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内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
OpenFaaS实战系列文章链接
- 部署
- 函数入门
- Java函数
- 模板操作(template)
- 大话watchdog
- of-watchdog(为性能而生)
- java11模板解析
- OpenFaaS实战之八:自制模板(maven+jdk8)
- OpenFaaS实战之九:终篇,自制模板(springboot+maven+jdk8)
关于OpenFaaS
OpenFaaS是来自Docker社区的一款Serverless框架,作用是为用户提供FaaS计算平台,官网:https://www.openfaas.com,下图来自官方:
关于《OpenFaaS实战》系列
《OpenFaaS实战》系列是欣宸的又一个实战型的原创系列,旨在与读者一起通过实战学习主流的Serverless知识,向着学以致用的目标前进,从最基础的部署开始,再由浅入深逐渐熟悉OpenFaaS的高级功能;
本篇概览
作为系列文章的开篇,本文的主要内容是OpenFaaS环境搭建和客户端工具的安装配置,分为以下几部分:
- 环境信息
- Kubernetes下部署OpenFaaS的方式
- 部署OpenFaaS
- 体验OpenFaaS的基本功能
- 安装和配置客户端
环境信息
- 整个实战系列用到的OpenFaaS都是部署在Kubernetes环境下,因此请您提前准备好Kubernetes环境;
- 运行在Kubernetes环境下的OpenFaaS架构如下图所示,可见Gateway和faas-netes是两个重要组件:
- 我这里由于是开发环境,因此并未部署Kubernetes集群,而是在单机上部署的Kubernetes;
- 下面给出整个系列涉及到的环境和软件的版本信息,供您参考:
- 操作系统:CentOS Linux release 7.8.2003
- Kubernetes:1.18.6
- OpenFaaS gateway:0.20.1
- OpenFaaS faas-netes:0.12.8
Kubernetes下部署OpenFaaS的方式
faas-netes是OpenFaaS的子项目,用于在Kubernetes环境实现OpenFaaS的功能,部署faas-netes常用的方式有三种:
- faas-netes的GitHub仓库中已经自带了部署时所需的所有文件,下载下来直接使用即可;
- 可以用helm3来部署,这种方法虽然要先将helm3安装好,略显麻烦,但是可以通过修改配置文件的方式实现更多细粒度的设置;
- 使用arkade工具,这个又要增加学习成本,还是以后再说吧...
- 为了快速完成部署,本文选择的是第一种方式
部署
接下来下载faas-netes的源码,使用其中的kubernetes资源配置文件进行部署;
- 安装git命令
yum install -y git
- 下载源码
git clone https://github.com/openfaas/faas-netes
- 进入下载的文件夹
cd faas-netes
- 创建namespace
kubectl apply -f namespaces.yml
- 提示信息如下,可见新建了两个namespace:openfaas和openfaas-fn
[root@node1 faas-netes]# kubectl apply -f namespaces.yml
namespace/openfaas created
namespace/openfaas-fn created
- 设置登录web控制台的账号和密码,我这里账号密码都用admin
kubectl -n openfaas create secret generic basic-auth \
--from-literal=basic-auth-user=admin \
--from-literal=basic-auth-password=admin
- 部署
kubectl apply -f ./yaml/
- 控制台输出如下,可见大量资源正在被创建:
[root@node1 faas-netes]# kubectl apply -f ./yaml/
configmap/alertmanager-config created
deployment.apps/alertmanager created
service/alertmanager created
deployment.apps/basic-auth-plugin created
service/basic-auth-plugin created
serviceaccount/openfaas-controller created
role.rbac.authorization.k8s.io/openfaas-controller created
role.rbac.authorization.k8s.io/openfaas-profiles created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/openfaas-controller created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/openfaas-profiles created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/profiles.openfaas.com created
deployment.apps/faas-idler created
deployment.apps/gateway created
service/gateway-external created
service/gateway created
deployment.apps/nats created
service/nats created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/profiles.openfaas.com configured
configmap/prometheus-config created
deployment.apps/prometheus created
serviceaccount/openfaas-prometheus created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/openfaas-prometheus created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/openfaas-prometheus created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/openfaas-prometheus created
service/prometheus created
deployment.apps/queue-worker created
- 启动期间各个pod并不稳定,遇到类似以下这种CrashLoopBackOff和Error都出现的情况,建议稍等几分钟,经历几次自动重启后会恢复正常:
