可以观察一下web地图在展示时，通常是一个正方形一个正方形的出现，这些正方形地图上成为瓦片。下面我们来说一下地图的组织方式。
如果地图数据有一个G，那么在端上展示地图时，是把整个地图数据全部下载下来好还是只把我们需要看的一部分下来好呢。答案肯定是后者。那么有来一个问题，是每次都根据位置实时计算好还是提前将地图分割成块，根据范围加载瓦片好呢？这个问题的答案不完全是瓦片，但绝大多数都是。所以现在互联网地图的组织形式就是金字塔结构的瓦片地图。
瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型，从瓦片金字塔的底层到顶层，分辨率越来越低，但表示的地理范围不变（这张图瓦片坐标是从左上角开始，通常谷歌系标准的瓦片是从左下角起始的）。
那么这些瓦片的级别是按照什么规则来分的呢？这就要牵扯出地图学中另一个重要的概念——比例尺（即地图上的一厘米代表着实际上的多少厘米）。到了web地图中我们把比例尺转换成另一个概念——分辨率（Resolution，图上一像素代表实际多少米）。比例尺跟分辨率的换算举个例子：
现在假设地图的坐标单位是米，dpi为96 ；
1英寸=2.54厘米；
1英寸=96像素；
最终换算的单位是米；
如果当前地图比例尺为1:125000000，则代表图上1米等于实地125000000米；
米和像素间的换算公式：
1英寸=0.0254米=96像素
1像素=0.0254/96 米
则根据1：125000000比例尺，图上1像素代表实地距离是 125000000*0.0254/96 = 33072.9166666667米。
上面这个例子同样可以由分辨率换算出比例尺。所以在互联网地图中我们先不去关心比例尺，只关心分辨率的概念，假设瓦片的大小为256像素，每一级别的瓦块数目为2^n * 2^n。分辨率计算公式为：
r=6378137
resolution=2*PI*r/(2^zoom*256)
r为Web墨卡托投影时选取的地球半径，2*PI*r代表地球周长，地球周长除以该级别下所有瓦片像素得到分辨率。注意这里的像素实际并不是设备像素，而是一种参照像素（web中的css像素或者是安卓上的设备无关像素），比如在某些高清屏下（window.devicePixelRatio = 3），一参照像素宽度等于3设备像素，这时候可能实际瓦片大小是512设备像素的，但是在显示时仍然要把它显示成256参照像素（css像素）。