back(i);
if(i>=k-1)
res.push_back(nums[q.front()]);
}
return res;
}
};
2、队列的最大值
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空,pop_front
和 max_value
需要返回 -1
示例 1:
输入:
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]
示例 2:
输入:
["MaxQueue","pop_front","max_value"]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]
限制:
1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 10000
1 <= value <= 10^5
class MaxQueue {
public:
deque<int> dq;
queue<int> q;
MaxQueue() {
}
int max_value() {
if(dq.empty())
return -1;
return dq.front();
}
void push_back(int value) {
while(!dq.empty()&&value>=dq.back())
dq.pop_back();
dq.push_back(value);
q.push(value);
}
int pop_front() {
if(q.empty())
return -1;
if(q.front()==dq.front())
dq.pop_front();
int res=q.front();
q.pop();
return res;
}
};
/**
* Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
* MaxQueue* obj = new MaxQueue();
* int param_1 = obj->max_value();
* obj->push_back(value);
* int param_3 = obj->pop_front();
*/