同前面翻译的一篇关联的，同作者的另一篇：ACID in HBase
这一篇不是单纯地描述一个问题，而是以 ACID 为主题，介绍了其在 HBase 中各个部分的体现及实现。
ACID，即：原子性（Atomicity），一致性（Consistency），隔离性（Isolation），持久性（Durability）。
HBase 支持特定场景下的 ACID，即对同一行的 Put 操作保证完全的 ACID（HBASE-3584增加了多操作事务，HBASE-5229增加了多行事务，但原理是一样的）
那么 HBase 内部的 ACID 是怎么样实现的呢？
HBase 实现了一种 MVCC，并且 HBase 没有混合读写事务。
由于历史的原因，HBase 的命名有点奇怪（下面会有提到）。
每个 RegionServer 拥有严格地单调递增的事务号。
一个写事务（一组 put 或 delete）开始时，该事务获取下一个最大的事务号，在 HBase 内叫做 WriteNumber。
一个读事务（一个 scan 或 get）开始时，该事务获取先前最新提交事务的事务号，在 HBase 内叫做 ReadPoint。
每个新创建的 KeyValue 对象用它所在事务的 WriteNumber 标记（由于历史的原因，这个标记在 HBase 内叫做 memstore timestamp，注意这个应用程序层面的、我们常说的时间戳是两回事）。
宏观地，HBase 写事务的流程是这样的：
- 对行（一行或多行）加锁，屏蔽对相同行的并发写；
- 获取当前的 WriteNumber；
- 提交修改到 WAL；
- 提交修改到 Memstore（用前面获取的 WriteNumber 标记修改的 KeyValues）；
- 提交事务，也就是把 ReadPoint 更新为当前获取的 WriteNumber；
- 释放行（一行或多行）锁。
宏观地，HBase 读事务的流程是这样的：
- 打开 scanner；
- 获取当前的 ReadPoint；
- 用获取的 ReadPoint 过滤所有扫描到的 KeyValues（KeyValues 的 memstore timestamp > ReadPoint，只看 ReadPoint 之前的）；
- 关闭 scanner（scanner 由客户端初始化）。
实际在实现的时候会比上面说的复杂，但是上述也足够说明问题。注意，reader 在读的过程中是完全不加锁的，但是我们依旧保证了 ACID。
需要注意的是：上述的机制只有在事务严格顺序提交的情况下管用。否则的话，一个先开始却未提交的事务将会对一个后开始先提交的事务可见（破坏了隔离性）。但是，HBase 中的事务一般都很短，所以这不是个问题。
HBase 确实实现了：所有事务顺序提交。
HBase 中提交一个事务，意味着将当前的的 ReadPoint 更新为该事务的 WriteNumber，这样就将事务提交的更改对所有新的 scan 可见。
HBase 维护一个未完成事务的列表，一个事务的提交会被推迟，直到先前的事务提交。注意：HBase 可以支持并发、所有的修改立即生效，只是提交的时候是顺序的。（译注：这里实际上隐含地表达了 HBase 性能优先，同时实现的是最终一致性）
由于 HBase 不保证任何 Region 之间（每个 Region 只保存在一个 Region Server 上）的一致性，故 MVCC 的数据结果只需保存在每个 RegionServer 各自的内存中。
下一个有趣的事儿，在 compaction 期间发生了什么？
HBase 的 Compaction 过程，通常将多个小的 store 文件（将 memstore flush 到磁盘时产生）合并成一个大点儿的，并在合并过程中移除垃圾。这里的"垃圾"要么是寿命超过了列族的 TTL（Time-To-Live）或 VERSIONS 设置、要么是被标记删除的那些 KeyValues。详情参见这里（Deletion in HBase, HBase data rentention options）。
假设在一个 scanner 扫描 KeyValues 过程中发生了 Compaction，scanner 可能会看到一个不完整的行（HBase 中对行的定义为：Introduction to HBase），即该行数据不可能从任何一种顺序事务调度得到。（译注：也就是发生了不一致）
HBase 的方案是跟踪所有打开的 scanner 使用的 ReadPoint 中最早的一个，然后滤掉所有大于该 ReadPoint 的 KeyValues。这一逻辑 连同其它的优化在HBASE-2856中增加进来，这一补丁后，允许 HBase 在并发 flush 的场景下保证 ACID。
HBASE-5569 为 delete marker 实现了同样的逻辑（译注：在 ReadPoint 过滤的逻辑，支持并发删除场景下的 ACID），HBase 是标记删除的，故实现了并发删除的 ACID。
最后，注意，当一个 KeyValue 的 memstore timestamp 比最老的scanner（实际是 scanner 持有的 ReadPoint）还要老时，会被清零（置为0），这样该 KeyValue会对所有的 scanner 可见，当然，此时比该 KeyValue 原 memstore timestamp 更早的 scanner 都已经结束了。
额外的几点：
- （对于写事务）即使事务失败了，ReadPoint 也会被更新，以避免阻拦后面等待提交的事务（从实现上说，其实是同一个过程，没什么特别的处理，更新 ReadPoint 的代码写在 Java 代码final{}语句块内）（译注：前面提到了HBase 的事务是顺序提交的，后面的事务会等待前面的事务提交）；
- 更新写入到 WAL 后，所有的修改都只创建了一条记录（record），没有单独的 commit record（译注：我理解这个 commit record 可参考 2阶段提交）；
- 当一台 RegionServer 挂掉，如果 WAL 已经完整写入，所有执行中的事务可以重放日志以恢复，如果 WAL 未写完，则未完成的事务会丢掉（相关的数据也丢失了）。