Dapper是一款轻量级的ORM框架，有关Dapper优缺点的文章网上一大堆，这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题：
使用前准备
添加对Dapper的引用
在使用Dapper之前，我们要首先添加对Dapper的引用，这里小编使用NuGet来添加引用。因为小编使用的是MySQL数据库，所以也要在项目中添加对MySql.Data的引用。
Dapper是一款ORM框架，用于数据表和实体模型间的映射，所以在使用前我们还需要创建数据表和实体模型。
创建数据表
CREATE TABLE `t_schools` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`Name` varchar(20) NOT NULL ,
`Address` varchar(50) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`Id`)
) CREATE TABLE `t_students` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`Name` varchar(15) NOT NULL ,
`Number` varchar(15) NOT NULL ,
`SchoolId` int(11) NOT NULL ,
`Gender` enum('男','女','保密') NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`Id`)
)
创建模型
class School
{
/*
若属性名和数据库字段不一致（不区分大小写）则查询不出数据，如果使用EF则可以通过Column特性
建立属性和数据表字段之间的映射关系，Dapper则不行
*/
//[Column("Name")]
public string Title { set; get; }
public string Address { set; get; }
} class Student
{
public string Name { set; get; }
public string Number { set; get; }
public int SchoolId { set; get; }
}
Dapper的基本用法
const string _connectionString = "Database=Dapper;Data Source=127.0.0.1;User Id=root;Password=root;pooling=false;CharSet=utf8;port=3306;";
using (IDbConnection dbConnection = new MySqlConnection(_connectionString))
{
dbConnection.Open();
//通过匿名类型插入单条数据
dbConnection.Execute("insert into t_schools(Name,Address) values(@Name,@Address)", new { Name = "西南大学", Address = "重庆市北碚区天生路2号" });
//批量插入数据
List<School> schools = new List<School>()
{
new School() {Address="China·BeiJing",Title="清华大学" },
new School() {Address="杭州",Title="浙江大学" },
new School() {Address="不知道，US?",Title="哈弗大学" }
};
//在执行参数化的SQL时，SQL中的参数（如@title可以和数据表中的字段不一致，但要和实体类型的属性Title相对应）
dbConnection.Execute("insert into t_schools(Address,Name) values(@address,@title);", schools);
//通过匿名类型批量插入数据
dbConnection.Execute("insert into t_schools(Address,Name) values(@address,@name)",
new[] {
new {Address="杨浦区四平路1239号",Name="同济大学"},
new {Address="英国",Name="剑桥"},
new {Address="美国·硅谷",Name="斯坦福大学"}
});
}
使用Dapper进行查询操作
默认情况下Dapper会将查询到的整个数据集放到内存中，可以在Query方法中通过参数buffered来设置是否将查询结果存放到内存中
查询结果映射到强类型
var schools = dbConnection.Query<School>("select * from t_schools where Name=@name", new { Name = "西南大学" });
foreach (var school in schools)
{
Console.WriteLine(school.Address);
}
查询变量如下图：
有上图我们可以看到，因为School类中的Title属性在数据库中没有与之对应的字段，所以Title的值为null。查询结果见下图：
查询结果映射到匿名类型
在上面的查询中，我们将查询结果映射到了自定义的类型上。除了将查询结果映射到强类型之外，Dapper中还提供了匿名查询方式。
//查询结果result是匿名类型
var result = dbConnection.Query("select * from t_schools limit 0,3");
var resultList = result.AsList();
foreach (var l in resultList)
{
Console.WriteLine(l.Name);
}
查询结果如下：
in
var result = dbConnection.Query<Student>("select * from t_students where SchoolId in @schoolId", new { schoolId = new int[] { , } });
foreach (var r in result)
{
var ps = r.GetType().GetProperties();
foreach (var p in ps)
{
Console.Write(p.Name + "=" + p.GetValue(r) + " ");
}
Console.WriteLine();
}
查询结果如下：
between
