1，Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

2，整合

1.添加Druid数据源pom依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>

2，编写yml配置文件，切换数据源，spring boot默认使用.hikari，配置yml配置文件切换数据源

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/chatroom?serverTimezone=UTC&userUnicode=true&characterEncoding=utf-8

    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #数据源的其它配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true


    #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall,config
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3,编写config配置类，为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性，配置Druid数据源监控

package com.example.jdbc.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.servlet.Filter;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    //绑定yml配置文件
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return  new DruidDataSource();
    }
    //因为Springboot内置了servlet容器，所以没有web.xml，替代方法就是将ServletRegistrationBean注册进去
    //后台监控
    @Bean //这里其实就相当于servlet的web.xml
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean=new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");

        //设置后台登陆，账号，密码
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //增加配置
        initParameters.put("loginUsername","admin");//登陆的key是固定的，loginUsername,loginPassword
        initParameters.put("loginPassword","123456");

        //允许谁能访问，null为所有人能访问，localhost
        initParameters.put("allow","");

        //禁止谁能能访问
        //hashMap.put("zhangsan","192.168.64.130");

        bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数

        return bean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        //可以设置也可以获取,设置一个阿里巴巴的过滤器
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        bean.addUrlPatterns("/*");
        //可以过滤和排除哪些东西
        Map<String, String> initParams = new HashMap<String, String>();
        //把不需要监控的过滤掉,这些不进行统计
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

}

4，测试

访问http://localhost:8080/druid

输入用户名密码

程序执行sql语句后