leetcode hot 100- 98. 验证二叉搜索树

98. 验证二叉搜索树

题目描述:

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

  • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

leetcode hot 100- 98. 验证二叉搜索树

示例 2:

leetcode hot 100- 98. 验证二叉搜索树

思路:

思路参考:https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/solution/zhong-xu-bian-li-qing-song-na-xia-bi-xu-miao-dong-/

二叉搜索树的中序遍历是递增序列,所以只需要使用中序遍历方式遍历二叉树,判断当前结点是否大于上一个结点,如果不符合直接返回false  注意:preVal必须使用Long类型,因为担心某个结点的值刚好等于Integer.MIN_VALUE
 1 class Solution {
 2     public long preVal = Long.MIN_VALUE; // 使用Long类型是担心某个结点的值刚好等于Integer.MIN_VALUE
 3     public boolean isValidBST(TreeNode root) {
 4         if(root == null){
 5             return true;
 6         }
 7 
 8         if(!isValidBST(root.left)){ // 判断左子树是否是二叉搜索树
 9             return false;
10         }
11         if(root.val <= preVal){
12             return false;
13         }
14         preVal = root.val;
15         return isValidBST(root.right);
16     }
17 }
leetcode 执行用时:0 ms > 100.00%, 内存消耗:38.3 MB > 80.46%

复杂度分析:

时间复杂度:O(n)。n 是结点个数,使用中序遍历的方式遍历了整棵树的所有结点,所以时间复杂度为O(n)。 空间复杂度:O(n)。空间复杂度取决于栈的深度,栈的深度又取决于树的高度,所以空间复杂度最坏为树退化成链表时复杂度为O(n)。
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