ElasticSearch的Index底层结构 ES中，index 由多个shard组成。每个shard，实际上是一个Lucene index。 在Lucene中，它的每个index，由多个segment组成。每个segment内部，实际上是若干个倒排索引。   ES数据写入的流程：   （1）每当有一个doc的写入请求到来后，doc数据先写入ES内存的buffer缓冲和translog日志文件 （2）每隔一秒钟，buffer中的数据被写入新的segment file，并立刻进入os cache。然后把segment file加到Commit point中，并打开此segment，供search使用 （3）buffer被清空 （4）重复1~3，新的segment不断添加到Commit Point中，buffer不断被清空，而translog中的数据不断累加 （5）当translog长度达到一定程度的时候，commit操作发生：    因为执行commit时候，buffer中可能会有数据，因此需要先把这部分数据生成segment，并保存下来   （5-1）buffer中的所有数据写入一个新的segment，并写入os cache，打开供使用   （5-2）buffer被清空   （5-3）一个commit ponit被写入磁盘，标明了所有的index segment   （5-4）filesystem cache中的所有index segment file缓存数据，被fsync强行刷到磁盘上   （5-5）现有的translog被清空，创建一个新的translog   流程