var result = dbConnection.Query<School>("select Name,Address from t_schools where Id between @start and @end", new { start = , end = });
foreach (var r in result)
{
var ps = r.GetType().GetProperties();
foreach (var p in ps)
{
Console.Write(p.Name + "=" + p.GetValue(r) + " ");
}
Console.WriteLine();
}
查询结果如下：
join
使用join查询时需要用到Query方法中的splitOn参数，话说这个参数让小编纠结了很久才弄明白。关于splitOn参数的说明，可参考*上的一篇文章Correct use of Multimapping in Dapper
var result = dbConnection.Query<Student, School, string>("select s.Name,sc.Address from t_students s,t_schools sc where s.SchoolId=sc.Id and binary sc.Address like '%BeiJing%'",
(s, sc) =>
{
return s.Name + " " + sc.Address;
},
/*
还有一点需要特别注意，泛型参数的顺序必须和SQL语句查询数据表的顺序一致，
即Student对应t_students表的查询结果s.Name，否则Query方法的查询结果
可能为null（这点也是困扰小编很久......）
*/
splitOn: "Address"
);
foreach (var r in result)
{
Console.WriteLine(r);
}
查询结果如下：
Dapper执行多条SQL语句
string sql = "select Address from t_schools;select SchoolId from t_students;select Name from t_students";
using (var multipleReader = dbConnection.QueryMultiple(sql))
{
//一次执行N条SQL语句则最多只能调用N次Read方法，否则抛异常:the reader has been disposed.
//Dapper读取查询结果数据的顺序必须要和查询语句中的查询顺序一致，否则可能读取不到数据
var schoolList = multipleReader.Read<School>();
foreach (var s in schoolList)
{
Console.Write(s.Address + " ");
}
Console.WriteLine();
var studentSchools = multipleReader.Read<Student>();
foreach (var s in studentSchools)
{
Console.Write(s.SchoolId + " ");
}
Console.WriteLine();
var studentNames = multipleReader.Read<Student>();
foreach (var s in studentNames)
{
Console.Write(s.Name + " ");
}
}
查询结果如下：
事务
使用Dapper执行事务倒是没有什么需要特别说明的。
using (IDbTransaction tran = dbConnection.BeginTransaction())
{
try
{
dbConnection.Execute("delete from t_schools where Id=3", transaction: tran);
throw new Exception();
tran.Commit();
}
catch
{
tran.Rollback();
}
}
存储过程
首先先创建一个存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS `GetSchoolName`;
CREATE PROCEDURE `GetSchoolName`(in schoolId int,out scname varchar(20))
BEGIN
select `Name` into scname from t_schools where Id=schoolId;
select scname;
END;
然后在程序中调用存储过程
//在程序中调用存储过程时，存储过程名要小写，传递的参数名要和存储过程中的参数名一致（不区分大小写）
//连接字符串中的数据库名也要小写，否则抛异常：在数据库***中找不到存储过程×××
var parameters = new DynamicParameters();
parameters.Add("@scname", dbType: DbType.String, direction: ParameterDirection.Output);
parameters.Add("schoolid", , direction: ParameterDirection.Input);
var result = dbConnection.Query("getschoolname", parameters, commandType: CommandType.StoredProcedure);
执行结果如下：
从上图可以看出，返回值类型是Dapper中定义的DapperRow类型。
结语
- Dapper是一个轻量级的ORM框架，它是通过扩展IDbConnection接口来实现一系列的功能的。相比EF、NHibernate，它的功能较为简单。
- Dapper在执行查询语句时会缓存SQL语句的相关信息，这样就保证了Dapper拥有较高的性能(原文：Dapper caches information about every query it runs, this allow it to materialize objects quickly and process parameters quickly)。
以上内容是小编自己的一个学习总结，写出来一是作为自己的学习笔记，二是和广大网友分享。文中若有错误之处，还望各位读者能够指正。
参考文章：
Dapper
Dapper快速学习
Dapper中的一些复杂操作和inner join应该注意的坑
Dapper异常汇总
Correct use of Multimapping in Dapper