- 实现方式：切分规则根据文件(autopartition-long.txt)配置的范围来进行切片，制定基准列的取值范围，然后把这一范围的所有数据都放到一个DN上面
- 优点：适用于整体数量可知或总数量为固定值的情况
- 缺点：dataNode 划分节点是事先建好的，需要扩展时比较麻烦。潜在的问题，如果在短时间发生海量的顺序插入操作，而每一个dataNode（分库）设定的数量比较高(比如说一个dataNode设定的放1000W条数据),那么在这个时候,会出现某一个dataNode（分库）IO压力非常高，而其他几个dataNode（分库）完全没有IO操作，就会出现类似于DB中常见的热块/热盘的现象
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配置示例：
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
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相关属性：
- mapFile：切分规则配置文件
- defaultNode：默认节点，小于0表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点，如果超出配置的范围，则使用默认节点
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autopartition-long.txt 示例：
#range start-end，dataNode index
#K=1000，M=10000
0-100K=0
100K1-200K=1