在openstack中使用两种通信方式，一种是Restful API，另一种是远程过程调用RPC。本片文章主要讲解openstack中RPC的使用方式，以及如何在我们自己的架构中使用RPC。
在我前面的一篇文章《基于Rabbitmq的RPC调用》中已经简单的介绍过RPC，Rabbitmq两种技术，openstack中的RPC调用实现是自己的通用库oslo_message，该库是对基于Rabbitmq实现的RPC的一个封装。
一、技术介绍
nova模块是openstack中最核心的服务，nova模块使用了众多的RPC服务将业务解耦，如：nova-api; nova-conductor; nova-scheduler; nova-compute等。每一个服务都是一个RPC的服务端，同时每一个服务都是一个RPC的客户端。
service服务启动的就是nova的RPC服务
nova各个服务启动时就是开启了一个RPC的服务端，在调用其他服务时会创建一个客户端，通过客户端调用到相应的服务。以nova创建虚拟机为例，在上图的第三步中，nova-scheduler选择好计算节点，将创建虚拟机的信息通过RPC发送给计算节点。代码经过RPC客户端的封装和调用，本文的重点就是如何调用RPC客户端。
cctxt = self.client.prepare(version=version) cctxt.cast(context,'select_destinations',**kw)
这里的client是 rpc.get_client(target,serializer=serializer)，见下图。
通过查找rpc的导入路径，可以发现rpc是从nova模块中导入。
rpc.py 在get_client函数中，返回了messaging的调用。
这里的messaging就是来自oslo_messaging库。
从rpc.py中可知，客户端来自messaging，其实就是oslo_messaging。所以能够看出openstack中RPC的实现封装在oslo_messagin库当中。
oslo_messaging其内部的实现暂时先不管，我们已经知道了调用其接口就能驾驭这个已经封装好的oslo_messaging库来完成自己的一些功能。下面就模拟openstack使用oslo_messaging来完成自己的功能。
二、代码移植
要使用oslo_messagin封装好的RPC，主要步骤分为如下几步：
- 安装oslo_messaging库
- 安装rabbitmq消息队列
- 创建消息队列用户名
- 设置用户权限
- 创建配置文件
- 调用oslo_messaging中客户端，服务器端
- 启动服务
1、安装oslo_messaging库
pip install oslo_messaging oslo_config
2、安装rabbitmq
apt-get install rabbitmq-server
3、创建消息队列用户名
rabbitmqctl add_user openstack stack2018
4、设置权限
rabbitmqctl set_permissions openstack ".*" ".*" ".*"
其中步骤2，步骤3，步骤4对很对读者来说肯定十分眼熟，不错，流程和openstack安装Message queue是一样一样的。
5、创建配置文件
my.conf
[DEFAULT] url = 'rabbit://openstack:stack2018@127.0.0.1:5672/'
用户名：openstack ，密码：stack2018
6、调用oslo_messaging，完成客户端和服务器端
oslo_message_server.py
#coding:utf-8 from oslo_config import cfg
import oslo_messaging
import time
class ServerControlEndpoint(object):
def __init__(self, server):
self.server = server
def stop(self, ctx):
if self.server:
self.server.stop()
class AddEndpoint(object):
def add(self, ctx, a,b):
print 'revice message'
return a+b #从配置文件中加载transport_url。在openstack中，账号、密码、端口号等都是从配置文件中读取，支持可配置的。
#配置文件的内容通过oslo_config库读取。
opts = [
cfg.StrOpt('url', default='0.0.0.0'),
] CONF = cfg.CONF
CONF.register_opts(opts) CONF(default_config_files=['my.conf']) #transport_url是指定实现RPC的底层技术，可以使rabbitmq，也可以是别的技术
#从my.conf文件中读取到该URL。
transport_url = CONF.url transport = oslo_messaging.get_transport(cfg.CONF,transport_url) #target用来指定该rpc server监听在哪些队列上。
#target指定了2个参数：topic和server。
target = oslo_messaging.Target(topic='test', server='server1') #可供别人调用的方法类
endpoints = [
ServerControlEndpoint(None),
AddEndpoint(),
] #创建Server对象时，需要指定Transport、Target和一组endpoint
server = oslo_messaging.get_rpc_server(transport, target, endpoints,
executor='blocking')
try:
server.start()
print 'The Server!'
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
print("Stopping server")
server.stop()
service文件中使用两个openstack通用库，除了oslo_messaging之外，还有一个oslo_config。首先说oslo_config，这个库的主要功能是从配置文件或者命令行中读取特定信息。在openstack的安装过程中，需要配置各种参数，例如nova.conf中配置rabbitmq。
同样，我们在配置文件中也配置了transport_url，通过oslo_config读取配置的值。下面的client也是一样，通过oslo_config读取配置信息。另外一个就是主角oslo_messaging的调用。创建一个RPC的服务端，需要四个参数，分别是：
- transport
- target
- endpoints
- executor
他们的功能分别是：
- transport RPC功能的底层实现方法，这里是rabbitmq的消息队列的访问路径
- target 指定RPC topic交换机的匹配信息和绑定主机
- endpoints 是可供别人远程调用的方法，也是RPC中的远程函数
- executor 服务的运行方式，单线程或者多线程
通过这四个参数，形成一个可调用的RPC服务端，服务以阻塞的方式在后台运行。
oslo_message_client.py
#coding:utf-8 from oslo_config import cfg
import oslo_messaging opts = [
cfg.StrOpt('url', default='helloworld'),
] CONF = cfg.CONF
CONF.register_opts(opts) CONF(default_config_files=['my.conf']) transport_url = CONF.url
transport = oslo_messaging.get_transport(cfg.CONF,transport_url)
target = oslo_messaging.Target(topic='test')
client = oslo_messaging.RPCClient(transport, target)
r = client.call({}, 'add', a=2,b=3)
print 'result :',r #Target对象的属性在RPCClient对象构造之后，还可以通过prepare()方法修改，
#可以修改的属性包括exchange,topic,namespace,version，server,fanout和retry。
#修改后的target属性只在这个prepare()方法返回的对象中有效。 cctxt = client.prepare(version='1.0')
r_two = cctxt.call({},'add',a=2,b=3)
print 'result_two :',r_two
客户端调用了oslo_messaging.RPCClient()方法，这个方式就是openstack调用oslo_messaging库的方法。通过传入参数：transport:消息处理的端点；target：消息队列中topic的路由关键字，能够准确定位到要发送的消息队列的。另外如果创建的client客户端是共用的，而具体使用时还要修改自己的特性的话，可以使用client.prepare这个方法来修改client的参数。例如代码中使用该方法修改了client的版本号。这样和openstack的代码就是保持了一致。
7、开启服务
先开启服务器
运行客户端，调用远程函数
一次RPC的远程调用就完成了，同时这也是贴近openstack源码的RPC使用方式，很方便在自己的架构中移植这种现有的技术。
最后还有一个小彩蛋。在安装rabbitmq的主机上，进入路径 cd /usr/lib/rabbitmq/bin/，然后执行命令
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
在浏览器中进入地址 http://localhost:15672，使用账号 guest/guest 登录，能打开rabbitmq的监控界面。