1、SpringBoot Actuator
1、简介
未来每一个微服务在云上部署以后,我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景,使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
2、1.x与2.x的不同
3、如何使用
-
引入场景
-
暴露所有监控信息为HTTP
management:
endpoints:
enabled-by-default: true #暴露所有端点信息
web:
exposure:
include: '*' #以web方式暴露
- 测试
http://localhost:8080/actuator/beans
http://localhost:8080/actuator/configprops
http://localhost:8080/actuator/metrics
http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.gc.pause
http://localhost:8080/actuator/endpointName/detailPath
4、可视化
https://github.com/codecentric/spring-boot-admin
2、Actuator Endpoint
1、最常使用的端点
ID | 描述 |
---|---|
auditevents |
暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个AuditEventRepository组件 。 |
beans |
显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。 |
caches |
暴露可用的缓存。 |
conditions |
显示自动配置的所有条件信息,包括匹配或不匹配的原因。 |
configprops |
显示所有@ConfigurationProperties 。 |
env |
暴露Spring的属性ConfigurableEnvironment
|
flyway |
显示已应用的所有Flyway数据库迁移。 需要一个或多个Flyway 组件。 |
health |
显示应用程序运行状况信息。 |
httptrace |
显示HTTP跟踪信息(默认情况下,最近100个HTTP请求-响应)。需要一个HttpTraceRepository 组件。 |
info |
显示应用程序信息。 |
integrationgraph |
显示Spring integrationgraph 。需要依赖spring-integration-core 。 |
loggers |
显示和修改应用程序中日志的配置。 |
liquibase |
显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个Liquibase 组件。 |
metrics |
显示当前应用程序的“指标”信息。 |
mappings |
显示所有@RequestMapping 路径列表。 |
scheduledtasks |
显示应用程序中的计划任务。 |
sessions |
允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。 |
shutdown |
使应用程序正常关闭。默认禁用。 |
startup |
显示由ApplicationStartup 收集的启动步骤数据。需要使用SpringApplication 进行配置BufferingApplicationStartup 。 |
threaddump |
执行线程转储。 |
如果您的应用程序是Web应用程序(Spring MVC,Spring WebFlux或Jersey),则可以使用以下附加端点:
ID | 描述 |
---|---|
heapdump |
返回hprof 堆转储文件。 |
jolokia |
通过HTTP暴露JMX bean(需要引入Jolokia,不适用于WebFlux)。需要引入依赖jolokia-core 。 |
logfile |
返回日志文件的内容(如果已设置logging.file.name 或logging.file.path 属性)。支持使用HTTPRange 标头来检索部分日志文件的内容。 |
prometheus |
以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus 。 |
最常用的Endpoint
-
Health:监控状况
-
Metrics:运行时指标
-
Loggers:日志记录
2、Health Endpoint
健康检查端点,我们一般用于在云平台,平台会定时的检查应用的健康状况,我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合。
重要的几点:
-
health endpoint返回的结果,应该是一系列健康检查后的一个汇总报告
-
很多的健康检查默认已经自动配置好了,比如:数据库、redis等
-
可以很容易的添加自定义的健康检查机制
3、Metrics Endpoint
提供详细的、层级的、空间指标信息,这些信息可以被pull(主动推送)或者push(被动获取)方式得到;
-
通过Metrics对接多种监控系统
-
简化核心Metrics开发
-
添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics
4、管理Endpoints
1、开启与禁用Endpoints
- 默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。
- 需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为 management.endpoint.
.enabled = true
management:
endpoint:
beans:
enabled: true
- 或者禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint
management:
endpoints:
enabled-by-default: false
endpoint:
beans:
enabled: true
health:
enabled: true
2、暴露Endpoints
支持的暴露方式
-
HTTP:默认只暴露health和info Endpoint
-
JMX:默认暴露所有Endpoint
-
除过health和info,剩下的Endpoint都应该进行保护访问。如果引入SpringSecurity,则会默认配置安全访问规则
ID | JMX | Web |
---|---|---|
auditevents |
Yes | No |
beans |
Yes | No |
caches |
Yes | No |
conditions |
Yes | No |
configprops |
Yes | No |
env |
Yes | No |
flyway |
Yes | No |
health |
Yes | Yes |
heapdump |
N/A | No |
httptrace |
Yes | No |
info |
Yes | Yes |
integrationgraph |
Yes | No |
jolokia |
N/A | No |
logfile |
N/A | No |
loggers |
Yes | No |
liquibase |
Yes | No |
metrics |
Yes | No |
mappings |
Yes | No |
prometheus |
N/A | No |
scheduledtasks |
Yes | No |
sessions |
Yes | No |
shutdown |
Yes | No |
startup |
Yes | No |
threaddump |
Yes | No |
3、定制 Endpoint
1、定制 Health 信息
import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {
@Override
public Health health() {
int errorCode = check(); // perform some specific health check
if (errorCode != 0) {
return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
}
return Health.up().build();
}
}
构建Health
Health build = Health.down()
.withDetail("msg", "error service")
.withDetail("code", "500")
.withException(new RuntimeException())
.build();
management:
health:
enabled: true
show-details: always #总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息
@Component
public class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {
/**
* 真实的检查方法
* @param builder
* @throws Exception
*/
@Override
protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {
//mongodb。 获取连接进行测试
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
// 检查完成
if(1 == 2){
// builder.up(); //健康
builder.status(Status.UP);
map.put("count",1);
map.put("ms",100);
}else {
// builder.down();
builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);
map.put("err","连接超时");
map.put("ms",3000);
}
builder.withDetail("code",100)
.withDetails(map);
}
}
2、定制info信息
常用两种方式
1、编写配置文件
info:
appName: boot-admin
version: 2.0.1
mavenProjectName: @project.artifactId@ #使用@@可以获取maven的pom文件值
mavenProjectVersion: @project.version@
2、编写InfoContributor
import java.util.Collections;
import org.springframework.boot.actuate.info.Info;
import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {
@Override
public void contribute(Info.Builder builder) {
builder.withDetail("example",
Collections.singletonMap("key", "value"));
}
}
http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息
3、定制Metrics信息
1、SpringBoot支持自动适配的Metrics
-
JVM metrics, report utilization of:
-
Various memory and buffer pools
-
Statistics related to garbage collection
-
Threads utilization
-
Number of classes loaded/unloaded
-
CPU metrics
-
File descriptor metrics
-
Kafka consumer and producer metrics
-
Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level
-
Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level
-
Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time
-
Tomcat metrics (
server.tomcat.mbeanregistry.enabled
must be set totrue
for all Tomcat metrics to be registered) -
Spring Integration metrics
2、增加定制Metrics
class MyService{
Counter counter;
public MyService(MeterRegistry meterRegistry){
counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");
}
public void hello() {
counter.increment();
}
}
//也可以使用下面的方式
@Bean
MeterBinder queueSize(Queue queue) {
return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
}
4、定制Endpoint
@Component
@Endpoint(id = "container")
public class DockerEndpoint {
@ReadOperation
public Map getDockerInfo(){
return Collections.singletonMap("info","docker started...");
}
@WriteOperation
private void restartDocker(){
System.out.println("docker restarted....");
}
}
场景:开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪,或者Liveness****Endpoint来管理程序是否存活;