基本介绍
我们都知道，Python拥有一些内置的数据类型，比如str, int, list, tuple, dict等， collections模块在这些内置数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：
namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
Counter: 计数器，主要用来计数
OrderedDict: 有序字典
defaultdict: 带有默认值的字典
namedtuple()
namedtuple主要用来产生可以使用名称来访问元素的数据对象，通常用来增强代码的可读性， 在访问一些tuple类型的数据时尤其好用。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
比如我们用户拥有一个这样的数据结构，每一个对象是拥有三个元素的tuple。
使用namedtuple方法就可以方便的通过tuple来生成可读性更高也更好用的数据结构。
"""
from collections import namedtuple websites = [
('Sohu', 'http://www.google.com/', u'张朝阳'),
('Sina', 'http://www.sina.com.cn/', u'王志东'),
('', 'http://www.163.com/', u'丁磊')
]
title = namedtuple('Website', ['name', 'url', 'founder']) for website in websites:
website = title._make(website)
print website # Result:
Website(name='Sohu', url='http://www.google.com/', founder=u'\u5f20\u671d\u9633')
Website(name='Sina', url='http://www.sina.com.cn/', founder=u'\u738b\u5fd7\u4e1c')
Website(name='', url='http://www.163.com/', founder=u'\u4e01\u78ca')
deque
deque其实是 double-ended queue 的缩写，翻译过来就是双端队列，它最大的好处就是实现了从队列 头部快速增加和取出对象: .popleft(), .appendleft() 。
你可能会说，原生的list也可以从头部添加和取出对象啊？就像这样：
l.insert(0, v)
l.pop(0)
但是值得注意的是，list对象的这两种用法的时间复杂度是 O(n) ，也就是说随着元素数量的增加耗时呈 线性上升。而使用deque对象则是 O(1) 的复杂度，所以当你的代码有这样的需求的时候， 一定要记得使用deque。
作为一个双端队列，deque还提供了一些其他的好用方法，比如 rotate 等。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
下面这个是一个有趣的例子，主要使用了deque的rotate方法来实现了一个无限循环
的加载动画
"""
import sys
import time
from collections import deque fancy_loading = deque('>--------------------') while True:
print '\r%s' % ''.join(fancy_loading),
fancy_loading.rotate(1)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.08) # Result: # 一个无尽循环的跑马灯
------------->-------
Counter
计数器是一个非常常用的功能需求，collections也贴心的为你提供了这个功能。
若要详细使用过程：http://www.pythoner.com/205.html
1.创建
2.返回一个TopN列表。如果n没有被指定，则返回所有元素。当多个元素计数值相同时，按照字母序排列。