ELK多租户方案

2022-01-01 14:07:09

一、前言

日志分析是目前重要的系统调试和问题排查的重要手段之一，而目前分布式系统由于实例和机器众多，所以构建一套统一日志系统是非常必要的；ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前的主流选择之一。

本文主要介绍如何实现一套 ELK日志系统 同时给 多套环境 、多个系统 共同使用/测试，并实现相互之间的数据与视图相互隔离互不影响。

二、隔离方式

常见的 ELK 架构如下图所示，分别由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 与 FileBeat 组成。

分别在每个应用服务器里部署一个 FileBeat 组件作为日志收集器，通过输入插件从文件中获取数据，然后传输给 Logstash 将通过过滤插件加工并结构化处理日志数据后发送至 Elasticsearch 存储，最后通过 Kibana 进行可视化展示分析。

PS：需要对上图中 ELK 的各个组件分别做隔离处理

2.1. FileBeat隔离

由于每台机器上都会部署一个 Beat 实例作为日志收集，所以 FileBeat 本身无需做任何隔离配置，但是作为数据的入口需要把所属租户相关的信息传递给下游，如下图所示

通过 project(项目名) 和 env(环境) 作为租户隔离标识

2.2. Logstash隔离

主要是每个项目的日志格式可能会不一样，所以会存在不同的个性化配置文件，这个 日志解析配置文件 需要定义隔离规则进行分离；

使用以下命令启动 logstash 指定 config/conf/ 为配置存放目录，并指定配置文件热加载。

bin/logstash -f config/conf/ --config.reload.automatic

日志解析配置文件隔离方法可参考下图方式：

（1）01-input-beats.conf

为通用输入配置，每个租户共享，用于接收来自 Filebeat 的数据

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

（2）02-output-es.conf

为通用输出配置，每个租户共享，用于把日志数据按照定义好的 索引命名规则 创建索引写入到es中

需要在数据来源中添加 project、env 和 docType 三个字段分别代表项目名、环境与日志类型

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost"]
    user => "elastic"
    password => "changeme"
    index => "%{[fields][project]}-%{[fields][env]}-%{[fields][docType]}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

ip、用户名和密码按实际情况修改

（3）mp.conf

为个性化 日志解析 配置，每个租户单独新建一个配置文件配置自己的 filter 内容

filter {
  if [fields][project] == "mp" and [fields][env] == "pre" and [fields][docType] == "syslog" {
    grok {
      ..........
    }
  }
}

PS：必需增加 if 语句来确认是否属于自己租户的日志数据！

2.3. Elasticsearch隔离

通过不同的索引命名，创建各自独立的索引实现物理隔离；由前面的 Logstash 在结构化数据后生成索引时，已自动通过 Filebeat 的入参变量动态生成规定的索引名。

索引的命名规则为：${项目名}-${环境}-${日志类型}-%{+YYYY.MM.dd}

例如：mp-pre-syslog-2020.12.01

2.4. Kibana隔离

可通过多工作区的方式进行隔离，每个租户创建自己独立的工作空间，用于隔离自己的索引数据、展示视图等对象，并且 相互不可见。

工作区的配置流程如下：

创建工作区
创建角色（配置权限）
创建用户（关联角色）

2.3.1 创建工作空间

2.3.1.1 超级管理员登录

使用超级管理员账号 elastic 登录Kibana，选择 默认工作区

2.3.1.2 进入管理页面

2.3.1.3 创建工作空间

创建工作区，并可定制显示的功能点（默认全部显示）

2.3.2 创建角色绑定工作空间

创建一个新的角色，并分配对应的 索引权限 与 工作区权限 等权限给该角色

2.3.3 创建用户

创建用户，并绑定自己 工作空间 下的角色

PS：该用户只能看到自己所属 工作区 下的 索引 和 仪表板 等对象

三、总结

每个租户需对 ELK 的各个组件分别做隔离处理

Filebeat：负责把区分租户相关的信息传递给下游
Logstash：独立分开每个租户的个性化 Filter 配置文件
Elasticsearch：通过规范的索引命名，各租户独立的创建索引实现物理隔离
Kibana：通过多工作区的方式进行隔离，数据与仪表板等互不可见

PS：隔离步骤虽然有点繁琐，但是后期大家可以自行开发产品化日志系统，把上述的步骤放在图形化界面上操作实现。

扫码关注有惊喜！

码农公寓