Python爬虫—requests库get和post方法使用

Python爬虫—requests库get和post方法使用

requests库是一个常用于http请求的模块,性质是和urllib,urllib2是一样的,作用就是向指定目标网站的后台服务器发起请求,并接收服务器返回的响应内容。

1. 安装requests库

  • 使用pip install requests安装

    如果再使用pip安装python模块出现timeout超时异常,可使用国内豆瓣源进行安装。
pip install  requests -i https://pypi.douban.com/simple
  • 手动下载安装包安装

    同样的,某些库安装出现异常便可采取这种逛淘宝的操作方式。不过,当你在选择的时候一定要注意实际项目所需求的python库的版本,以免后期出现问题。

    网站:https://pypi.org

2.requests.get()方法使用

所谓的get方法,便是利用程序使用HTTP协议中的GET请求方式对目标网站发起请求,同样的还有POST,PUT等请求方式,其中GET是我们最常用的,通过这个方法我们可以了解到一个请求发起到接收响应的过程。(HTTP常见请求方式:http://www.noob.com/http/http-methods.html

实现方式:

import requests

start_url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url=start_url)
print(response) # 返回值:<Response [200]>

这是一个最简单实现请求的方式,最后返回一个响应对象,响应对象中携带的数值便是HTTP状态码,你可以根据这些状态码的值来判定请求的成功以及推测失败的原因。(HTTP状态码:http://www.noob.com/http/http-status-codes.html

这并不是一个完整的请求,因为服务器在接收到你的程序的请求信息时,它可以明确的从Request headers中看到你是在用程序发起请求接收响应,为了完善我们的请求,可以自定义请求头信息,利用get()方法的headers参数。

我们可以从浏览器的F12开发者工具中Network下找到请求网址的headers信息,保存下来作为我们自定义参数。如:

import requests
# 目标url
start_url = 'https://www.baidu.com'
# 自定义headers
headers = {"Host": "www.baidu.com",
"Referer": "https://www.baidu.com",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
} response = requests.get(url=start_url, headers=headers)
print(response) # 返回值:<Response [200]>

不同的网站对于请求头中的字段信息有着不同的要求,某些关键字段需要在html源码中去寻找,然后自己组织定义到headers中完成请求。

对于一些特定的网站会对某一时间段内你所在ip的请求次数坐监测,从而判断此请求是否为非人类发出的,get()方法同样为我们提供了在请求时更换ip的操作方式,只需要像自定义headers一样定义我们的可用ip即可,如下:

import requests

start_url = 'https://www.baidu.com'

headers = {"Host": "www.baidu.com",
"Referer": "https://www.baidu.com",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
}
# 自定义代理ip,此处的ip需要自行更换,只需要将ip和port按格式拼接即可,可以去网上免费代理中寻找:http://www.xicidaili.com/nn
proxies = {"https": "https://127.0.0.1:1080", "http": "http://127.0.0.1:1080"} response = requests.get(url=start_url, headers=headers, proxies=proxies) print(response) # 返回值:<Response [200]>

除此之外get还有很多请求参数,如timeout你可以设置请求时间,如果超过这个时间变自行结束请求,可以利用此判断请求代理的相应效率,避免在某些错误请求上浪费过多的时间。

3.requests.post()方法使用—构造formdata表单

post请求方式的使用和get方式并没有很大的区别,本质的区别在于它传递参数的方式并不像get方式一样,通过在url中拼接字段来发送给服务器,他采取了一种相较之下更为安全的操作方式,通过form表单的方式来向服务器传递查询条件。我们同样可以通过浏览器的F12开发者工具或者fiddler抓包工具来看到formdata这个字段,从中获取form表单中的字段信息,很多登录操作就是基于此。操作方式如下:

import requests

url = 'https://en.artprecium.com/catalogue/vente_309_more-than-unique-multiples-estampes/resultat'

headers = {
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
"Accept-Language": "zh",
"Cache-Control": "max-age=0",
"Connection": "keep-alive",
"Cookie": "PHPSESSID=m2hbrvp548cg6v4ssp0l35kcj7; _ga=GA1.2.2052701472.1532920469; _gid=GA1.2.1351314954.1532920469; __atuvc=3%7C31; __atuvs=5b5e9a0418f6420c001",
"Host": "en.artprecium.com",
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",
}
# 构造form表单
data = {"IdEpoque": "",
"MotCle": "",
"Order": "",
"LotParPage": "All",
"IdTypologie": ""} response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers, timeout=10) print(response) # 返回值:<Response [200]>

上面是一个电商网站的post请求查询的案例,当我们对页面显示商品数量进行更改时发现我们的url并没有发生改变,此时,我们便可以分析此动作是由ajax异步加载或者是通过post的请求方式来更改,我们可以通过开发者工具来获取我们想要的信息。

目标网址测试

Python爬虫—requests库get和post方法使用

我们可以很容易的看到请求头信息和form表单信息,通过修改LotParPage字段信息可以获得不同数量商品的响应,在实际操作过程中要通过自己的测试确定headers中所必需的字段和自定义我们的form表单从而完成请求,对于post的其他参数和get大致相同,基本通用,有兴趣的话可以去官方查看requests的api文档。

4.requests.post()方法使用—发送json数据

post除了构造表单以外还可以像通过像服务器发送json信息的方式获取正确的请求,利用的便是中post(json={"key":"value"})的方式,操作流程大致与post发送form表单相似,案例是一个国外网站的demo,虽然全是一些看不懂的文字,但是无伤大雅,看个流程就好,目标网址:http://anticvarium/auction/archive

从这个页面中我们可以得到一个专场列表页,每个专场中有许多商品,当我们直接去请求每个专场的URL时不会得到任何结果,我们可以从开发者工具中找到他的真实接口,如下图所示

Python爬虫—requests库get和post方法使用

我们在看它像服务器传递的信息:

Python爬虫—requests库get和post方法使用

通过以上的分析,我们可以

url = 'http://anticvarium/angular'

headers = {
"Host": "anticvarium",
"Connection": "keep-alive",
"Content-Length": "14",
"Origin": "http://anticvarium",
"X-CSRF-TOKEN": "u1InfvhE23slcmReIJlgvI7IGzb3xQEvXHQbP3Bc",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",
"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
"Referer": "http://anticvarium/auction/show/66",
"Accept-Language": "zh",
"Cookie": "_ga=GA1.2.819821684.1533003173; _gid=GA1.2.258681840.1533003173; _ym_uid=1533003182951117996; _ym_d=1533003182; _ym_isad=2; _ym_visorc_35976415=w; tmr_detect=0%7C1533004777867; laravel_session=eyJpdiI6InZNSTlWSlYyUW1BaitUWTNBSjJKckE9PSIsInZhbHVlIjoibWprTDFxeTZZc0lOS2VTcmxIdzZJSkwwTVFXOHphN2FwTysxbXNHSDkybXE0VUZYakpTUlZ5Ykh6U2pFTTVJTWdWUHBUaVJwVGl1Q3RlTjdRQUhKNEE9PSIsIm1hYyI6IjQ5NmIwMGYxNDllZDFiNTY2ZmFjYWY5NjEyOTQ4MTZjYzQzNmFiY2EyMzFiOTY1Mzg3ODUyZTllN2U0MTQwYTEifQ%3D%3D",
} response = requests.post(url, headers=headers, json={"auction": 66})
print(response) # 返回值:<Response [200]>
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