云计算的定义

云计算（Cloud Computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

现阶段的云计算通过不断进步，已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果

云计算技术发展背景

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21世纪初期,崛起的Web2.0让网络来了新的发展高峰,网站或者业务系
统所需要处理的业务量快速增长,例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储
存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是,如何在用户数量快速增长
的情况下快速扩展原有系统,随着移动终端的智能化,移动宽带网络的普及,将
有越来越多的移动设备进入互联网,这意味着与移动终端相关的系统会承受
更多的负载,而列于提供数据服务的企业来讲,IT系统需要处理更多的业务量
由于资源的有限性,其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升,直
精品
接导致数据中心的成本上升,这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多
的问题,同时,随着高速网络连接的衍生芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的
同时,价格也在变得更加低廉,拥有大量计算机的数据中心,也具备了快速为大
量用户处理复杂问题的能力。技术上,分布式计算的益成熟和应用,特别是网
格计算的发展通过 Internet把分散在各处的硬件、软件、信总资源连接成为
个巨大的整体,使得人们能够利用地理上分于各处的资源,完成大规模的复杂的计算和数据处理的任务。数据存储的快速增长产生了以GFS(Google File
System),sa(Storage AreaNemork)为代表的高性能存储技术服务器整合需求
的不断升温,推动了xen等虚拟化技术的进步,还有veb2.0的实现、Saas(Sofhare
as Senrice)观念的快速普及,多核技术的广泛应用等,所有这些技术为产生
更强大的计算能力和服务提供了可能H1随着对计算能力、资源利用效率、资
源集中化的迫切需求,云计算应运而生。

典型的云计算基础架构

云计算——至少作为虚拟化的一种延伸，影响范围已经越来越大。但是，目前云计算还不能支持复杂的企业环境。因此云计算架构呼之欲出，经验表明，在云计算走向成熟之前，我们更应该关注系统云计算架构的细节。基于对现有的一些云计算产品的分析和个人一些经验，总结出一套云计算架构，云计算架构主要可分为四层。
云计算架构层编辑
显示层
云计算架构
云计算架构
多数数据中心云计算架构的这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件[2]层提供的多种服务，主要有五种技术：

HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。

JavaScript：一种用于Web页面的动态语言[3]，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，并且用以JavaScript为基础的AJAX创建更具交互性的动态页面[4]。

CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。

Flash[2]：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。

Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。

中间层
这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：

REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。

多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。

并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。

应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。

分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。

基础设施层
这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：

虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术[5]，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。

分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统。

关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。

NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库。

管理层
这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：

帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。

SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。

计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。

安全管理：对数据，应用和帐号等IT[6]资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。

负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。

运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。

云计算架构其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，云计算架构还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。

参考资料

云计算定义

一种计算模式：把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户（IBM）

一种基础架构管理方法论：把大量的高度虚拟化的资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务（IBM）

以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全 、快速、便捷的数据存储和网络计算服务（Google）

云计算所使用的技术

Google的云计算平台与应用

分布式文件系统( Google File System )

MapReduce编程模式

分布式锁机制Chubby

分布式数据库BigTable

IBM蓝云计算平台

虚拟机的使用

存储结构

云计算的主要服务模式

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

下面我们来讲讲云计算的服务模式

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS：基础设施即服务。

 IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。

提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、防火墙、负载均衡器等）的控制。

PaaS：平台即服务

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发。

PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。PaaS主要具备以下三个特点:

(1)平台即服务：PaaS所提供的服务与其他的服务最根本的区别是PaaS提供的是一个基础平台，而不是某种应用。在传统的观念中，平台是向外提供服务的基础。一般来说，平台作为应用系统部署的基础，是由应用服务提供商搭建和维护的，而PaaS颠覆了这种概念，由专门的平台服务提供商搭建和运营该基础平台，并将该平台以服务的方式提供给应用系统运营商；

(2)平台及服务:PaaS运营商所需提供的服务，不仅仅是单纯的基础平台，而且包括针对该平台的技术支持服务，甚至针对该平台而进行的应用系统开发、优化等服务。PaaS的运营商最了解他们所运营的基础平台，所以由PaaS运营商所提出的对应用系统优化和改进的建议也非常重要。而在新应用系统的开发过程中，PaaS运营商的技术咨询和支持团队的介入，也是保证应用系统在以后的运营中得以长期、稳定运行的重要因素;

(3)平台级服务:PaaS运营商对外提供的服务不同于其他的服务，这种服务的背后是强大而稳定的基础运营平台，以及专业的技术支持队伍。这种“平台级”服务能够保证支撑SaaS或其他软件服务提供商各种应用系统长时间、稳定的运行。PaaS的实质是将互联网的资源服务化为可编程接口，为第三方开发者提供有商业价值的资源和服务平台。有了PaaS平台的支撑，云计算的开发者就获得了大量的可编程元素，这些可编程元素有具体的业务逻辑，这就为开发带来了极大的方便，不但提高了开发效率，还节约了开发成本。有了PaaS平台的支持，WEB应用的开发变得更加敏捷，能够快速响应用户需求的开发能力，也为最终用户带来了实实在在的利益。

