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Prometheus Querying
查询
prometheus提供了功能性表达式语言,可让用户对于时间序列的数据进行选择和聚合。通过表达式查询的结果可以绘制为曲线图,也可以在prometheus提供的表达式浏览器中显示为表格,也可以通过外部系统以HTTP API来调用使用。
expression language data types
prometheus 表达式语言中,有四种类型:
- 即时向量(instant vector) 包含每个时间序列的单个样本的一组时间序列,共享相同的时间戳。
- 范围向量(Range vector) 包含每个时间序列随时间变化的数据点的一组时间序列。
- 标量(Scalar) 一个简单的数字浮点值
- 字符串(String) 一个简单的字符串值(目前未被使用)
根据使用情况(例如绘图或者显示表达式的输出),这些类型中只有一些是由用户指定的表达式产生的结果而有效的,例如,即时向量表达式是可以绘图的唯一类型。
时间序列选择器
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即时向量选择器
即时向量选择器允许选择一组时间序列,或者某个给定的时间戳的样本数据。下面这个例子选择了具有http_requests_total的时间序列:
http_requests_total
你可以通过附加一组标签,并用{}括起来,来进一步筛选这些时间序列。下面这个例子只选择有http_requests_total名称的、有prometheus工作标签的、有canary组标签的时间序列:
http_requests_total{job="prometheus",group="canary"}
另外,也可以也可以将标签值反向匹配,或者对正则表达式匹配标签值。下面列举匹配操作符:
=:选择正好相等的字符串标签 !=:选择不相等的字符串标签 =~:选择匹配正则表达式的标签(或子标签) !=:选择不匹配正则表达式的标签(或子标签)
例如,选择staging、testing、development环境下的,GET之外的HTTP方法的http_requests_total的时间序列:
http_requests_total{environment=~"staging|testing|development",method!="GET"}
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范围向量选择器
范围向量表达式正如即时向量表达式一样运行,前者返回从当前时刻的时间序列回来。语法是,在一个向量表达式之后添加[]来表示时间范围,持续时间用数字表示,后接下面单元之一:
- s:seconds
- m:minutes
- h:hours
- d:days
- w:weeks
- y:years
在下面这个例子中,我们选择此刻开始5分钟内的所有记录,metric名称为http_requests_total、作业标签为prometheus的时间序列的所有值:
http_requests_total{job="prometheus"}[5m]
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偏移修饰符(offset modifier)
偏移修饰符允许更改查询中单个即时向量和范围向量的时间偏移量,例如,以下表达式返回相对于当前查询时间5分钟前的http_requests_total值:http_requests_total offset 5m
Note:请注意,偏移量修饰符始终需要跟随选择器,即以下是正确的:
sum(http_requests_total{method="GET"} offset 5m) // GOOD.
下面是错误的:
sum(http_requests_total{method="GET"}) offset 5m // INVALID.
如下是范围向量的相同样本。这返回http_requests_total在一周前5分钟内的速率:
rate(http_requests_total[5m] offset 1w)
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操作符
Prometheus支持多种二元和聚合的操作符请查看这里
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函数
Prometheus支持多种函数,来对数据进行操作请查看这里
怎么使用prometheus监控容器?
prometheus监控不同的目标服务需要实现不同的exporter插件,早期的时候,官方出了container-exporter项目,但是现在项目已经停止。推荐使用谷歌的cAdvisor项目作为prometheus的exporter。cAdvisor作为一个监控单机容器的项目,数据较为全面,但是也有很大的问题,例如io等数据没有等等。结合prometheus后就能在整个集群监控查询容器。举个例子,你有一个项目有3个容器分布在三台机器,你怎么监控整个项目的流量,内存量,负载量的实时数据。这就是prometheus的多维度查询解决的问题,数据从3台机器的cadvisor得到每个容器的数据,它的多维度查询语法就能让你得到你想要的数据。
这里假设你有10台机器部署了容器需要监控,你在10台机器上分别部署cAdvisor容器
sudo docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080 --detach=true --name=cadvisor google/cadvisor:latest
找一台机器部署prometheus服务,这里依然使用容器部署:
docker run -p 9090:9090 --log-driver none -v /hdd1/prometheus/etc/:/etc/prometheus/ -v /hdd1/prometheus/data/:/prometheus/ -v /etc/localtime:/etc/localtime --name prometheus prom/prometheus
创建/hdd1/prometheus/etc/prometheus.yml配置文件
my global config
global:
scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
evaluation_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:
monitor: ‘container-monitor‘
# Load and evaluate rules in this file every ‘evaluation_interval‘ seconds.
rule_files:
- "/etc/prometheus/rules/common.rules"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it‘s Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: ‘container‘
static_configs:
- targets: [‘10.12.1.129:8080‘,‘10.12.1.130:8080‘,‘10.50.1.92:8080‘,‘10.50.1.93:8080‘,‘10.50.1.119:8080‘]
配置文件中 -targets中的端点填写你的实际cadvisor所在的ip和暴露的端口.正确启动后访问ip:9090就能查询数据了哦
作者:YichenWong
链接:https://www.jianshu.com/p/d187ac561eb8
来源:简书
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原文:https://www.cnblogs.com/oxspirt/p/15018552.html