gpu使用准备

在基于docker-compose使用GPU之前，你的docker必须要能够使用--gpus参数指定设备基于run命令启动！
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决！

docker-compose.yaml文件编写

docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字，version用于指定代码编写使用的版本规则；services用于配置服务；networks用于配置网络。
下面我列出一个测试文件：

version: "3.8"
services:
    pdf2img:
        image: "xxxx:xxxxx"
        user: "root"
        restart: "on-failure"
        expose:
          - "22"
          - "51002-51003"
        ports:
          - "51001:22"
          - "51002-51003:51002-51003"
        shm_size: "4g"
        networks:
          - "ana"
        container_name: "literature_pdf2img"
        tty: "true"
    classfig:
        image: "xxxxx:xxxxx"
        user: "root"
        restart: "on-failure"
        expose:
          - "22"
          - "51009-51020"
        ports:
          - "51008:22"
          - "51009-51020:51009-51020"
        shm_size: "8g"
        volumes:
          - "/data/elfin/utils/detectron2-master:/home/appuser/detectron2-master"
        environment:
          - "NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all"
        deploy:
            resources:
                reservations:
                    devices:
                      - driver: "nvidia"
                        count: "all"
                        capabilities: ["gpu"]
        networks:
          - "ana"
        container_name: "literature_classfig"
        tty: "true"
networks:
    ana:
        driver: bridge

注：上面的代码只是测试，很多地方需要优化，不是一个非常好的范本！其中，image用于指定镜像。

注意上面实现了容器挂载、gpus使用、自定义网络、端口映射。我感觉GPU的配置是最难的，很多时候老是会犯一些小错误，导致启动后应用无法开启。下面是关于容器的GPU依赖配置：

deploy:
    resources:
        reservations:
            devices:
                - driver: "nvidia"
                  count: "all"
                  capabilities: ["gpu"]

这里的capabilities是必须要指定的，而且count、driver、capabilities这是一组，不能每个加"-"，不然会报错。关于GPU的其他配置可以参考官方文档 https://docs.docker.com/compose/gpu-support/。

追加：下面是不错的博客，可以参考：

• https://cloud.tencent.com/developer/article/1819859