[root@node1 faas-netes]# kubectl get pods -n openfaas
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-dc4b8b67b-m8pkx 1/1 Running 0 66s
basic-auth-plugin-7bb7698cb4-d6zkl 1/1 Running 0 66s
faas-idler-df8c6d98d-p726g 0/1 CrashLoopBackOff 1 66s
gateway-775db4dbd4-dcvx9 1/2 Error 0 66s
nats-58d4d5db8d-km9jf 1/1 Running 0 66s
prometheus-8689d7dc98-dmjvs 1/1 Running 0 58s
queue-worker-5b4db6776f-hzl5q 1/1 Running 0 59s
- 等待镜像下载、pod创建、启动等操作完成后,实例情况如下:
[root@node1 faas-netes]# kubectl get pods -n openfaas
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-dc4b8b67b-kl4wq 1/1 Running 0 10m
basic-auth-plugin-7bb7698cb4-ln6fx 1/1 Running 0 10m
faas-idler-df8c6d98d-xn68z 1/1 Running 2 10m
gateway-775db4dbd4-7l9h4 2/2 Running 1 10m
nats-58d4d5db8d-z7zzt 1/1 Running 0 10m
prometheus-8689d7dc98-9lk8t 1/1 Running 0 10m
queue-worker-5b4db6776f-nl999 1/1 Running 0 10m
- 查看service,如下可见,gateway服务映射到了31222端口:
[root@node1 faas-netes]# kubectl get service -n openfaas
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
alertmanager ClusterIP 10.233.27.131 <none> 9093/TCP 13m
basic-auth-plugin ClusterIP 10.233.21.234 <none> 8080/TCP 13m
gateway ClusterIP 10.233.34.151 <none> 8080/TCP 13m
gateway-external NodePort 10.233.62.82 <none> 8080:31112/TCP 13m
nats ClusterIP 10.233.28.109 <none> 4222/TCP 13m
prometheus ClusterIP 10.233.60.220 <none> 9090/TCP 13m
至此,部署完成,接下来验证环境是否可用
验证
-
当前K8S宿主机IP地址是192.168.133.164,因此浏览器访问192.168.133.164:31112,如下图,会弹出账号密码输入窗口,账号admin,密码也是admin:
-
登录成功:
-
点击DEPLOY NEW FUNCTION,弹出部署函数的窗口,如下图,可见官方提供了一些现成的供我们使用,咱们挑一个试试,选择NodeInfo吧,其作用是提供当前服务器的基本信息,按照下图红框的数字顺序点击:
-
此时左侧菜单会立即出现nodeinfo的链接,这个函数已经就绪了,在线验证如下图所示,异常简单,动动鼠标就能完成调用(红框2的内容当前用不上,后面的操作会用到):
-
页面上的调用成功了,接下来试试远程访问,这才是生产环境的用法,上图红框2中的地址就是该函数的endpoint,浏览器里访问这个地址,如下图,可以成功调用:
部署和配置命令行工具
命令行工具也是非常重要的,尽管本章不用,也要装好为后面作准备;
- 该工具可以装在其他电脑上,只要网络访问K8S环境没问题就行;
- 一行命令即可完成部署:
curl -sL https://cli.openfaas.com | sh
- 看到如下输出表示命令行部署成功:
Finding latest version from GitHub
0.12.18
Downloading package https://github.com/openfaas/faas-cli/releases/download/0.12.18/faas-cli as /tmp/faas-cli
Download complete.
Running with sufficient permissions to attempt to move faas-cli to /usr/local/bin
New version of faas-cli installed to /usr/local/bin
Creating alias 'faas' for 'faas-cli'.
___ _____ ____
/ _ \ _ __ ___ _ __ | ___|_ _ __ _/ ___|
| | | | '_ \ / _ \ '_ \| |_ / _` |/ _` \___ \
| |_| | |_) | __/ | | | _| (_| | (_| |___) |
\___/| .__/ \___|_| |_|_| \__,_|\__,_|____/
|_|
CLI:
commit: 9e3c15ef3ad7bd7cceb0cd577144aebb50c6681c
version: 0.12.18
- 执行如下命令完成配置,将OPENFAAS_URL写入环境变量中,192.168.133.187是K8S宿主机IP:
echo export OPENFAAS_URL=192.168.133.187:31112 >> ~/.bashrc
- 再执行source ~/.bashrc让前面的配置立即生效;
- 执行以下命令,用账号密码登录:
faas-cli login -u admin -p admin
- 登录成功,可以执行客户端命令了,list命令的结果如下:
[root@node1 ~]# faas-cli list
Function Invocations Replicas
nodeinfo 2 1
清理
如果您不想用OpenFaaS,需要彻底清理OpenFaaS,请执行如下操作:
- 进入目录faas-netes
- 账号密码
kubectl delete secret basic-auth -n openfaas
- 资源文件
kubectl delete -f ./yaml
- 命名空间openfaas-fn
kubectl delete namespace openfaas-fn
- 命名空间openfaas
kubectl delete namespace openfaas
至此,Kubernetes环境下OpenFaaS的部署就完成了,接下来的章节,咱们会重点实战OpenFaaS的函数能力;
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