前言
目的 ：保证服务器硬件故障时依然可用,数据依然保持并能够访问
手段：数据和服务的冗余备份以及失效转移机制
有状态 ：在服务端保留之前的请求信息,用以处理当前请求（例如:session）
无状态 ：没有特殊状态的服务,各个请求对于服务器来说统一无差别处理,请求自身携带了所有服务器需要的所有参数（例如:http）
无状态应用的构建（通过负载均衡进行无状态服务的失效转移）
当服务器不保存请求的状态,那么所有的服务完全对等,当任意一条或多台服务器宕机,请求提交给集群中其它任意台可用机器,对终端用户而言,请求总是能够的,整个系统依然可用
应用服务器集群的session管理
session复制
应用服务器开启Web容器的Session复制功能,在集群中的几台服务器之前同步session对象
优点:方案简单,可以直接从本机读取Session信息,速度快速,但只能使用在集群规模比较小的情况
缺点:机器规模较大时,需要大量的通信进行服务器间的Session复制,占用服务器和网络的大量资源,同时每台服务器上都存储了大量备份,在用户访问量过大时,可能出现内存不足的情况
Session绑定
利用负载均衡的源地址Hash算法,总是将来源同一IP请求的分发到同一台服务器上
优点:同一来源请求总是落地同一台服务器上
缺点:一台某台服务器宕机,那么该机器上的Session就没了,用户切换到其它机器上因为没有Session无法完成业务处理
cookie记录Session
将Session记录在客户端,每次请求服务器的时候,将Session放在请求中发送给服务器
优点:简单易用,可用性高,支持应用服务器的线型伸缩
缺点:能记录的消息受限,每次请求都需要传输cookie,影响性能,如果用户关闭cookie,访问就会不正常、
session服务器
利用独立部署的session服务器（集群）统一管理,应用服务器每次读写Session时,都访问session服务器
构建高可用的服务
服务分级,超时设置,异步调用,服务降级,幂等性设计
服务分级管理 将核心应用于非核心应用进行分离,核心应用和服务优先使用更好的硬件（服务部署上也进行必要的隔离,避免故障的连锁反应）
超时设计（针对通信）设置服务连接超时时间,一旦超时,应用程序根据服务调度策略,可选择重试或将请求转移到提供相同服务的其它服务器上
异步调用（消息队列）
服务降级（保证核心应用和功能的正常运行）
1 拒绝服务 拒绝低优先级应用的调用,减少服务调用并发数,确保核心应用正常使用,随机拒绝部分请求调用,解决资源,让另一部分请求得以成功
2 关闭服务 关闭部分不重要的服务,或者服务器内部关闭部分不重要的功能,解决系统开销,为重要服务和功能让出资源
幂等性设计（防止重复调用,造成数据的准确性失误）
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构建高可用的数据
主要手段 数据备份和失效转移机制
数据备份方法（主备模式）
1 冷备 定期复制,但不能保证数据最终的一致性
2 热备
2.1 异步热备 应用程序调用主存储,主存储写入成功后,立即返回,主存储异步发起将数据写入其它副本（不确定有没有写入成功）
2.2 同步热备 应用程序同时调用主,副服务器,将数据进行写入,此写入过程可通过并行提升写入效率
失效转移
1 失效确定 判断服务器宕机（心跳监测和应用程序访问失效报告）
2 访问转移 将请求发送到可以使用的服务器上
3 数据恢复