1 环境准备
将在Windows环境中编译过的hadoop jar包解压缩到非中文路径；
设置环境变量：
打开IDEA，创建一个Maven工程；
在pom.xml文件中添加如下依赖，点击右上角的Load Maven Changes开始下载依赖；
1 <dependencies>
2 <dependency>
3 <groupId>junit</groupId>
4 <artifactId>junit</artifactId>
5 <version>RELEASE</version>
6 </dependency>
7 <dependency>
8 <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
9 <artifactId>log4j-core</artifactId>
10 <version>2.8.2</version>
11 </dependency>
12 <dependency>
13 <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
14 <artifactId>hadoop-common</artifactId>
15 <version>2.7.2</version>
16 </dependency>
17 <dependency>
18 <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
19 <artifactId>hadoop-client</artifactId>
20 <version>2.7.2</version>
21 </dependency>
22 <dependency>
23 <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
24 <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
25 <version>2.7.2</version>
26 </dependency>
27 <dependency>
28 <groupId>jdk.tools</groupId>
29 <artifactId>jdk.tools</artifactId>
30 <version>1.8</version>
31 <scope>system</scope>
32 <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
33 </dependency>
34 </dependencies>
在项目的resources目录下，新建一个file文件，命名为"log4j.properties"，并添加如下内容；
log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.logfile.File=target/spring.log log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
2 使用FileSystem对象的方法操作hdfs
@Test
public void testHdfsJavaAPI() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
// 1 获取FileSystem对象
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
// 2 创建文件目录
fs.mkdirs(new Path("/hdfsPath"));
// 3 上传文件
fs.copyFromLocalFile(new Path("D:/localFile.txt"), new Path("/hdfsPath/hdfsFile.txt"));
// 4 下载文件
fs.copyToLocalFile(new Path("/hdfsPath/hdfsFile.txt"), new Path("D:/localFile2.txt"));
// 5 删除文件
fs.delete(new Path("/hdfsPath"), true);
// 6 关闭资源
fs.close();
}
View Code
客户端与hdfs文件系统的连接，首先需要一个FileSystem对象，它起到“桥梁”的作用。FileSystem类有一个静态的get()方法，用于返回FileSystem对象。get()方法共有3个参数，分别是：hdfs中NameNode地址、Configuration对象、访问的用户名。其中，FileSystem在org.apache.hadoop.fs包下，Configuration在org.apache.hadoop.conf包下，URI在Java.net包下。new URI()会抛出异常URISyntaxException，FileSystem.get()会抛出异常IOException、InterruptedException。
// 1 获取FileSystem对象
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
FileSystem对象的mkdirs(hdfsFilePath)方法用于创建hdfs文件目录。其中，Path类在org.apache.hadoop.fs包下。
// 2 创建文件目录
fs.mkdirs(new Path("/hdfsPath"));
FileSystem对象的copyFromLocalFile(localFilePath, hdfsFilePath)方法用于从本地上传文件至hdfs系统，copyToLocalFile(hdfsFilePath, localFilePath)方法用于下载文件。
// 3 上传文件
fs.copyFromLocalFile(new Path("D:/localFile.txt"), new Path("/hdfsFile.txt"));
// 4 下载文件
fs.copyToLocalFile(new Path("/hdfsFile.txt"), new Path("D:/localFile2.txt"));
FileSystem对象的delete(hdfsPath, boolean)方法用于删除hdfs文件目录或文件，第二个参数为true时，表示递归删除。
// 5 删除文件
fs.delete(new Path("/hdfsPath"), true);
最后，关闭FileSystem对象资源。
// 6 关闭资源
fs.close();
3 使用流对象操作hdfs
// 上传文件至hdfs
@Test
public void testPutFileToHdfs() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
// 1 获取FileSystem对象
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
// 2 获取输入流
FileInputStream fis = new FileInputStream("D:/localFile.txt");
// 3 获取输出流
FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/hdfsFile.txt"));
// 4 数据传输
IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);
// 5 关闭资源
IOUtils.closeStream(fos);
IOUtils.closeStream(fis);
fs.close();
}
View Code
首先，获取FileSystem对象。
// 1 获取FileSystem对象
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
之后，获取输入流与输出流对象。当从本地上传文件至hdfs时，本地文件是输入流，hdfs文件是输出流；当从hdfs下载文件至本地时，hdfs文件是输入流，本地文件是输出流。下面以上传文件为例。输入流FileInputStream对象通过实例化FileInputStream类得到，构造函数参数为本地文件路径。输出流FSDataOutputStream对象通过FileSystem对象的create(hdfsPath)方法得到。
// 2 获取输入流
FileInputStream fis = new FileInputStream("D:/localFile.txt");
// 3 获取输出流
FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/hdfsFile.txt"));
输入流和输出流都获取完毕后，使用IOUtils类的静态方法copyBytes(InputStream,OutputStream,Configuration)进行流之间的数据传输。
// 4 数据传输
IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);
最后，关闭资源。
// 5 关闭资源
IOUtils.closeStream(fos);
IOUtils.closeStream(fis);
fs.close();
从hdfs下载文件至本地类似，只是输入流和输出流的获取有些变化，代码如下。
// 从hdfs下载文件至本地
@Test
public void testGetFileFromHdfs() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
// 1 获取FileSystem对象
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
// 2 获取输入流
FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hdfsFile.txt"));
// 3 获取输出流
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("D:/localFile.txt");
// 4 数据传输
IOUtils.copyBytes(fis, fos, conf);
// 5 关闭资源
IOUtils.closeStream(fos);
IOUtils.closeStream(fis);
fs.close();
}
View Code
如果只是想在客户端查看hdfs文件的内容而不下载至本地，也是可以的，此时输出流可以换成System.out对象。代码如下。
// 查看hdfs文件内容
@Test
public void testCatFile() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
// 1 获取FileSystem对象
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.10.102:9000"), conf, "wm");
// 2 获取输入流
FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hdfsFile.txt"));
// 3 获取输出流
OutputStream os = System.out;
// 4 数据传输
IOUtils.copyBytes(fis, os, conf);
// 5 关闭资源
IOUtils.closeStream(fis);
IOUtils.closeStream(os);
fs.close();
}
参考：
《Hadoop权威指南 大数据的存储与分析-第4版》