《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析

3.3 相关分析

相关关系是一种非确定性的关系,例如,以X和Y分别表示一个人的身高和体重,或分别表示每公顷施肥量与每公顷小麦产量,则X与Y显然有关系,而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这就是相关关系。在一些问题中,不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度,而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关关系。典型相关分析就是研究两组变量之间相关程度的一种多元统计分析方法。

《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析
《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析
《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析
《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析
《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析
《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析

若本地数据文件中的字段与表中字段不匹配,需手动进行字段匹配,如图3-19所示。

最后提示导入成功。

其分析组件布局如图3-20所示。其中,在相关系数矩阵组件中选择想要进行相关系数计算的列。设置完毕后,运行组件。运行成功后,在相关系数矩阵组件上右击,选择“查看数据”得到相关系数矩阵,如图3-21所示。

从结果数据可以看出,学校得分与教师质量最为相关,教育质量与教师质量最为相关,毕业生就业情况与教育质量最为相关,影响力与出版刊物数量最为相关。

《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析

《大数据分析原理与实践》——3.3 相关分析

上一篇:1-MI-Android多媒体之Bitmap


下一篇:Kerberos使用OpenLDAP作为backend