使用其他语言编写Bolt
Bolt可以使用任意语言编写。用另外一种语言编写Bolt来作为子进程运行。Storm会在标准输入输出的基础上使用Json来与子进程通信。通信协议之需要一个100行的适配器库，Storm自带了Ruby,Python,和Fancy的适配器库。
下面是WordCountTopology中SplitSentence的定义:
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public static class SplitSentence extends ShellBolt implements IRichBolt {
public SplitSentence() {
super("python", "splitsentence.py");
}
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("word"));
}
} |
SplitSentence集成了ShellBolt并且通过"splitsentence.py"参数来指定使用python来运行。下面是splitsentence.py的具体实现:
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import storm
class SplitSentenceBolt(storm.BasicBolt):
def process(self, tup):
words = tup.values[0].split(" ")
for word in words:
storm.emit([word])
SplitSentenceBolt().run() |
更多的关于使用其他语言写Spout和Bolt的信息，以及了解如何使用其他语言(完全避免使用JVM)创建Topology，查看Using non-JVM languages with Storm。
保证消息处理
前文中我们调过了一些关于元组如何发射的概念。这些概念是Storm 可靠性的 一部分：Storm是如何保证每个消息被完全难处理的。阅读Guaranteeing message processing一文来了解它是如何工作的，而且作为一个使用者应该如何利用Storm的可靠性。
事物Topology
Storm保证每个消息都会被Topology处理至少处理一次。一个常见的问题是 “如何熟练使用Storm进行计数？会不会重复计数？”Storm有一个叫事物Topology的特性让你在大多数计算中精确处理消息。点击这里获取更多的关于事物Topology的信息。
分布式RPC
本文档介绍了如何熟练使用Storm做基本的流处理。你还可以使用Storm做更多的事情。Storm中一个比较有意思的程序是分布式RPC，你可以使用它来进行并行计算。点击这里获取更多的关于分布式RPC的信息。
总结
本手册提供了开发、测试和不是Storm Topology的概览，其他的文档将更深入的了解Storm使用的各个方面
译者语
经过多半天的努力，终于完成了文档的翻译，后续会继续带来更多的技术翻译，如Zookeeper，Spark，Kafa等。文中若有翻译不妥之处，望指正，大家共同进步