一个好的应用目录结构可以方便代码的管理和维护，一个好的应用管理维护方式也可以强化程序的可扩展性
应用目录结构
假定我们的应用主目录是”flask-demo”，首先我们建议每个应用都放在一个独立的包下，假设包名是”myapp”。所以，整个应用的目录结构如下：
flask-demo/
├ run.py # 应用启动程序
├ config.py # 环境配置
├ requirements.txt # 列出应用程序依赖的所有Python包
├ tests/ # 测试代码包
│ ├ __init__.py
│ └ test_*.py # 测试用例
└ myapp/
├ admin/ # 蓝图目录
├ static/
│ ├ css/ # css文件目录
│ ├ img/ # 图片文件目录
│ └ js/ # js文件目录
├ templates/ # 模板文件目录
├ __init__.py
├ forms.py # 存放所有表单，如果多，将其变为一个包
├ models.py # 存放所有数据模型，如果多，将其变为一个包
└ views.py # 存放所有视图函数，如果多，将其变为一个包
应用的创建代码放在”myapp/__init__.py”中：
from flask import Flask
from myapp.admin import admin
import config app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config')
app.register_blueprint(admin) from myapp import views
我们把创建应用的代码与应用的启动剥离开，并且在应用对象创建之后，再导入视图模块，因为此时视图函数上的”@app.route()”才有效。视图模块包括了所有的视图函数及路由，如果有多个视图模块，则一并导入。在主目录下的”run.py”内，我们才放入应用的启动代码：
from myapp import app app.run(host='0.0.0.0')
此后，应用的启动都是通过执行”run.py”来完成。蓝图里的目录结构跟应用基本上一样，也是”static”目录放所有静态文件，”templates”目录放所有模板文件，”views.py”存放所有视图，”forms.py”存放所有表单，”models.py”存放所有数据模型，我就不画了。蓝图对象的初始化也放在”__init__.py”里，并在初始化后导入蓝图中的视图模块，这样风格可以跟应用保持一致：
from flask import Blueprint
admin = Blueprint('admin', __name__, url_prefix='/admin')
from myapp.admin import views
还有一种风格，就是将蓝图的模板和静态文件也放在myapp的”templates”和”static”目录下，只是在这些目录下创建与蓝图同名的子目录，比如：
flask-demo/
...
└ myapp/
├ admin/ # 蓝图目录
├ static/
│ ├ admin/ # 蓝图admin专有的js, css, 图片文件
│ ├ css/ # css文件目录
│ ├ img/ # 图片文件目录
│ └ js/ # js文件目录
├ templates/ # 模板文件目录
│ └ admin/ # 蓝图admin的模板文件
├ __init__.py
...
这样做的好处就是便于资源统一管理。此时蓝图中获取模板文件或静态文件，都需要加个前缀，比如”render_template(‘admin/hello.html’)”。个人觉得，如果你的蓝图只是为了划分模块，蓝图之间重用部分较多，可以用这个方法。如果蓝图之间比较独立，比如用户站点和管理员后台，就建议采用第一种方法。
应用工厂 App Factory
Flask官方建议采用工厂的模式来创建应用。什么是应用工厂呢？让我们对上例中”myapp”下的”__init__.py”文件作如下修改：
from flask import Flask
from flask_mail import Mail
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from werkzeug.utils import import_string mail = Mail()
db = SQLAlchemy() blueprints = [
'myapp.main:main',
'myapp.admin:admin',
] def create_app(config):
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config) # Load extensions
mail.init_app(app)
db.init_app(app) # Load blueprints
for bp_name in blueprints:
bp = import_string(bp_name)
app.register_blueprint(bp) return app
我们不在代码中直接创建应用，而是通过调用”create_app()”方法来返回一个应用对象，这个”create_app()”就是应用工厂方法。在工厂方法里，我们分别加载了配置，扩展和蓝图。这里要注意，因为没有一个全局的app对象，所以上一节例子中的应用视图就无法工作，因为无法执行”@app.route()”。怎么办？还好Flask有个蓝图功能，我们将主程序里的视图，数据模型，表单等也放到一个蓝图下，这里起名为”main”。创建蓝图时不指定”url_prefix”，这样它的URL前缀就是根路径。
from flask import Blueprint
main = Blueprint('main', __name__)
from myapp.main import views
然后在视图函数里用蓝图对象路由即可，这个对象在蓝图创建后就可见了：
from myapp.main import main
@main.route('/')
def index():
return '<h1>Hello World from app factory!</h1>'
有了应用工厂后，我们怎么启动应用呢。这个就简单了，我们修改下主目录下的”run.py”文件：
from myapp import create_app
import config app = create_app('config') app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
这样应用就可以被启动了
应用工厂好处如下：
- 在跑自动测试时，每个测试用例都通过应用工厂来获取各自的应用，这样测试用例之前不会互相污染
- 方便获取同一应用的多个实例，比如debug版和release版，并根据需要启用，甚至于同时启用来服务不同的目的
多应用组合
上节最后说到了多个应用（在同一Python进程中）同时启用。这个怎么做到？我们先来深入下Flask中的”app.run()”方法。这个方法本质上是调用了Werkzeug中的”werkzeug.serving.run_simple()”方法来启动一个WSGI服务器，前面例子中”app.run(host=’0.0.0.0′, debug=True)”等同于调用：
from werkzeug.serving import run_simple # debug=True means use_reloader=True and use_debugger=True
run_simple('0.0.0.0', 5000, app, use_reloader=True, use_debugger=True)
我们曾经说过Flask就是基于Werkzeug和Jinja2建立起来的，Werkzeug帮助Flask封装了很多WSGI层面的操作。所以，要同时启用多个应用，就要利用Werkzeug的方法，大家看下面的例子：
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from myapp import create_app
import config release_app = create_app('config.release')
debug_app = create_app('config.debug') app = DispatcherMiddleware(release_app, {'/test': debug_app}) run_simple('0.0.0.0', 5000, app, use_reloader=True, use_debugger=True)
我们将这段代码保存在主目录下的”run_batch.py”中，执行它后你会发现。release应用挂在了服务器的根路径上，而debug应用挂在了服务器的”/test”路径上了。这样，我们就实现了两个应用同时启用。”werkzeug.wsgi.DispatcherMiddleware”是一个调度中间件，它的实例化参数就是一组应用及其挂载路径的键值对，没提供挂载路径就意味着挂到根目录上。
此外，”run_simple()”方法只能用于开发环境，生产环境还是建议大家部署在一个强大的Web服务器上