Grafana是一个开源的可视化平台，并且提供了对Prometheus的完整支持。

下载

首先我们从 https://grafana.com/grafana/download 下载对应系统的安装包，下载解压后用下面的命令启动

启动grafana

> tar -xvf grafana-7.5.7.linux-amd64.tar.gz
>mv grafana-7.5.7.linux-amd64 grafana-7.5.7
>cd grafana-7.5.7/bin
>nohup ./grafana-server web  & 

访问 grafana

Grafana 默认使用 3000 端口启动，我们访问：http://ip:3000 查看对应页面

默认的账号密码是 admin/admin

 添加Prometheus作为默认的数据源

我们去设置菜单添加 Prometheus 数据源

 

 

这里我们添加了一个名为「Prometheus-193」的数据源，数据获取地址为（prometheus）：http://ip:9090。

 我对prometheus做了安全认证，采用的nginx的 basic auth 方式。 所以我的URL： http：//ip：19090

然后basic auth  打开， 输入帐号和密码 。 test and save正常

配置面板

在 Grafana 中有「Dashboard」和「Panel」的概念，Dashboard 可以理解成「看板」，而 Panel 可以理解成「图表，一个看看板中包含了无数个图表。例如下图就是一个看板（Dashboard）

里面一个个小的图表，就是一个个小的图表（Panel）

点击「+号」-> 「Dashboard」就可以添加一个大面板。

 点击创建图表会进入如下界面

我们设置好数据源、Metrics数据、图表名称，之后点击右上角的 Apply 按钮即可。保存之后我们就可以在面板中看到机器的 CPU 使用率情况了。

保存 Dashboard

 

导入dashboard模板

当然作为开源软件，Grafana社区鼓励用户分享Dashboard通过https://grafana.com/dashboards网站，可以找到大量可直接使用的Dashboard 

Grafana中所有的Dashboard通过JSON进行共享，下载并且导入这些JSON文件，就可以直接使用这些已经定义好的Dashboard：

导入下载的json 就可以