一、什么是Sleuth

　　为服务之间调用提供链路追踪。通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务，每个服务处理花费了多长。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系。

二、Sleuth 作用

　　2.1：耗时分析: 通过Sleuth可以很方便的了解到每个采样请求的耗时，从而分析出哪些服务调用比较耗时;

　　2.2：可视化错误: 对于程序未捕捉的异常，可以通过集成Zipkin服务界面上看到;

　　2.3：链路优化: 对于调用比较频繁的服务，可以针对这些服务实施一些优化措施。

三、Sleuth 怎么用

　　

 

 　　

　　

　　当客户端发起请求时，控制台即可观察到sleuth打印的请求链路日志

　　

　　上面sleuth虽然帮助我们记录了每个请求中的链路日志，但仍然存在几点问题。1、⽇志不容易阅读观察，2、⽇志分散在各个微服务服务器上。所以接下来我们使⽤zipkin统⼀聚合轨迹⽇志并进⾏存储展示

 四、什么叫Zipkin

　　zipkin是一种分布式的跟踪系统，由Twitter公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。

　　每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈

五、Zipkin用法

　　5.1：创建Zipkin服务端，引入zipkin依赖

　　

 　　5.2：启动类上添加zipkin server开关

　　

　　5.3：配置zipkin相关信息

　　

 　　5.4：改造微服务使其作为zipkin的客户端，引入客户端依赖

　　

 

 　　5.5：配置zipkin客户端相关信息

　　

　　5.6：启动zipkin服务端和消费端，网页访问127.0.0.1:9411，发起请求后，操作查看

　　

 六、ZipKin持久化

　　6.1：创建zipkin的数据库，库和表结构官网已经给定，直接从官方拷贝即可，脚本下载地址 https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql-v1/src/main/resources/mysql.sql

　　

 

　　6.2：服务端引入zipkin持久化所需的依赖

　　

 

 　　6.3：在zipkin服务端配置数据持久化相关信息

　　

 　　6.4：启动类中注⼊事务管理器