1、用0替代数据框中的缺失值NA
生成数据框：
> m <- matrix(sample(c(NA, :), , replace = TRUE), )
> d <- as.data.frame(m)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5
2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2
3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6
4 NA 4 NA 7 10 2 NA 4 1 8
5 1 2 4 NA 2 6 2 6 7 4
6 NA 3 NA NA 10 2 1 10 8 4
7 4 4 9 10 9 8 9 4 10 NA
8 5 8 3 2 1 4 5 9 4 7
9 3 9 10 1 9 9 10 5 3 3
10 4 2 2 5 NA 9 7 2 5 5
替代数据框中的缺失值
> d[is.na(d)] <- > d
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
2、用0替代变量中的缺失值
x <- c(,,NA,,)
x[is.na(x)] <-