1.安装蟒蛇
1)安装
yaourt anaconda
source /opt/anaconda/bin/active root
2)添加环境变量
在〜/ .bashrc中添加
export PATH=/opt/anaconda/bin/:$PATH
3)激活
source /opt/anaconda/bin/activate root
- Manjaro安装完anaconda需要添加环境变量,不然提示“ source~ / .zshrc ”:
export PATH="/opt/anaconda/bin:$PATH"
1.~ / .bash_profile加了路径,没有用(事实上,安装Anaconda时,已经自动加上了);
2.路径应该加在〜/ .zshrc,加了之后,保存,再运行
source ~/.zshrc
4)配置
- 装蟒蛇制定清华的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- 或者直接修改/home/用户名/.condarc,添加以下内容
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults show_channel_urls: true
ssl_verify: true
2.安装opencv
conda install opencv
*在显示图片可能提示出错,原因不明。报错信息如下:
回溯(最近一次调用最后一次):
文件“drawing.py”,第9行,在<module>
cv2.imshow(“Canvas”,canvas)中
cv2.error:OpenCV(3.4.1)/ opt / conda / conda-bld /opencv-suite_1530789967746/work/modules/highgui/src/window.cpp:636:错误:( - 2)该函数未实现。使用Windows,GTK + 2.x或Carbon支持重建库。如果您使用的是Ubuntu或Debian,请安装libgtk2.0-dev和pkg-config,然后在函数cvShowImage中重新运行cmake或configure脚本
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原因一知半解,大致是需要手动编译,不能用已经编译好的。
可以pip安装opencv_python包,https://pypi.org/project/opencv-python/#files
如我的蟒蛇版本是3.6.5,安装opencv_python-3.4.3.18-CP36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl包,即执行如下命令:
pip install https://files.pythonhosted.org/packages/18/7f/c836c44ab30074a8486e30f8ea6adc8e6ac02332851ab6cc069e2ac35b84/opencv_python-3.4.3.18-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
大功告成,离开windows系统,又可以用opencv愉快的玩耍了。
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2018年9月27日
卸载了-python,安装了opencv-contrib-python,依旧可以读取图片。
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3.安装Pycharm
yaourt pycharm
注意:不要使用管理员权限
4. Tensorflow安装(基于anaconda)
1.首先给anaconda配置清华源,我们的包完全从这里下载;
2.查看想要安装的版本和需要的依赖:
conda info tensoflow
file name : tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2
name : tensorflow
version : 1.2.1
build string: py36_0
build number: 0
channel : https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
size : 26.8 MB
arch : x86_64
constrains : ()
date : 2017-08-01
license : Apache 2.0
license_family: Apache
md5 : ebd2659995ab15e4638c8f161422b6d7
platform : linux
subdir : linux-64
url : https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64/tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2
dependencies:
backports.weakref ==1.0rc1 ########
bleach ==1.5.0
html5lib ==0.9999999
markdown >=2.6.8
numpy >=1.11
protobuf >=3.2.0 ###
python 3.6*
six >=1.10.0
werkzeug >=0.11.10
#此处我为防出错,先卸载了protubuf,然后在安装完tensorflow后重新安装。
3. tensorflowa安装命令
conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2
4. backports.weakref安装命令:
conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/backports.weakref-1.0rc1-py36_0.tar.bz2p
5. protobuf安装命令:
conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/protobuf-3.4.0-py36_0.tar.bz2
6.测试
import tensorflow as tf