Druid的使用
基本配置参数
配置 | 默认值 | 说明 |
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name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 数据库用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里: 使用ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没有效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调⽤用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)⽅方法 | |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | 30分钟(1.0.14) | 连接保持空闲⽽而不不被驱逐的最⻓长时间 |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter. | |
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | 10 | 要启⽤用PSCache,必须配置⼤大于0,当⼤大于0时poolPreparedStatements自动触发修改为true。单个connnection独享⼀一个statement cache,也就是说maxOpenPreparedStatements是针对单个connection链接的 |
基本配置与使用
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导入依赖
spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/ec_admin?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache poolPreparedStatements: false #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入 #如果运行时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j,config #指定每个连接上PSCache的大小 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
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配置Durid
@Configuration public class DruidConfig { @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); } //因为Springboot内置了servlet容器,所以没有web.xml,替代方法就是将ServletRegistrationBean注册进去 //加入后台监控 @Bean //这里其实就相当于servlet的web.xml public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<StatViewServlet>(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //后台需要有人登录,进行配置 //bean.addUrlMappings(); 这个可以添加映射,我们在构造里已经写了 //设置一些初始化参数 Map<String, String> initParas = new HashMap<String, String>(); initParas.put("loginUsername", "admin");//它这个账户密码是固定的 initParas.put("loginPassword", "123456"); //允许谁能防伪 initParas.put("allow", "");//这个值为空或没有就允许所有人访问,ip白名单 //initParas.put("allow","localhost");//只允许本机访问,多个ip用逗号,隔开 //initParas.put("deny","");//ip黑名单,拒绝谁访问 deny和allow同时存在优先deny initParas.put("resetEnable", "false");//禁用HTML页面的Reset按钮 bean.setInitParameters(initParas); return bean; } //再配置一个过滤器,Servlet按上面的方式注册Filter也只能这样 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); //可以设置也可以获取,设置一个阿里巴巴的过滤器 bean.setFilter(new WebStatFilter()); bean.addUrlPatterns("/*"); //可以过滤和排除哪些东西 Map<String, String> initParams = new HashMap<String, String>(); //把不需要监控的过滤掉,这些不进行统计 initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParams); return bean; } }
启动程序,打开网址/druid/index.html旧可以进行使用了
如果程序报错,则可能是没有导入log4j依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
数据库密码加密
Druid提供数据库密码的加密服务,使得数据库密码不以明文的方式存储在配置文件中,从而保证数据库密码的安全性
- 执行以下命令,生成加密密码和private key,public key
java -cp C:/Users/Admin/.m2/repository/com/alibaba/druid/1.1.21/druid-1.1.21.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 你的密码
执行命令结果如下图:
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添加密码和密钥到配置文件中
password: NMo9Oo3+CwaJjCsS3t+KsYYQc3pdHLiQZDq6pGej8yy/LAHd8Zf/q7u1hXQ3ARuFJ9BOCbHYV5drK8EJFnio3A== #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 connectionProperties:druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAImfkBQxl9obJyQQDqCqP6yCiVKSs+7eYaqLdaIkKp7zeUD7JhihlPeUfifvyFo1scLqv26/iB/1ex5x/Y7rRjsCAwEAAQ==
这里配置文件的解密数据库密钥的key时公钥,这在生产环境中时存在问题的。所以在生产环境中一般使用将公钥写入环境变量中,导入到配置文件中去