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1.乱穿马路 ---- > 目标 ： 存储多值属性。

　　1） 错误方法： 使用格式化的逗号分割列表。

　　　　　1-> 不适合查询，定位数据，无法运用聚合函数进行分组，不利于更行指定产品的账号。不利于验证指定的非法字段。

　　　　　2-> 难以选择合适的分隔符，列表的长度难以限制。

　　2） 解决方案：

　　　　　1-> 创建一张交叉表。

　　　　　2-> 当一张表有指向另外两张表的外键时，我们称之为交叉表。

　　　　　3-> 使用交叉表的优势 ： 能使用索引提高联结查询效率，能执行聚合查询。没有上述缺点。

2.单纯的树 ---- > 目标： 分层存储与查询 例子 ： 回帖。

　　1）方案1： 邻接表。

　　　　　　缺陷： 无法完成 查询一个节点的所有后代。无法执行聚合函数。从一颗树中删除一个节点会变的比较复杂。丛树中获得给定节点的所有祖先开销很大。

　　　　　　优势：  增加叶子节点相当简单。

　　2）方案2：路径枚举

　　　　　　缺陷： 拥有上一个乱穿马路中的所有缺陷。

　　　　　　优势：  插入一个节点相当简单。并且容易获取子节点，父节点。

　　3）方案3：嵌套集

　　4）方案4：闭包表

　　　　　　实现： 创建一张额外的关系表，其中存储树中所有祖先-后代关系的节点信息。

　　　　　　优势： 直接获取祖先，后代节点。 插入删除节点方便。

　　　　设计 　　　　表 　　　　查询子节点　　　　查询树　　　　插入　　　　　　删除　　　　引用完整性

　　　　邻接表　　　　1　　　　　　简单　　　　　　困难　　　　简单　　　　　　简单　　　　　　是

　　　　递归查询　　　1　　　　　　简单　　　　　　简单　　　　简单　　　　　　简单　　　　　　是

　　　　枚举路劲　　1　　　　　　　简单　　　　　　简单　　　　简单　　　　　　简单　　　　　　否

　　　　嵌套集　　　　1　　　　　　困难　　　　　　简单　　　　困难　　　　　　困难　　　　　　否

　　　　闭包表　　　　2　　　　　　简单　　　　　　简单　　　　简单　　　　　　简单　　　　　　是

　　　　　　邻接表是最方便的设计， 如果数据库智齿 with 或者 connect by prior 的递归查询，那使用邻接表查询更为高效。

　　　　　　枚举路径能够很直观的展示出祖先到后代之间的路径。

　　　　　　嵌套集 不能保证引用完整性。

　　　　　　闭包表是最通用的设计。

3.需要ID 目标---- 建立主键规范。

　　主键： 是数据库确保数据行在整张表中唯一性的保障，它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制，主键也同时可以被外键引用来

　　　　　　建立表和表之间的关系。

　　　　　mysql中提供一种与当前处理事物无关的底层方案，来确保每次都能生成全局唯一的一个整数作为主键。即使此时客户端正在发起并发操作。

　　　　主键约束的重要性：　　　×× 如果不使用主键约束，那么必须检查是否有重复行。

　　　　　　1）确保一张表中数据不会出现重复行。　

　　　　　　2）在查询中引用单独的一行记录。

　　　　　　3）支持外键。

　　　　　　　　注：如果两张表都有同样的列名， 就可以使用 using 进行联结查询。

　　　　　　　　注： mysql中内置函数 获取一个序列生成的最后一个值 ： last_insert_id();

　　　　当客户端发起并发请求活取最新记录id时，如果使用当前最大值+1的做法不可靠，同样的值可能被多个客户端同时获取，要避免竞争问题必须锁住整张表。

4.目标： 简化数据库架构

　　省略外键约束能使数据库设计更加简单，灵活，或者执行更加高效，但是必须增加额外代码来手动维护引用的完整性。

　　注： 任何需要加锁的架构，在高并发和大数据量查询时表现都很糟糕。

　　当*使用不支持外键约束的数据库产品， 比如mysql 的myisam存储引擎， 为了维护引用的完整性，必须使用监控脚本。

　　外键的优势：

　　　　1）不用在更新或者删除记录前执行select进行检查。

　　　　2）在同步修改时不需要再锁住整张表。

　　　　3）不再需要执行定期监控脚本来修正不可避免的孤立数据。

5.支持可变数据。

　　1） 单表继承。

　　2） 实体表继承。

　　3） 类表继承。

　　4） 半结构化数据模型。

　　

6. 多态关联。 目标 引用多个父表

　　尽可能避免多态关联， 应该使用外键约束等来确保引用完整性。 多态关联通常过度依赖上层程序代码而不是数据库的元数据。

　　当使用一个面向对象框架时，多态关联似乎是不可避免的。这种类型的框架通过良好的逻辑封装可以减少使用多态关联的风险。