memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。
但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。memcached特别适合
用来解决上述问题，它可以缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。本例将在前一篇中
实现的Demo程序基础上集成memcached客户端。
1、单个服务端安装部署
官网http://memcached.org/downloads上没有提供windows版本，只有源码，可以自己编译。
另外，网上找到网友分享的下载链接：
http://code.jellycan.com/memcached/ 这个链接似乎有点问题，如果有人下载成功望告知。
http://www.jb51.net/softs/44843.html 这个可以用。
1.1、解压到指定目录，如：C:\Memcached\memcached-win32-1.4.4-14。
1.2、用cmd打开命令窗口，转到解压的目录，输入 “memcached.exe -d install”。
1.3 打开控制面板，打开服务，可以看到memcached已经在上面可，如果没有启动，则手动启动一下。
或者执行：‘D:\memcached\memcached.exe -d start‘启动,这样memcache就会作为windows系统服务在每 次开机时启动memcache服务。
1.4 使用telnet localhost 11211命令验证缓存服务器是否可用。
如果是Windows7系统下，需要先通过“控制面 板” 一〉“程序” 一〉“打开或关闭windows功能”，安装“telnet客户端”。
1.5 开始什么都不显示，回车后输入命令 stats 查看统计信息，如下图，说明服务器运作正常。
以上安装过程参考http://www.jb51.net/article/30334.htm。
2、在Spring框架中集成客户端
2.1 修改gradle文件，增加依赖包，代码如下：
apply plugin: ‘idea‘ apply plugin: ‘java‘ repositories { mavenCentral() maven { url "http://repo.spring.io/release" } } dependencies { compile( "org.springframework:spring-context:4.0.5.RELEASE", "org.springframework:spring-web:4.0.5.RELEASE", "org.springframework:spring-webmvc:4.0.5.RELEASE", "org.springframework:spring-context-support:4.0.5.RELEASE", "org.apache.velocity:velocity:1.7", "org.apache.velocity:velocity-tools:2.0", "org.anarres.gradle:gradle-velocity-plugin:1.0.0", "org.springframework:spring-jdbc:4.0.5.RELEASE", "commons-dbcp:commons-dbcp:1.4", "org.springframework:spring-test:4.0.5.RELEASE", "org.testng:testng:6.8.8", "org.mybatis:mybatis:3.2.7", "org.springframework:spring-tx:4.0.5.RELEASE", "org.springframework:spring-orm:4.0.5.RELEASE", "org.mybatis:mybatis-spring:1.2.2", "com.googlecode.xmemcached:xmemcached:2.0.0", "com.google.guava:guava:17.0", "org.codehaus.jackson:jackson-mapper-asl:1.9.13", "com.google.code.simple-spring-memcached:simple-spring-memcached:3.5.0", "com.google.code.simple-spring-memcached:xmemcached-provider:3.5.0" ) testCompile("org.springframework:spring-test:4.0.5.RELEASE") runtime("jstl:jstl:1.2") } task copyJars(type: Copy) { from configurations.runtime into ‘lib‘ // 目标位置 }
运行命令：gradle copyJars下载。
2.2 修改Spring配置文件，加入以下配置：
<import resource="simplesm-context.xml" /> <import resource="xmemcached.xml"/>
2.3 在resources下添加文件xmemcached.xml，代码如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd"> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> <bean name="defaultMemcachedClient" class="com.google.code.ssm.CacheFactory"> <property name="cacheClientFactory"> <bean class="com.google.code.ssm.providers.xmemcached.MemcacheClientFactoryImpl"/> </property> <property name="addressProvider"> <bean class="com.google.code.ssm.config.DefaultAddressProvider"> <property name="address" value="127.0.0.1:11211"/> </bean> </property> <property name="configuration"> <bean class="com.google.code.ssm.providers.CacheConfiguration"> <property name="consistentHashing" value="true"/> </bean> </property> </bean> </beans>
2.4 修改domain文件夹下的User实体，修改如下：
@CacheKeyMethod public String getUserName() { return userName; }
通过@CacheKeyMethod标签为实体指定Key值
2.5 修改dao文件夹下的getUserByUserName函数，如下：
@ReadThroughSingleCache(namespace = NAMESPACE, expiration = 3600) @Override public User getUserByUserName(@ParameterValueKeyProvider String userName) { try { Thread.sleep(4000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return (User)sqlSession.selectOne("domain.User.getUserByUserName", userName); }
添加@ReadThroughSingleCache切入点表示：组件首先从缓存中读取数据，取到数据则跳过查询方法，直接返回。
取不到数据再执行查询方法，并将查询结果放入缓存，以便下一次获取。
namespace参数自己指定，与其他实体相区分即可；expiration表示缓存失效时间，单位秒。
@ParameterValueKeyProvider指定的参数，如果该参数对象中包含CacheKeyMethod注解的方法，则调用其方法，否则调用toString方法。
为了查看测试效果，进入查询方法后执行Thread.sleep(4000)等待4秒。
2.6 单元测试
修改getUserByUserName函数，打印出执行时间。
@Test public void getUserByUserName() { SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//设置日期格式 System.out.println(df.format(new Date())); //×××××××××××××××1 User user = userService.getUserByUserName("admin"); System.out.println(df.format(new Date()));//×××××××××××××××2 // assertEquals(user.getUserName(), "admin"); user = userService.getUserByUserName("admin"); System.out.println(df.format(new Date()));//×××××××××××××××3 assertEquals(user.getUserName(), "admin"); }
测试结果：1，2处打印的时间间隔大于等于4秒，2，3处打印的时间间隔小于4秒，符合预期。
源码下载：http://files.cnblogs.com/wenjingu/VelocityDemo5.0.zip lib中的jar包上传时已删除，请运行命令：gradle copyJars下载。