解决方案应用实例 |鲁商集团x阿里云,打造国企数字化转型样本

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项目背景

鲁商集团是1992年底由山东省商业厅整建制转体组建而成的国有企业,现高度聚焦零售产业和健康产业两大主业,教育作为支撑。集团拥有两家上市公司(“银座股份”“鲁商发展”)和4所高校、6个*研发平台、4个院士工作站、4个中国驰名商标。下属企业400余家,从业人员20万人。
这个集零售、地产、文旅为一身的大型国企。在数字化转型的过程中也面临着各种企业制度和运营模式问题。

解决方案应用实例 |鲁商集团x阿里云,打造国企数字化转型样本

业务挑战

  • 集团产业各为信息孤岛,产业之间没有互通协同,产业内部运营及管理效率待提升。
  • 多年积累的数据存在数据口径不一致,数据冗余、重复、信息错误等问题。
  • 门店补货及销售预测工具缺失,日常工作缺少工具支撑。对消费者缺少有效分析,营销活动无法精准找寻目标人群。

阿里云如何助力客户?

全域数据中台解决方案

  • 通过数据中台来打通各业态数据,实现业态间信息系统互动,通过共享数据及标准化实现各业务线、上下游产业链协同。

数字化运营

  • 通过数据汇集和标准化数据分析体系的建设和运营,让数据资产变现赋能集团各业态。通过移动应用随时随地掌握和管理业务运营,提升效率。

巡迹

  • 通过巡迹收集场内客流和动线数据,形成对消费者的标签和画像分析,针对不同营销活动圈选不同人群,提升营销精准度。通过客户分析指导门店品牌引入和组货。

智能算法

  • 结合数据和算法,在销售预测和动态安全库存的基础上,提升补货效率,从而减少滞销库存积压,降低库存占有成本。通过体型特征识别,进行客流动线和热力图分析,指导动线设计、品牌落位和招商调租。

客户价值

  • 成立大数据中心,通过项目使得团队得到充分锻炼,并持续推动整体的数字化转型。
  • 通过引入趣味拍照设备,不仅改善消费者体验,还能大幅提升会员拉新效率。
  • 通过经营分析体系支撑一线管理层的数据运营工作,帮助数千人通过数据技术进行业务的改善。
  • 智能补货帮助超市每月节省数百万库存占用成本,提升库存周转率,降低缺货率。
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