1、 简介：
mysql5版本增加了对视图的支持， 所以本文章仅适用mysql5以后的版本
视图是一张虚拟的表，其内容由查询定义，它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装，可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。
视图本身不包含数据，所以通过视图返回的数据是从其他的表检索来的
2、 示例
SELECT cust_name, cust_contact FROM customers, orders, orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num AND prod_id=‘TNT2‘;
创建视图order
create view other as SELECT cust_name, cust_contact FROM customers, orders, orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num;
创建好后就可以这样取值了
SELECT cust_name, cust_contact FROM order WHERE prod_id=‘TNT2‘;
3、 作用
- 重用sql语句
- 简化复杂的SQL操作。在编写之后，可以方便的重用他而不必知道他的基本查询细节
- 适用标的组成部分而不是整个表
- 保护数据。可以给用户授予标的特定部分的范文全县而不是整个表的访问权限
- 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据
在视图创建之后，可以用于基本表相同的方式操作视图，如select操作，过滤和排序，将视图连接到其他的视图或表，甚至能添加和更新数据（添加更新数据存在着一些限制，用的很少）。
性能问题：由于视图补办含数据，所以每次查询都必须处理查询执行时所需的任一索引。如果使用多个连接和过滤创建了复杂的属兔或者嵌套的视图，可能会发现性能下降的很厉害，隐藏，再部署使用大量视图前要先测试。
4、 规则和限制
- 命名唯一
- 视图个数没有限制
- 权限要够
- 可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索出的数据查询来构造一个视图
- order by 可以在视图中使用， 但是如果从该视图检索数据select中也有order by那么视图中的order by将会被覆盖
- 不能索引，也不能有关联的触发器或默认值
- 可以和表一起使用
5、 使用视图
- 创建 使用create view
- 查看创建视图的语句
SELECT cust_name, cust_contact FROM order WHERE prod_id=‘TNT2‘;
- 删除：使用drop
DROP VIEW viewname
- 更新：可以先用drop再用create，也可以直接用 CREATE OR REPLACE VIEW 表示如果不存在则新建，存在则替换
常用场景
简化复杂连接：如上示例，使用视图时，将指定的where子句添加到视图中已有的where中
重新格式化数据
输入：
SELECT Concat(RTrim(vend_name), ‘(‘ , RTrim(vend_country) , ‘)‘ ) AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
输出：
+----------------------------+ | vend_title | +----------------------------+ | ACME(USA) | | AnvilsRUs(USA) | | FurballInc.(USA) | | JetSet(England) | | JouetsEtOurs(France) | | LTSupplies(USA) | +----------------------------+
创建视图
CREATE VIEW vendorlocations AS SELECT Concat(RTrim(vend_name), ‘(‘ , RTrim(vend_country) , ‘)‘ ) AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
创建视图后查询语句直接 select * 即可
使用视图过滤掉不想要的数据
使用视图计算字段
6、更新视图
视图能否更新，要视情况而定
通常视图是可以更新的（即，可以对他们使用，insert、update、delete）。更新一个视图将更新其基表，对视图的操作实际上都是对基表的操作。
如果视图不能确定被更新的基数据，则不能被更新，如下的操作则不能更新：
- 分组（使用group by 和having）
- 连接
- 子查询
- 并
- 聚集函数（min、 count、sum等）
- distinct
- 导出（计算）列
本文中的大部分示例都是不能更新的， 因为视图主要用于数据检索