以代码一开头：

代码一：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    #用来正常显示负号

代码二：

代码二：
plt.figure()
data.plot(kind='bar')
plt.ylabel(u'列标签名字')
p=data.cumsum()/data.sum()
p.plot(color='r',secondary_y=True,style='-o',linewidth=2)
plt.annotate(format(p[6],'.4%'),xy=(6,p[6]),xytext=(6*0.9,p[6]*0.9),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
plt.ylabel(u'右侧Y轴标签名字')
plt.show()

plt.figure()  --figure感觉就是给图像ID，之后可以索引定位到它

plt.figure(1)  --第一张图  plt.figure(2)  --第二张图  

data.plot(kind='bar')

kind='bar' --条形图  linekind='line' --折线图  kind='barh' --横向条形图  kind='hist' --柱状图  kind='box' --箱线图  kind='pie' --饼图  kind='scatter' --散点图  

color='r'  --红色  color='b'  --蓝色  color='g'  --绿色  

secondary_y=True  --对右侧Y轴进行操作

style='-o'  --实线圆圈  style='--o'  --虚线圆圈  style='-'  --实线  style='-'-  --虚线  

linewidth=2 --线条宽度

plt.annotate()

format(p[6],'.4%')  --

xy=(6,p[6])  --被注释的坐标点

xytext=(6*0.9,p[6]*0.9)  --注释文字的坐标点

arrowprops=dict( , )  --arrowprops 箭头参数,参数类型为字典dict

arrowstyle="->"

connectionstyle-"arc3,rad=.2"  --