假设检验一般步骤

1,假设H0(分析师不想要的、不相关、系数等于0、随机、一般放在分子上、看*度df) 备择假设 H1(想要的,归因有关系)
2,“一次实验,小概率事件不会发生”,每个行业的小概率值不一样, 定义小概率----双方商量
5%。。。
3,抽样
4,方法 t:相减除以标准误
5,证明

标准误:s/sqrt(n)

z分布:
3倍标准差 :99%
2倍标准差 :95%
1倍标准差 :68%
t分布:
2.58倍标准差 :99%
1.96倍标准差 :95%
1倍标准差 :68%

glm(一般线性模型)
1个y 1个x,二分类 t检验 独立样本t检验
1个y 1个x 三个及以上分类 方差分析(单因素)
1个y 多个分类x, 方差分析(多因素)
1个y 多个分类x一个连续x,协方差分析
1个y 多个连续x 回归模型

统计学铁三角:哥萨特(t检验)、皮尔逊(回归)、费舍尔(方差分析、判别分析数据挖掘)

方差分析 F检验
组间距离/组内距离 与 F 关系
置信范围 p值小于0.05是,置信上下限一定不包含0
方差只回答差异问题
回归回答预测问题

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