My Batis-Plus学习笔记
简介
MyBatis-plus(简称MP)是一个是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
为什么要学习它呢?
MyBatis-Plus更加简洁,简化了MyBatis,可以帮我们节省大量的工作时间,所有的CRUD(增删改查)都可以自动完成!
MyBatis-Plus官网:https://baomidou.com/
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可*配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门
第一个项目
创建数据库
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
插入数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
注入依赖
<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lomber -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- 是个人开发的,不是官方的 -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
连接数据库
在资源文件夹中编写连接数据库的代码:
#mysql 5 驱动不同
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#mysql 8 驱动不同,需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
在手动连接数据库
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2DPvUq3C-1616305666440)(D:\picture\study picture\连接数据库1 2021-03-11 143204.png)]
编写代码
创建普通java类,映射数据库的数据
package com.chao.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data //提供属性的getting,setting方法
@AllArgsConstructor //生成一个包含所有变量
@NoArgsConstructor //生成一个无参数的构造方法
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
扫描mapper文件夹
package com.chao;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
//扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.chao.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
调用数据
package com.chao.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.chao.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//在对应的mapper上继承基本的类 BaseMapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper <User>{
//目前为止所有的CRUD操作已经完成了
//不用像以前一样去配置一大推文件
}
查询所有用户
package com.chao;
import com.chao.mapper.UserMapper;
import com.chao.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper,所有的方法都来自于自己父类,我们也可以编写自己的的扩展方法!
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//wrapper参数是一个条件构造器,这里我们先不用,所有写null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
配置日志
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
CRUD扩展
测试插入数据
@Test
public void tesInsert(){
User user = new User();
user.setName("唐钦鑫");
user.setAge(18);
user.setEmail("153@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
ID自增
在实体类中加代码,把数据库的设计表中的自增打开
@TableId(type = IdType.AUTO)
其余的源码解释:
public enum IdType {
AUTO(0), //数据库的id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手打输入 注一旦手动输入,必须自己设置id
ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
UUID(4), //全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}
更新操作
测试:
//测试更新
@Test
public void tesUpdate(){
User user = new User();
//通过条件自动拼接动态sql
user.setId(5L);
user.setAge(21);
user.setEmail("188@qq.com");
//注:updateById 但是参数是一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
时间方法
方法一
数据库级别 工作时不允许使用
在数据库中添加两个字段,创建时间,更新时间
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tR57B5i6-1616305666442)(D:\picture\study picture\屏幕截图 2021-03-12 092357.png)]
插入字段,同步实体类
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
private Date create_time;
private Date update_time;
}
方法二
代码级别,建议使用
实体类中获取本地时间
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)//自动填充,自动拿取本地时间
private Date create_time; //创建时间
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//自动填充,自动拿取且更新本地时间
private Date update_time; //更新时间
创建处理器来处理注解
package com.chao.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component //一定不要把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入式的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill......");
//源码:setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("create_time",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("update_time",new Date(),metaObject);
}
// 更新式的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill......");
this.setFieldValByName("update_time",new Date(),metaObject);
}
}
乐观锁
数据库增加字段version
乐观锁组件
@Version //乐观锁的Version注解
private Integer varchar;
注册组件
package com.chao.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
//扫描我们的mapper文件
@MapperScan("com.chao.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor opyimistickerIntercepor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
测试一下
//测试乐观锁成功! 多线程如下
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//线程一
//1.查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1369946399164149762L);
//2.修改用户信息
user.setName("暗黑大帝");
user.setEmail("156@qq.com");
//3.执行更新操作
userMapper.updateById(user);
//线程二 模拟另外一个执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1369946399164149762L);
user2.setName("修罗铠甲");
user2.setEmail("666@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}
结果为线程二插了线程一的队
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3P2VP69N-1616305666444)(D:\picture\study picture\屏幕截图 2021-03-14 193906.png)]
查询操作
查询id为1的信息
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
查询多个ID
//测试查询多个id
@Test
public void testSelectByBatchID(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
System.out.println(users);
}
按条件查询
//按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义查询
map.put("name","唐钦鑫"); //查询neme为唐钦鑫的用户
map.put("age",18); //查询age为18的用户
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
System.out.println(map);
}
分页查询
//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//参数一:当前页
//参数二:页面大小
//使用了分页插件之后,所有的的分页操作变得简单
//查询第1页的5条数据
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
删除操作
删除指定ID的单个用户
//测试删除指定ID的用户
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1369946399164149763L);
}
删除指定的多个用户
//测试删除指定的多个用户
@Test
public void testDeleteBachID(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1369946399164149767L,1369946399164149766L));
}
通过map删除
//测试通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","XiaoWu");
userMapper.deleteByMap(map);
}
逻辑删除
物理删除:从数据库中直接删除
逻辑删除:在数据库中没有被删除,而是通过一个变量
就像管理员可以查看被删除的记录。防止数据的丢失,类似于回收站。
开始调试
首先在MySQL数据库中增加一个deleted
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cvf3OiAs-1616305666447)(D:\picture\study picture\屏幕截图 2021-03-15 173910.png)]
基本设置
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GFLT4q4L-1616305666448)(D:\picture\study picture\屏幕截图 2021-03-15 174323.png)]
在普通java类增加字段
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
在配置文件中,配置逻辑删除(deletedApplication.yml)
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
然后开始之前的删除操作,会发现控制台查不到被删除的数据,但在我们的数据库里还是可以看到用户数据
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-i2fqJIgR-1616305666449)(D:\picture\study picture\屏幕截图 2021-03-15 195757.png)]
以上就是CRUD的操作以及扩展操作,我们必须精通掌握!
性能分析插件
了解一下(现在已经被MP弃用)
作用:性能分析拦截器,用于输出的每条sql语句以及执行时间,如果过了设置的时间就会停止运行!
导入插件
// 注册性能分析组件(但是在新版本中已经被MP弃用了!)
// @Bean
// 设置dev、test环境开启,保证效率
// @Profile({"dev","test"})
// public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
// PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
// //设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行,单位为ms
// performanceInterceptor.setMaxTime(1000);
// //是否格式化代码
// performanceInterceptor.setFormat(true);
// return performanceInterceptor;
// }
配置文件
#性能测试器(在新版本中已经被MP弃用)
#spring.profiles.active=test或者dev
条件构造器(重点)
我们用复杂的sql语句就可以用他来替代。
test01
@Test
void contextLoads(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name");//查询那么不为空的用户
wrapper.isNotNull("email");//并且邮箱不为空的用户
wrapper.ge("age",19);//年龄大于或等于19的用户
//查询全部的wrapper
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
// System.out.println(wrapper);
}
test02
@Test
void test02(){
//查询name为修罗铠甲
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","修罗铠甲"); //eq:同步、等于的意思
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
test03
@Test
void test03(){
//查询年龄在10~20岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",10,20); //20~30区间
Integer integer = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(integer);
}
test04
//模糊查询
@Test
void test04(){
//左和右 %t%
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name","8");
wrapper.likeRight("email" ,"1");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
test05
@Test
void test05(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
//查询id小于3的用户
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
System.out.println(objects);
}
test06
@Test
void test06(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序
wrapper.orderByDesc("id"); //降序排序
// wrapper.orderByAsc("id"); //升序排序
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
System.out.println(users);
}
:println);
}
test05
```java
@Test
void test05(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
//查询id小于3的用户
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
System.out.println(objects);
}
test06
@Test
void test06(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序
wrapper.orderByDesc("id"); //降序排序
// wrapper.orderByAsc("id"); //升序排序
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
System.out.println(users);
}