Elasticsearch学习笔记3 -- 文档操作

文档操作

新增文档

语法:

POST /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    "字段3": {
        "子属性1": "值3",
        "子属性2": "值4"
    },
    // ...
}

示例:

POST /student/_doc/1
{
  "name": "小明",
  "age": 13,
  "info": "地球人",
  "hobby": "打篮球"
}

查询文档

根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。

语法:

GET /{索引库名称}/_doc/{id}

通过kibana查看数据:

GET /student/_doc/1

删除文档

删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除:

语法:

DELETE /{索引库名}/_doc/id值

示例:

# 根据id删除数据
DELETE /student/_doc/1

修改文档

修改有两种方式:

  • 全量修改:直接覆盖原来的文档
  • 增量修改:修改文档中的部分字段

全量修改

全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:

  • 根据指定的id删除文档
  • 新增一个相同id的文档

注意:如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。

语法:

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    // ... 略
}

示例:

PUT /student/_doc/1
{
    "name": "大大",
    "age":16,
    // 略...
}

增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

语法:

POST /{索引库名}/_update/文档id
{
    "doc": {
         "字段名": "新的值",
    }
}

示例:

POST /student/_update/1
{
  "doc": {
    "email": "test@itcast.cn"
  }
}

总结

文档操作有哪些?

  • 创建文档:POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
  • 查询文档:GET /{索引库名}/_doc/文档id
  • 删除文档:DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
  • 修改文档:
    • 全量修改:PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
    • 增量修改:POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}

Java代码对应实现

在实际开发中,es中的索引库对应的是数据库中的表,比如MySQL,而且数据必须是同步的,如果是增删改那就需要对数据库表的操作,而查询的话则直接从es中查询,速度快效率高。但是,要注意的是,索引库中的字段和数据库表中的不一定完全对应,比如位置,数据库表中要设计两个字段,一个是经度一个是纬度,而es中只有一个字段。

RestClient操作文档

环境搭建

索引库实体类

数据库查询后的结果是一个Student类型的对象。结构如下:

@Data
@TableName("student")
public class Student {
    @TableId(value = "id")
    private Integer id;
    private String name;
    private String info;
    private String hobby;
    private Integer age;
}

如果结构不一样,需要从新定义一个类与之吻合。

属性注入给对象赋值

注入client和service对象,如下:

@Resource
private RestHighLevelClient client;
@Resource
private IStudentService service;

具体实现

新增文档

我们要将数据库的学生数据查询出来,写入elasticsearch中。

@Test
void testInsertDoc() throws IOException {
    // 根据id从数据库中获取对应的数据
    Student student = service.getById(1);
    // 将其转换为json格式
    String json = JSON.toJSONString(student);
    // 创建request对象,但不再是GetIndex....  CreateIndex...因为不是对索引库的操作,而是对文档的操作
    // 需要指定id,keyword类型
    IndexRequest request = new IndexRequest("student").id(student.getId().toString());
    // 准备json文档
    request.source(json, XContentType.JSON);
    // 发送请求
    client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

查询文档

查询的DSL语句如下:

GET /hotel/_doc/{id}

非常简单,因此代码大概分两步:

  • 准备Request对象
  • 发送请求

不过查询的目的是得到结果,解析为Student,因此难点是结果的解析。如图:

Elasticsearch学习笔记3 -- 文档操作

与之前类似,也是三步走:

  1. 准备Request对象。这次是查询,所以是GetRequest。

  2. 发送请求,得到结果。因为是查询,这里调用client.get()方法。

  3. 解析结果,就是对JSON做反序列化。

@Test
void testSelectDoc() throws IOException {
    // 准备request对象
    GetRequest request = new GetRequest("student", "1");
    // 使用client发送请求得到相应
    GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 查询的目的是得到结果,解析响应结果。
    // 其中文档放在一个`_source`属性中,因此解析就是拿到`_source`,反序列化为Java对象即可。
    String json = response.getSourceAsString();
    // 反序列化转为Student对象
    Student student = JSON.parseObject(json, Student.class);
    // 输出
    System.out.println(student);
}

删除文档

删除的DSL为是这样的:

DELETE /hotel/_doc/{id}

与查询相比,仅仅是请求方式从DELETE变成GET,可以想象Java代码应该依然是三步走:

  • 1)准备Request对象,因为是删除,这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
  • 2)准备参数,无参
  • 3)发送请求。因为是删除,所以是client.delete()方法

编写单元测试:

@Test
void testDeleteDoc() throws IOException {
    // 1.准备Request
    DeleteRequest request = new DeleteRequest("student", "1");
    // 2.发送请求
    client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

修改文档

语法说明

修改我们讲过两种方式:

  • 全量修改:本质是先根据id删除,再新增
  • 增量修改:修改文档中的指定字段值

在RestClient的API中,全量修改与新增的API完全一致,判断依据是ID:

  • 如果新增时,ID已经存在,则修改
  • 如果新增时,ID不存在,则新增

主要关注增量修改,代码示例如图:

Elasticsearch学习笔记3 -- 文档操作

与之前类似,也是三步走:

  1. 准备Request对象。这次是修改,所以是UpdateRequest

  2. 准备参数。也就是JSON文档,里面包含要修改的字段

  3. 更新文档。这里调用client.update()方法

@Test
void testUpdateDoc() throws IOException {
    // 创建request对象
    UpdateRequest request = new UpdateRequest("student", "1");
    // 参数准备,每两个参数是一对,中间不是冒号也不是等号。
    request.doc(
        "address", "上海"
    );
    // 发送请求
    client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

批量导入文档

也就是将数据库表中数据一次性全部插入到es中,具体实现就是查询数据封装到集合当中,然后循环集合,每循环一次就发送一次添加文档请求。

语法说明

批量处理BulkRequest,其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。也就是说可以将多个请求封装在一起,导入数据就是多个添加文档操作封装在一起,同样,也可以先添加,再查询,最后删除。

其中提供了一个add方法,用来添加其他请求:

Elasticsearch学习笔记3 -- 文档操作

可以看到,能添加的请求包括:

  • IndexRequest,也就是新增
  • UpdateRequest,也就是修改
  • DeleteRequest,也就是删除

因此Bulk中添加了多个IndexRequest,就是批量新增功能了。示例:

Elasticsearch学习笔记3 -- 文档操作

其实还是三步走:

  • 1)创建Request对象。这里是BulkRequest
  • 2)准备参数。批处理的参数,就是其它Request对象,这里就是多个IndexRequest
  • 3)发起请求。这里是批处理,调用的方法为client.bulk()方法

我们在学生数据时,将上述代码改造成for循环处理即可。

@Test
void testBulkRequest() throws IOException {
    // 批量查询酒店数据
    List<Student> students = service.list();

    // 1.创建Request
    BulkRequest request = new BulkRequest();
    // 2.准备参数,添加多个新增的Request
    for (Student stu : students) {
        // 2.2.创建新增文档的Request对象
        request.add(new IndexRequest("student")
                    .id(stu.getId().toString())
                    .source(JSON.toJSONString(stu), XContentType.JSON));
    }
    // 3.发送请求
    client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
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