• max_connections

MySql的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，MySql会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，连接数太大，服务器消耗的内存越多，以至于影响服务器性能，所以要根据服务器的配置适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过‘conn%‘通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。

show variables like ‘max_connections‘ 最大连接数，show status like ‘max_used_connections‘响应的连接数。如下：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;

+-----------------------+-------+

| Variable_name　| Value |

+-----------------------+-------+

| max_connections | 256　　|

+-----------------------+-------+

mysql> show status like ‘max_used_connections‘;

+-----------------------+-------+

| Variable_name　 | Value |

+----------------------------+-------+

| max_used_connections | 256|

+----------------------------+-------+

max_used_connections / max_connections * 100%（理想值≈ 85%），如果max_used_connections跟max_connections相同，那么就是max_connections设置过低或者超过服务器负载上限了，低于10%则设置过大。

• back_log

MySQL能暂存的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用。如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。

back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内有多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。

在mysql中back_log的设置取决于操作系统，在linux下这个参数的值不能大于系统参数tcp_max_syn_backlog的值。通过以下命令可以查看tcp_max_syn_backlog的当前值 cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog。

默认数值是50，可调优为128。我把它改为500。 

• interactive_timeout

一个交互连接在被服务器在关闭前等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户。 默认数值是28800，可调优为7200。

• key_buffer_size

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。

key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。举例如下：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;

+-------------------+------------+

| Variable_name | Value |

+---------------------+------------+

| key_buffer_size | 536870912 |

+------------ ----------+------------+

key_buffer_size为512MB，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;

+------------------------+-------------+

| Variable_name　 | Value |

+------------------------+-------------+

| Key_read_requests| 27813678764 |

| Key_reads　　　| 6798830 |

+------------------------+-------------+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate ＝Key_reads / Key_read_requests * 100%，设置在1/1000左右较好。

默认配置数值是8388600(8M)，主机有4GB内存，可以调优值为268435456(256MB)。

• query_cache_size

使用查询缓冲，MySQL将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。

通过检查状态值Qcache_*，可以知道query_cache_size设置是否合理（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’获得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

与查询缓冲有关的参数还有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。

query_cache_type指定是否使用查询缓冲，可以设置为0、1、2，该变量是SESSION级的变量。

query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M。

query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配缓冲区空间的最小单位，缺省为4K。检查状态值Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多，这就表明查询结果都比较小，此时需要减小query_cache_min_res_unit。

举例如下：

mysql> show global status like ‘qcache%‘;

+-------------------------------+-----------------+

| Variable_name | Value　 |

+-------------------------------+-----------------+

| Qcache_free_blocks　 | 22756　 |

| Qcache_free_memory　 | 76764704 |

| Qcache_hits　　　　　 | 213028692 |

| Qcache_inserts　　　　 | 208894227 |

| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |

| Qcache_not_cached　| 13385031 |

| Qcache_queries_in_cache | 43560　|

| Qcache_total_blocks | 111212　 |

+-------------------------------+-----------------+

mysql> show variables like ‘query_cache%‘;

+--------------------------------------+--------------+

| Variable_name　　　　　 | Value　 |

+--------------------------------------+-----------+

| query_cache_limit　　　　　 | 2097152 |

| query_cache_min_res_unit　 | 4096　　 |

| query_cache_size　　　　　 | 203423744 |

| query_cache_type　　　　　 | ON　 |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF　 |

+--------------------------------------+---------------+

查询缓存碎片率= Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%，如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率= (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%，查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小；查询缓存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

查询缓存命中率= (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%，示例服务器查询缓存碎片率＝20.46％，查询缓存利用率＝62.26％，查询缓存命中率＝1.94％，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

• record_buffer_size

每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。默认数值是131072(128K)，可改为16773120 (16M)。

• read_rnd_buffer_size

随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。一般可设置为16M。

• sort_buffer_size

每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。默认数值是2097144(2M)，可改为16777208 (16M)。

• join_buffer_size

联合查询操作所能使用的缓冲区大小。

record_buffer_size，read_rnd_buffer_size，sort_buffer_size，join_buffer_size为每个线程独占，也就是说，如果有100个线程连接，则占用为16M*100。

• table_cache

表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

1G内存机器，推荐值是128－256。内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。

• max_heap_table_size

用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变，即set @max_heap_table_size=#。

这个变量和tmp_table_size一起限制了内部内存表的大小。如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。

• tmp_table_size

通过设置tmp_table_size选项来增加一张临时表的大小，例如做高级GROUP BY操作生成的临时表。如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果，建议尽量优化查询，要确保查询过程中生成的临时表在内存中，避免临时表过大导致生成基于硬盘的MyISAM表。

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;

+--------------------------------+---------+

| Variable_name　　 | Value　|

+----------------------------------+---------+

| Created_tmp_disk_tables | 21197 |

| Created_tmp_files　　　| 58　　|

| Created_tmp_tables　　| 1771587 |

+--------------------------------+-----------+

每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果临时表大小超过tmp_table_size，则是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加，Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝1.20%，应该相当好了。

默认为16M，可调到64-256最佳，线程独占，太大可能内存不够I/O堵塞。

• thread_cache_size

可以复用的保存在内存中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置将保存在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能可以增加这个变量值。通过比较 Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用，如下：

mysql> show global status like ‘thread%‘;

