首先声明，由于之前安装的cuda8.0，在实践中出现各种问题，这里不是指安装环境问题，而是在训练模型是会阻止内核启动，因此让我不得不转战8.0，说出来都是泪啊，配个环境都配了一个礼拜了，所以，请不要轻易重装一个ubuntu系统，尤其当你安装了各种环境后，因为，你根本不知道后面会遇到什么可怕的事情。。。。
在安装py-faster-rcnn是，当然前提是到了运行demo.py的时候了，前面工作都做好了，与到了以下问题：
1.libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法：
解决办法是将一些文件复制到/usr/local/lib文件夹下：
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig
2.ImportError: No module named skimage.io
此时只要按照以下命令操作即可：
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
$ sudo apt-get update
3.ImportError: No module named yaml
只需要运行：
sudo apt-get install python-yaml