springcloud-Dashboard 流量监控 (九)

新建springcloud-consumer-dashboard-82模块

  1. pom.xml

关键依赖

<dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
     <version>1.4.6.RELEASE</version>
 </dependency>
 <dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
      <version>1.4.6.RELEASE</version>
  </dependency>

其它依赖

<!--Feign的依赖-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
      <version>1.4.6.RELEASE</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
      <version>1.4.6.RELEASE</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
      <version>1.4.6.RELEASE</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>com.dong</groupId>
      <artifactId>springcloud-common</artifactId>
      <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
  <!--热部署工具-->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
  </dependency>
  1. application.yml
server:
  port: 82
  1. 主启动类 @EnableHystrixDashboard开启流量监控
package com.dong.consumer3;

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class ConsumerThreeApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerThreeApplication.class, args);
    }
}

到此dashboard流量监控模块就搭建完毕了。(可以认为它是一个工具,用来监控某个模块的访问量)

springcloud-provider-8001 配置流量监控

  1. 添加依赖
<dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
      <version>1.4.6.RELEASE</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>
  1. 主启动类 关键注解@EnableDiscoveryClient

注意:起初没有使用@EnableCircuitBreaker注解,访问http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream 一直z在ping。并且流量监控页面也是一直loading。最后发现需要加上@EnableCircuitBreaker 添加熔断的支持。

package com.dong.provider;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public class ProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        //访问该页面就是监控页面
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }
}
  1. controller 访问的接口上加一个@HystrixCommand注解,可以不写相关熔断的方法。监控页面就可以监控到了。(此注解的详细用户见服务熔断
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    @HystrixCommand
    public Dept getDept(@PathVariable("id") Long id) {
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        if (dept == null) {
            throw new RuntimeException("Fail");
        }
        return dept;
    }

测试

启动springcloud-provider-8001,springcloud-consumer-dashboard-82和Eureka

启动springcloud-consumer-dashboard-82可能会报一些错,我们可以不管它。

访问:http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream 如果一直ping,我们可以访问http://localhost:8001/dept/get/1 。还是不行就多访问几次,就可以ping到相关信息。

springcloud-Dashboard 流量监控 (九)

最后访问:http://localhost:82/hystrix

springcloud-Dashboard 流量监控 (九)

填入要监测的地址,delay和title后,点击Monitor Stream就能跳到对应的监控页面了。

springcloud-Dashboard 流量监控 (九)

最后多次访问http://localhost:8001/dept/get/1 我们发现上图箭头指的灰色区域会逐渐变大。这就是说访问量越多,圈越大。

补充

  1. 七色

springcloud-Dashboard 流量监控 (九)

  1. 一圈

实心圆:公有两种含义,他通过颜色的变化代表了实例的健康程度

它的健康程度从绿色<黄色<橙色<红色递减

该实心圆除了颜色的变化之外,它的大小也会根据实例的请求流量发生变化,流量越大,该实心圆就越大,所以通过该实心圆的展示,就可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压力实例。

springcloud-Dashboard 流量监控 (九)

  1. 一线

曲线:用来记录2分钟内流量的相对变化,可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势!

springcloud-Dashboard 流量监控 (九)

  1. 整图说明

springcloud-Dashboard 流量监控 (九)

参考教程:https://www.kuangstudy.com/

上一篇:nodejs 根据Excel数据批量生成条形码标签


下一篇:Kafka生产者默认配置、消费者默认配置说明