概述
LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap的有效利用，它的内部存在一个LinkedHashMap成员变量，值得注意的4个方法：构造方法、get、put、trimToSize
LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生，LRU是最近最少使用的算法，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些最近最少使用的缓存对象。采用LRU算法的缓存有两种：LrhCache和DisLruCache，分别用于实现内存缓存和硬盘缓存，其核心思想都是LRU缓存算法。
LRU原理
LruCache的核心思想很好理解，就是要维护一个缓存对象列表，其中对象列表的排列方式是按照访问顺序实现的，即一直没访问的对象，将放在队尾，即将被淘汰。而最近访问的对象将放在队头，最后被淘汰。
LruCache 其实使用了 LinkedHashMap 双向链表结构，现在分析下 LinkedHashMap 使用方法。
1.构造方法：
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; }
当 accessOrder 为 true 时，这个集合的元素顺序就会是访问顺序，也就是访问了之后就会将这个元素放到集合的最后面。
例如：
LinkedHashMap < Integer, Integer > map = new LinkedHashMap < > (0, 0.75f, true); map.put(0, 0); map.put(1, 1); map.put(2, 2); map.put(3, 3); map.get(1); map.get(2); for (Map.Entry < Integer, Integer > entry: map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); }
输出结果：
0:0 3:3 1:1 2:2
下面我们在LruCache源码中具体看看，怎么应用LinkedHashMap来实现缓存的添加，获得和删除的：
/** * @param maxSize for caches that do not override {@link #sizeOf}, this is * the maximum number of entries in the cache. For all other caches, * this is the maximum sum of the sizes of the entries in this cache. */ public LruCache(int maxSize) { if (maxSize <= 0) { throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0"); } this.maxSize = maxSize; this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0, 0.75f, true);//accessOrder被设置为true }
从LruCache的构造函数中可以看到正是用了LinkedHashMap的访问顺序。
2.put()方法
/** * Caches {@code value} for {@code key}. The value is moved to the head of * the queue. * * @return the previous value mapped by {@code key}. */ public final V put(K key, V value) { if (key == null || value == null) {//判空，不可为空 throw new NullPointerException("key == null || value == null"); } V previous; synchronized (this) { putCount++;//插入缓存对象加1 size += safeSizeOf(key, value);//增加已有缓存的大小 previous = map.put(key, value);//向map中加入缓存对象 if (previous != null) {//如果已有缓存对象，则缓存大小恢复到之前 size -= safeSizeOf(key, previous); } } if (previous != null) {//entryRemoved()是个空方法，可以自行实现 entryRemoved(false, key, previous, value); } trimToSize(maxSize);//调整缓存大小(关键方法) return previous; }
可以看到put()方法重要的就是在添加过缓存对象后，调用 trimToSize()方法来保证内存不超过maxSize
3.trimToSize方法
再看一下trimToSize()方法：
/** * Remove the eldest entries until the total of remaining entries is at or * below the requested size. * * @param maxSize the maximum size of the cache before returning. May be -1 * to evict even 0-sized elements. */ public void trimToSize(int maxSize) { while (true) {//死循环 K key; V value; synchronized (this) {
//如果map为空并且缓存size不等于0或者缓存size小于0，抛出异常 if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) { throw new IllegalStateException(getClass().getName() + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!"); } //如果缓存大小size小于最大缓存，或者map为空，不需要再删除缓存对象，跳出循环 if (size <= maxSize) { break; } // 取出 map 中最老的映射 Map.Entry<K, V> toEvict = map.eldest(); if (toEvict == null) { break; } key = toEvict.getKey(); value = toEvict.getValue(); map.remove(key); size -= safeSizeOf(key, value); evictionCount++; } entryRemoved(true, key, value, null); } }
trimToSize()方法不断地删除LinkedHashMap中队头的元素，即近期最少访问的，直到缓存大小小于最大值。
4. get方法
当调用LruCache的get()方法获取集合中的缓存对象时，就代表访问了一次该元素，将会更新队列，保持整个队列是按照访问顺序排序。这个更新过程就是在LinkedHashMap中的get()方法中完成的。
接着看LruCache的get()方法
/** * Returns the value for {@code key} if it exists in the cache or can be * created by {@code #create}. If a value was returned, it is moved to the * head of the queue. This returns null if a value is not cached and cannot * be created. */ public final V get(K key) { if (key == null) {//key不能为空 throw new NullPointerException("key == null"); } V mapValue; synchronized (this) {
/获取对应的缓存对象 mapValue = map.get(key); if (mapValue != null) { hitCount++; return mapValue; } missCount++; }
看到LruCache的get方法实际是调用了LinkedHashMap的get方法：
public V get(Object key) { LinkedHashMapEntry<K,V> e = (LinkedHashMapEntry<K,V>)getEntry(key); if (e == null) return null; e.recordAccess(this);//实现排序的关键 return e.value; }
再接着看LinkedHashMapEntry的recordAccess方法：
/** * This method is invoked by the superclass whenever the value * of a pre-existing entry is read by Map.get or modified by Map.set. * If the enclosing Map is access-ordered, it moves the entry * to the end of the list; otherwise, it does nothing. */ void recordAccess(HashMap<K,V> m) { LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; if (lm.accessOrder) {//判断是否是访问顺序 lm.modCount++; remove();//删除此元素 addBefore(lm.header);//将此元素移到队尾 } }
recordAccess方法的作用是如果accessOrder为true，把已存在的entry在调用get读取或者set编辑后移到队尾，否则不做任何操作。
也就是说： 这个方法的作用就是将刚访问过的元素放到集合的最后一位
5.总结：
LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap 对象的有效利用。在构造方法中设置maxSize并将accessOrder设为true，执行get后会将访问元素放到队列尾，put操作后则会调用trimToSize维护LinkedHashMap的大小不大于maxSize。
参考：https://juejin.im/post/5b5d4e2d6fb9a04fc226c09f ； https://www.cnblogs.com/ganchuanpu/p/8908264.html