本篇主要解说查询语句，全部的演示样例都会依照以下这张表进行。
|
stuID |
stuName |
age |
sex |
|
11090241031 |
王小虎 |
21 |
男 |
|
11090241032 |
王小六 |
22 |
男 |
|
11090241033 |
张三 |
23 |
男 |
1.使用where子句查询表中满足条件的记录
比較查询
算术比較查询
算术比較中经常使用的就是所谓的>、<、<>、=、!<(不小于)、!=(不等于)等，比較的语法例如以下
select* from T_student where age!>30
select* from T_student where stuName<> ‘王小七‘
注意：在where子句中，假设比較的是数值型数据，则能够省略单引號，假设是字符串或者日期的话，须要用单引號引起来
Between and
用来查询指定条件范围的记录
select* from T_student where agebetween 3 and 45
注意：between and的查询的记录包含两个边界值
IN运算符查询与列表匹配的记录
使用IN运算符能够查询与列表匹配的记录
select* from T_student where agein(32,15)
注意：在SQL语句中也能够使用not in运算符来排除一些记录。
逻辑查询
在SQL中逻辑运算符主要包含AND、OR和NOT三种。
AND:用来同一时候满足多个条件的记录
OR：用来满足多个条件中的当中随意一个条件
NOT：用来满足反条件的记录
select* from T_student where agein(30,15)and stuName =‘王小虎‘
（假设有一个条件为False的话，就不会显示结果）
select* from T_student where agein(32,15)or stuName =‘王小虎‘
（仅仅要满足不论什么一个条件就能够显示记录）
select* from T_student where agenot in(32,15)
（查询的是反条件记录，也就是不满足年龄在32和15的记录）
复杂逻辑
复杂逻辑事实上就是AND、OR、NOT的运算符使用的组合，正如我们所知运算符也有先后顺序
NOT>AND>OR
select* from T_student where agenot in(32,15)OR stuName =‘王小六‘
（依据先后顺序可知，查询的是年龄不是32和15或者名字是王小六的记录）
空值查询
在使用SQL语句时，有时可能遇到该字段中没有值，那么就称为空值(null)，查询语句也很easy.
select* from T_student where stuNameIS NOT NULL
(查询表汇总名字不是空值的记录)
Like模糊查询
使用LIKE操作符实现模糊查询
在使用SQL时，可能有时会遇到一种情况，不能全然确定自己要查找的信息，可是这些信息又有一些明显的特征，那么就能够採取以下的模糊查询
匹配随意单个字符
通配符“_”表示匹配单个字符，在查询中能够用到
select* from T_student where stuName like ‘王_虎‘
（表示查询王*虎的记录）
匹配0个或者多个字符
通配符“%”表示匹配0个或者多个字符，即一个%能够表示一个字符或者多个字符
select* from T_student where stuName like ‘王%‘
（表示名字中首字符石王的记录）
通配符[]
字符列中的不论什么单一字符
select* from T_student where stuName like ‘[王菲]%‘
（表示姓名以王或者菲开头的记录）
通配符[^]
表示不在字符列中的不论什么单一字符
select * from T_student where stuName like ‘[^菲]%‘
（表示姓名不是已菲开头的记录）
转义字符
在使用SQL运行模糊查询时，假设数据表某个字段本身就包括通配符时，又该怎么办
(1):在须要转义的“%”或者是“_”前加一个转义符，该转义符能够是一个随意字符
(2)：在ESCAPEkeyword后指定该转义符的名称
select * from T_student where sutID like ‘%$_%‘ ESCAPE ‘$‘
(该查询语句表示，ID中包括_的记录，当中转义符$已经把_转义)
---------------------------------------------------------------------------------------
2.数据表的分组操作
表中的数据的排序和分组
我们在使用SQL语句查询操作时，可能查询出的语句是没有规律的，那么为了更好的观察自己查到的结果能够对其进行排序。
GROUP BY
通过ORDER BY子句能够对查询结果指定的列进行升序或降序，这取决于后面的keyword
select * from T_student order by age desc
（将查出后的结果按降序排序）
注意：ORDER BY子句仅仅是对终于结果进行排序，不能用在select子查询中的select语句中，并且ORDER BY子句的位置必须放在全部子句的最后，也就是说，假设查询语句中有多个子句的话，那么ORDER BY子句必须放在这些子句之后
经常使用的聚合函数
所谓的聚合函数就是统计函数，主要是对得到的数据进行排序求值等操作
|
函数 |
功能 |
|
COUNT(列表达式) |
计算给定列或者表示式中非空行数 |
|
COUNT(*) |
计算数据表中的总行数，包含空值 |
|
MAX(列表达式) |
计算给定列中或者表达式中的最大值 |
|
MIN（列表达式） |
计算给定列或者表达式中的最小值 |
|
SUM（列表达式） |
计算给定列或者表达式中全部的总和 |
|
AVG（列表达式） |
计算给定列或者表达式中的全部值得平均值 |
使用GROUP BY子句对表中数据进行分组
GROUP by子句能够依据数据列的多个数据查询出来的结果进行分组
select age, count(stuname)from t_student whereage <50 group by age order by age
（以年龄进行分组，而且统计每一个年龄段的学生的数目）
使用having限制分组后的查询结果
假设要对分组后的结果限制查询条件，就能够使用having语句，该语句放在GROUP BY语句的后面
select age, count(stuname)from t_student whereage <50 group by age having age >15 order by age
（跟上面的同样，仅仅只是又多了年龄的限制，必须大于15）
限制结果集行数
有些时候，我们并不希望看到查出的结果的所有，仅仅显示几行就可，尤其当在分页操作中的时候，仅仅关心前几条记录就OK了，这时候就须要对结果集进行限制
语法：select top n {precent}列名1，列名2 from表名
Top:keyword，表示限制结果集行数的keyword
N：表示限制结果集行数
Precent:表示返回查询的结果集中的前N%的行数
selecttop 1 agefromt_student where age <50
（表示仅仅返回一行）