一、准备
以python为例，上传相关软件包并解压：
-rw-r--r-- 1 root root 16872064 Mar 6 2019 Python-3.6.1.tar.xz -rw-r--r-- 1 root root 1551468 Mar 6 2019 redis-3.2.12.tar.gz -rw-r--r-- 1 root root 124764 Mar 6 2019 redis-py-cluster-unstable.zip -rw-r--r-- 1 root root 111819 Mar 6 2019 redis-py-master.zip
1.1、安装 python3
tar xf Python-3.6.1.tar.xz cd Python-3.6.1/ ./configure && make && make install #如果出现以下报错，要安装依赖包：yum install zlib-devel -y zipimport.ZipImportError: can‘t decompress data; zlib not available #查看安装后的python版本 python3 -V #redis集群至少需要2.8以上的python版本 Python 3.6.1
1.2、安装驱动包
软件包名：redis-py-master.zip
安装过程：
unzip redis-py-master.zip cd redis-py-master python3 setup.py install
1.3、安装redis-cluster客户端程序
unzip redis-py-cluster-unstable.zip cd redis-py-cluster-unstable python3 setup.py instal
二、redis单实例连接
[root@redis-master ~]# redis-server /data/6379/redis.conf [root@redis-master ~]# ps -ef|grep redis root 73602 1 0 10:12 ? 00:00:00 redis-server 10.0.0.11:6379 root 73606 45343 0 10:12 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis [root@redis-master ~]# python3 Python 3.6.1 (default, Oct 4 2019, 09:55:23) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import redis >>> r = redis.StrictRedis(host=‘10.0.0.11‘, port=6379, db=0,password=‘123456‘) >>> r.set(‘foo‘, ‘bar‘) True >>> r.get(‘foo‘) b‘bar‘ >>> #-------------------------------------------------------------------------------- #连接不上 1）查看bindip 2）查看ip，端口，用户及密码是否有问题 [root@redis-master ~]# cat /data/6379/redis.conf daemonize yes port 6379 logfile /data/redis/redis.log dir /data/redis dbfilename dump.rdb bind 10.0.0.11 127.0.0.1 requirepass 123456 save 900 1 save 300 10 save 60 10000
三、sentinel集群连接
3.1、启动sentinel集群
[root@redis-master ~]# redis-server /data/6380/redis.conf [root@redis-master ~]# redis-server /data/6381/redis.conf [root@redis-master ~]# redis-server /data/6382/redis.conf [root@redis-master ~]# redis-sentinel /data/26380/sentinel.conf & [root@redis-master ~]# ps -ef|grep redis root 73877 1 0 10:17 ? 00:00:00 redis-server *:6380 root 73881 1 0 10:17 ? 00:00:00 redis-server *:6381 root 73885 1 0 10:17 ? 00:00:00 redis-server *:6382 root 73886 45343 0 10:17 pts/0 00:00:00 redis-sentinel *:26380 [sentinel] root 73894 45343 0 10:17 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
3.2、导入redis sentinel包
>>>from redis.sentinel import Sentinel
3.3、指定sentinel地址和端口号
>>> sentinel = Sentinel([(‘localhost‘, 26380)], socket_timeout=0.1)
3.4、测试，获取以下主库和从库的信息
>>> sentinel.discover_master(‘mymaster‘) >>> sentinel.discover_slaves(‘mymaster‘)
3.5、操作步骤
[root@redis-master ~]# python3 Python 3.6.1 (default, Oct 4 2019, 09:55:23) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from redis.sentinel import Sentinel >>> sentinel = Sentinel([(‘localhost‘, 26380)], socket_timeout=0.1) >>> sentinel.discover_master(‘mymaster‘) (‘127.0.0.1‘, 6380) >>> sentinel.discover_slaves(‘mymaster‘) [(‘127.0.0.1‘, 6381), (‘127.0.0.1‘, 6382)]
3.6、配置读写分离
#写节点 >>> master = sentinel.master_for(‘mymaster‘, socket_timeout=0.1,password="123") #读节点 >>> slave = sentinel.slave_for(‘mymaster‘, socket_timeout=0.1,password="123") #读写分离测试 >>> master.set(‘AAA‘, ‘123‘) True >>> slave.get(‘AAA‘) b‘123‘
四、redis cluster集群连接
redis cluster的连接并操作（python2.7.2以上版本才支持redis cluster，我们选择的是3.6）
下载地址：https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster
4.1、启动集群
[root@redis-master ~]# redis-server /data/7000/redis.conf [root@redis-master ~]# redis-server /data/7001/redis.conf [root@redis-master ~]# redis-server /data/7002/redis.conf [root@redis-master ~]# redis-server /data/7003/redis.conf [root@redis-master ~]# redis-server /data/7004/redis.conf [root@redis-master ~]# redis-server /data/7005/redis.conf [root@redis-master ~]# ps -ef|grep redis root 74382 1 0 10:26 ? 00:00:00 redis-server *:7000 [cluster] root 74386 1 0 10:26 ? 00:00:00 redis-server *:7001 [cluster] root 74390 1 0 10:26 ? 00:00:00 redis-server *:7002 [cluster] root 74394 1 0 10:26 ? 00:00:00 redis-server *:7003 [cluster] root 74398 1 0 10:26 ? 00:00:00 redis-server *:7004 [cluster] root 74406 1 0 10:26 ? 00:00:00 redis-server *:7005 [cluster] root 74412 45343 0 10:26 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
4.2、连接测试
[root@redis-master ~]# python3
Python 3.6.1 (default, Oct 4 2019, 09:55:23)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from rediscluster import StrictRedisCluster
>>> startup_nodes = [{"host":"127.0.0.1", "port":"7000"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7001"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7002"}]
### Note: decode_responses must be set to True when used with python3
>>> rc = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
>>> rc.set("foo", "bar")
True
>>> print(rc.get("foo"))
bar
五、redis相关概念
5.1、缓存穿透
访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。
解决方案：
采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。
5.2、缓存雪崩
大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。
解决方案：可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。
5.3、缓存击穿
一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
解决方案：在访问key之前，采用SETNX（set if not exists）来设置另一个短期key来锁住当前key的访问，访问结束再删除该短期key。