上一个全文搜索实现了模糊查找，这个主要实现了精确查找，就是比如你查找mapreduce is simple那么他就只查找有这个句子的文章，而不是查找有这三个单词的文章。
这个版本需要重写反向索引，因为需要查找句子，所以需要定位每个单词的在文章中的位置，所以我们的反向索引需要加上单词所在的位置，即我们希望的输出是：
MapReduce file1.txt:<1,2,3>;file2.txt:<5,3,1>;这种格式的。
其实这一步比较简单。我们在map的时候输出为
“filename+word” position这样的<key,value>
“file1.txt:MapReduce”1
经过本地的combiner将其输出为：
“filename” “word:<position>”
"file1.txt" "MapReduce:<1,2,3>"
最后经过reduece将所有同一个文件的单词归一,输出为
"filename" "word1:<position>;word2:<position>...."
"file1.txt" "MapReduce:<1,2,3>;simple:<5,6,7>"这种格式的
PS：由于这里的读取是从文件中每次读取一行，所以这里的position只是每一行上的位置，为非该单词在全文中的位置，如果遇到一句话横跨两行，那么这个程序就无法识别了，好像需要重写那个Input了，等下一个版本再修改
接下来主要就是根据索引来查找
大致的思路就是
Map阶段通过需要查找的句子例如MapReduce is simple来筛选反向索引中的单词，最后经过Map后得到在被查找的句子中的单词。输出为：
"filename" "word<position>"
"file1.txt" "MapReduce<1,2,3>"
经过reduce，则会把所有相同的文件的word给放在一起。由于reduce中单词的顺序是混乱的，所以为了识别句子，我这里增加了一个类
class Address implements Comparable<Address>{
public String word ;
public int index;
Address(String word, int index){
this.word =word;
this.index =index;
}
public String toString(){
return word +" "+ index;
}
public int compareTo(Address a){
if(index <a.index) return -1;
else return 1;
}
}
主要的word是用于放单词，index用于放索引，通过将同一个file下的value拆分到Address中，并且按照index进行排序，那么我们就能获得例如
M 1
M 2
M 3
i 4
s 5
i 6
M 7
（M代表Mapreduce i代表is，s代表simple）
那么如何识别这里的句子呢，首先这里的index必须是相邻的，并且这相邻的单词的顺序必须是M i s。为了识别相邻的单词的顺序问题，我这里新建了一个list，用于放输入的参数，也就是我要查找的句子，
ArrayList<String> sentence= new ArrayList<String>();
for (i=2;i<wordnum+2;i++){
String arg=conf.get("args" +i);
sentence.add(arg);
}
接下来我们建立两个游标，一个指向上一个 word position一个指向当前，如果说上一个的word和当前的word在sentence中的位置刚好是相邻的，并且两个index也是相邻的那么n++,接着这两个游标都往下一步走，继续判断，直到n等于句子中单词的长度，那就说明已经匹配到了一个完整的句子。接着n=1再继续往下走，直到遍历完
具体代码：
public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
public void map(LongWritable ikey, Text ivalue, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf=context.getConfiguration();
ArrayList< String> contents=new ArrayList< String>();
int agrsnum=Integer.parseInt(conf.get( "argsnum"));
int i=0;
for (i=2;i<agrsnum;i++){
String arg=conf.get("args"+i);
contents.add(arg);
}
String line=ivalue.toString();
String key=line.split(" ")[0];
String value=line.split(" ")[1];
for(String content:contents){
if(content.compareTo(key)==0){
StringTokenizer st=new StringTokenizer(value,";" );
while(st.hasMoreTokens()){
String s=st.nextToken();
String filename=s.split(":")[0];
String adds=s.split(":")[1];
String val=key+adds;
//System.out.println(filename+" "+ val);
//System.out.println(" ");
context.write( new Text(filename),new Text(val));
}
}
}
}
}
class Address implements Comparable<Address>{
public String word ;
public int index;
Address(String word, int index){
this.word =word;
this.index =index;
}
public String toString(){
return word +" "+ index;
}
public int compareTo(Address a){
if(index <a.index) return -1;
else return 1;
}
}
public class MyReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
public void reduce(Text _key, Iterable<Text> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
// process values
Configuration conf=context.getConfiguration();
int wordnum=Integer.parseInt(conf.get( "argsnum"))-2;
int i=0;
ArrayList<String> sentence= new ArrayList<String>();
for (i=2;i<wordnum+2;i++){
String arg=conf.get("args" +i);
sentence.add(arg);
}
ArrayList<Address> list= new ArrayList<Address>();
for (Text val : values) {
String[] line=val.toString().split("<|>|," );
for(int j=1;j<line.length;j++){
Address a=new Address(line[0],Integer.parseInt(line[j]));
list.add(a);
}
i++;
}
Collections. sort(list);
for(Address x:list){
System. out.println(x);
System. out.println(" " );
}
int sum=0;
int n=1;
Address start=list.get(0);
for(i=0;i<list.size();i++){
Address now=list.get(i);
if(sentence.indexOf(now.word )-sentence.indexOf(start.word)==1&&now. index-start.index ==1){
n++;
start. word=now.word ;
start. index=now.index ;
} else{
n=1;
start. word=now.word ;
start. index=now.index ;
}
if(n==wordnum){
System. out.println("match is " +now);
sum++;
n=1;
}
}
/*
for (i=0;i<list.size()-2;i++){
Address t1=list.get(i);
Address t2=list.get(i+1);
Address t3=list.get(i+2);
if((t1.index+2)==t3.index&&(t2.index+1)==t3.index){
if(t1.add!=t2.add&&t1.add!=t3.add&&t2.add!=t3.add){
sum++;
}
}
}
System.out.println(" ");
System.out.println("sum is "+sum);
System.out.println(" ");
*/
if(sum>0){
context.write(_key, new Text(String.valueOf(sum)));
}
}
}