一、概述

索引是用于加速数据存取数据对象，合理的使用索引可以大大降低I/O次数，从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种。

二、创建索引

1、单列索引

单列索引是基于单个列所建立的索引。

sql>create index 索引名 on 表名(列名);

2、复合索引

复合索引是基于两列或是多列的索引，在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同。

sql>create index emp_index1 on emp(ename,job);

sql>create index emp_index2 on emp(job,ename);

三、使用索引的原则

使用原则：

1、在大表上建立索引才有意义。

2、在where子句或是连接条件上经常饮用的列上建立索引。

3、索引的层次不要超过4层。

四、索引缺点分析

索引有一些先天不足：

1、建立索引，系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。

2、更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，一维持数据和索引的一致性。

实践表明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

比如在如下字段建立索引应该是不恰当的：

1、很少或从不引用的字段。

2、逻辑型的字段，如男或女（是或否）等。

综上所述，提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的，索引不能盲目的建立，这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标。

五、其他索引

按照数据存储方式，可以分为B*树、反向索引、位图索引。

按照索引列的个数分类，可以分为单列索引、复合索引。

按照索引列值的唯一性，可以分为唯一索引和非唯一索引。

此外还有函数索引，全局索引，分区索引……

六、显示索引信息

1、显示表的所有索引

在同一张表上可以有多个索引，通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs，可以显示索引信息。其中dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息，而user_indexs用于显示当前用户的索引信息。

sql>select index_name,index_type from user_indexes where table_name=‘表名‘;

2、显示索引列

通过查询数据字典视图user_ind_columns，可以显示索引对应的列的信息。

sql>select table_name,column_name from user_ind_columns where index_name=‘IND_ENAME‘;

七、索引分类

唯一索引

创建时间：某个字段任意两行的值各不相同

              primary key 、Unique constraint ，索引自动建立

组合索引

1、 何时创建：当两个或多个列经常一起出现在where条件中时，则在这些列上同时创建组合索引

2、 组合索引中列的顺序是任意的，也无需相邻。但是建议将最频繁访问的列放在列表的最前面

位图索引

1、 何时创建：列中有非常多的重复的值时候。例如某列保存了 “性别”信息。Where 条件中包含了很多OR操作符。

较少的update操作，因为要相应的更新所有的bitmap

2、 结构：位图索引使用位图作为键值，对于表中的每一数据行位图包含了TRUE(1)、FALSE(0)、或NULL值。

3、 优点：位图以一种压缩格式存放，因此占用的磁盘空间比标准索引要小得多

4、 语法：CREATE BITMAP INDEX index ON table (column[, column]...);

5、 掩饰：create table bitmaptable as select * from indextable where owner in(‘SYS‘,‘PUBLIC‘);

基于函数的索引 

1、 何时创建：在WHERE条件语句中包含函数或者表达式时

2、 函数包括：算数表达式、PL/SQL函数、程序包函数、SQL函数、用户自定义函数。

3、 语法：CREATE INDEX index ON table (FUNCTION(column));

4、 演示

必须要分析表，并且 query_rewrite_enabled=TRUE

或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/