参考资料:《Mysql必知必会》
创建数据表
在学习前首先创建数据表和插入数据。如何安装mysql可以看看上个博客https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11675599.html
我的数据表和内容如下:
CREATE TABLE commodity (
id int(11) AUTO_INCREMENT,
typeid int,
name varchar(30) ,
price float ,
PRIMARY KEY (id)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
AUTO_INCREMENT为自动增长,
PRIMARY KEY (id)设置id为主键
DEFAULT CHARSET=utf8;默认编码为utf8
下面再插入几条测试数据
insert into commodity values (null,1001,'牙刷',10.5),(null,1001,'毛巾',21.5),(null,1002,'茶几',999.9),(null,1003,'电视',3199),(null,1003,'冰箱',2999),(null,1004,'1 手机',1999),(null,1004,'2 手机',7699),(null,1004,'.3 手机',699.9),(null,1005,'T恤',21.5),(null,1005,'牛仔裤',99)
查询数据
1.查询单列数据
select name from commodity
输出:
牙刷
牛仔裤
毛巾
电视
茶几
冰箱
T恤
2 手机
1 手机
.3 手机
2.查询多列数据
select name,price from commodity
输出:
牙刷 10.5
毛巾 21.5
茶几 999.9
电视 3199
冰箱 2999
1 手机 1999
2 手机 7699
.3 手机 699.9
T恤 21.5
牛仔裤 99
3.查询所有列
select * from commodity
这个查询就是查询整张表格
4.查询不同的行
首先做如下查询:
select typeid from commodity
输出:
1001
1001
1002
1003
1003
1004
1004
1004
1005
1005
大家会发现有很多行重复了,如果不想出现重复的结果,可以使用distinct关键字
select distinct typeid from commodity
输出:
1001
1002
1003
1004
1005
5.限制查询结果
当我们不想查询所有行数据,只想查询指定行的数据时,就可以用到limit关键字
如下,只查询五行数据
select name from commodity limit 5
输出:
牙刷
毛巾
茶几
电视
冰箱
还可以指定开始行和行数,如下,查询从五行开始的五行数据
select name from commodity limit 5,5
输出:
1 手机
2 手机
.3 手机
T恤
牛仔裤
第一个数是开始的位置,第二个数是限定的行数。如果剩余数据不够五行,会查询剩下的所有数据。
排序查询数据
1.排序数据
可以使用order by关键字对后面跟着的字段进行排序。如下:
select * from commodity order by price
输出:
1 1001 牙刷 10.5
2 1001 毛巾 21.5
9 1005 T恤 21.5
10 1005 牛仔裤 99
8 1004 .3 手机 699.9
3 1002 茶几 999.9
6 1004 1 手机 1999
5 1003 冰箱 2999
4 1003 电视 3199
7 1004 2 手机 7699
如果指定排序的字段是字母,就按字母顺序排序
2.按多个列排序
除了上面的按一个字段排序,还可以根据多个字段来排序,如下:
select * from commodity order by typeid,price
输出:
1 1001 牙刷 10.5
2 1001 毛巾 21.5
3 1002 茶几 999.9
5 1003 冰箱 2999
4 1003 电视 3199
8 1004 .3 手机 699.9
6 1004 1 手机 1999
7 1004 2 手机 7699
9 1005 T恤 21.5
10 1005 牛仔裤 99
上述例子中:会优先按typeid排序,只有当typeid相同时,才会按price排序
3.指定排序方向
默认的排序方向时升序的,还可以按降序desc来进行排序。如下:
select * from commodity order by price desc
输出:
7 1004 2 手机 7699
4 1003 电视 3199
5 1003 冰箱 2999
6 1004 1 手机 1999
3 1002 茶几 999.9
8 1004 .3 手机 699.9
10 1005 牛仔裤 99
2 1001 毛巾 21.5
9 1005 T恤 21.5
1 1001 牙刷 10.5