• innodb_log_buffer_size

log缓存大小，一般为1-8M，默认为1M，对于较大的事务，可以增大缓存大小。

可设置为4M或8M。

innodb_additional_mem_pool_size

该参数指定InnoDB用来存储数据字典和其他内部数据结构的内存池大小。缺省值是1M。通常不用太大，只要够用就行，应该与表结构的复杂度有关系。如果不够用，MySQL会在错误日志中写入一条警告信息。

根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是20M，可适当增加。

• innodb_thread_concurrency

线程并发数，推荐设置为 2*(NumCPUs+NumDisks)，默认一般为8。

(一)连接

    连接通常来自Web服务器，下面列出了一些与连接有关的参数，以及该如何设置它们。

    1、max_connections

    这是Web服务器允许的最大连接数，记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存，文章后面有涉及)。

    2、max_packet_allowed

    最大数据包大小，通常等于你需要在一个大块中返回的最大数据集的大小，如果你在使用远程mysqldump，那它的值需要更大。

    3、aborted_connects

    检查系统状态的计数器，确定其没有增长，如果数量增长说明客户端连接时遇到了错误。

    4、thread_cache_size

    入站连接会在MySQL中创建一个新的线程，因为MySQL中打开和关闭连接都很廉价，速度也快，它就没有象其它数据库，如Oracle那么多持续连接了，但线程预先创建并不会节约时间，这就是为什么要MySQL线程缓存的原因了。

    如果在增长请密切注意创建的线程，让你的线程缓存更大，对于2550或100的thread_cache_size，内存占用也不多。

    (二)查询缓存

    (三)临时表

    内存速度是相当快的，因此我们希望所有的排序操作都在内存中进行，我们可以通过调整查询让结果集更小以实现内存排序，或将变量设置得更大。

    tmp_table_size

    max_heap_table_size

    无论何时在MySQL中创建临时表，它都会使用这两个变量的最小值作为临界值，除了在磁盘上构建临时表外，还会创建许多会话，这些会话会抢占有 限制的资源，因此最好是调整查询而不是将这些参数设置得更高，同时，需要注意的是有BLOB或TEXT字段类型的表将直接写入磁盘。 深入浅出MySQL双向复制技术

    (四)会话内存

    MySQL中每个会话都有其自己的内存，这个内存就是分配给SQL查询的内存，因此你想让它变得尽可能大以满足需要。但你不得不平衡同一时间数 据库内一致性会话的数量。这里显得有点黑色艺术的是MySQL是按需分配缓存的，因此，你不能只添加它们并乘以会话的数量，这样估算下来比MySQL典型 的使用要大得多。

    最佳做法是启动MySQL，连接所有会话，然后继续关注*会话的VIRT列，mysqld行的数目通常保持相对稳定，这就是实际的内存 总用量，减去所有的静态MySQL内存区域，就得到了实际的所有会话内存，然后除以会话的数量就得到平均值。

    1、read_buffer_size

    缓存连续扫描的块，这个缓存是跨存储引擎的，不只是MyISAM表。

    2、sort_buffer_size

    执行排序缓存区的大小，最好将其设置为1M-2M，然后在会话中设置，为一个特定的查询设置更高的值。

    3、join_buffer_size

    执行联合查询分配的缓存区大小，将其设置为1M-2M大小，然后在每个会话中再单独按需设置。

    4、read_rnd_buffer_size

    用于排序和order by操作，最好将其设置为1M，然后在会话中可以将其作为一个会话变量设置为更大的值。

    (五)慢速查询日志

    慢速查询日志是MySQL很有用的一个特性。

    1、log_slow_queries

    MySQL参数中log_slow_queries参数在my.cnf文件中设置它，将其设置为on，默认情况下，MySQL会将文件放到数据目录，文件以“主机名-slow.log”的形式命名，但你在设置这个选项的时候也可以为其指定一个名字。

    2、long_query_time

    默认值是10秒，你可以动态设置它，值从1到将其设置为on，如果数据库启动了，默认情况下，日志将关闭。截至5.1.21和安装了 Google补丁的版本，这个选项可以以微秒设置，这是一个了不起的功能，因为一旦你消除了所有查询时间超过1秒的查询，说明调整非常成功，这样可以帮助 你在问题变大之前消除问题SQL。

    3、log_queries_not_using_indexes

    开启这个选项是个不错的主意，它真实地记录了返回所有行的查询。

    小结

    我们介绍了MySQL参数的五大类设置，平时我们一般都很少碰它们，在进行MySQL性能调优和故障诊断时这些参数还是非常有用的。

    MySQL中的缓存查询包括两个解析查询计划，以及返回的数据集，如果基础表数据或结构有变化，将会使查询缓存中的项目无效。

    1、query_cache_min_res_unit

    MySQL参数中query_cache_min_res_unit查询缓存中的块是以这个大小进行分配的，使用下面的公式计算查询缓存的平均大小，根据计算结果设置这个变量，MySQL就会更有效地使用查询缓存，缓存更多的查询，减少内存的浪费。

    2、query_cache_size

    这个参数设置查询缓存的总大小。

    3、query_cache_limit

    这个参数告诉MySQL丢掉大于这个大小的查询，一般大型查询还是比较少见的，如运行一个批处理执行一个大型报表的统计，因此那些大型结果集不应该填满查询缓存。

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