SaaS：软件即服务

SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。

SaaS有什么特别之处呢？其实在云计算还没有盛行的时代，我们已经接触到了一些SaaS的应用，通过浏览器我们可以使用Google、百度等搜索系统，可以使用E-mail，我们不需要在自己的电脑中安装搜索系统或者邮箱系统。典型的例子，我们在电脑上使用的Word、Excel、PowerPoint等办公软件，这些都是需要在本地安装才能使用的；而在GoogleDocs（DOC、XLS、ODT、ODS、RTF、CSV和PPT等）、MicrosoftOfficeOnline（WordOnline、ExcelOnline、PowerPointOnline和OneNoteOnline）网站上，无需在本机安装，打开浏览器，注册帐号，可以随时随地通过网络来使用这些软件编辑、保存、阅读自己的文档。对于用户只需要*自在地使用，不需要自己去升级软件、维护软件等操作。

SaaS提供商通过有效的技术措施，可以保证每家企业数据的安全性和保密性。

云计算的主要部署模式

根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义，云计算有三种服务模式，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、SaaS（软件即服务）。
!IaaS：Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
IaaS（Infrastructure as a Service），即基础设施即服务。指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式.

在这种服务模型中，普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施，而是通过租用的方式，利用 Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务，包括服务器、存储和网络等服务。

目前，IaaS在云计算服务模式中最为常用。

简单来说，IaaS就是云服务商提供计算、网络、存储等基础设施服务，也就是提供了虚拟化出来的硬件设备。用户需要在虚拟化出来的硬件设备上自行安装操作系统和各种软件。

PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务）
PaaS是（Platform as a Service）的缩写，是指平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式，通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)。

所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。在2007年国内外SaaS厂商先后推出自己的PAAS平台。

目前，PaaS在云计算服务模式中使用最少。

简单来说，PaaS就是云服务商不仅提供了计算、网络、存储等基础设施服务，还提供了运行在这些基础设施上的操作系统和运行环境。用户只需要在云服务商提供的服务基础上自行安装应用程序，管理数据即可。

SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务）
SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。

SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得SaaS平台供应商提供的服务。

简单来说，SaaS就是云服务商不仅提供了计算、网络、存储等基础设施服务，也提供了操作系统和运行环境，还提供了运行在该环境下的应用程序。用户可以直接使用云服务商提供的应用程序，不用担心如何进行维护。

总结
IaaS：PC

PaaS：PC+OS

SaaS：PC+OS+APP

云计算是商业模式的创新

云计算的“基建时代”

很多人讨论，云计算是否格局已定，我觉得云计算只是刚刚走过了其高速发展的草莽时代。这个时代，相当于拓荒之地刚刚完成了庞大的基础设施建设。离全面的繁荣，还有很长的一段路要走。先用一段篇幅，回顾一下这个时代的一些历史和时代印记。我在两年前写过一篇文章，可以回顾一下当时的市场。

新的商业模式的诞生

2006年，当亚马逊第一次将其对象存储作为服务区售卖时，标志着云计算这种新的商业模式的诞生。有的人把云计算当做一种新的技术，其实并没有反映出云计算的本质。云计算并没有用到什么新的技术，它用的虚拟化技术，网络技术，存储技术，十多年前就已经很成熟了。甚至很多学术界的同僚对此嗤之以鼻，认为云计算是产业界搞出的一个概念，把他们之前搞的并行计算，集群计算换了个高大上的名字，并不是什么创新。我个人认为，云计算的确是创新，但是不是技术上的创新。云计算的本质是一种商业模式的创新，是将IT资源作为一种服务去售卖的新的商业模式。当年，云计算出现时的意义，就像我们现在看到的”共享单车“的意义是一样的。突然之间，大家恍然大悟，喔，原来自行车是不用买的，随时随地即时获取，按需付费。可惜当年大家悟的不是这么快。

中国的拓荒者

谈起云计算，我觉得这个行业的所有人都应该对国内最早的先驱者盛大云表示敬意，当然，按照历史规律，必定也是先烈。我第一次接触云计算，是从使用盛大云开始的，第一次觉得IT还可以这样玩，所以当时就觉得，如果要继续搞IT，就一定要进入到云计算这个行业。后来，阿里进入了这个行业，一场大革命也就开始了。腾讯其实也是最早的开拓者之一，我2011年进入这个腾讯的时候，就已经成立了云计算的业务部门。只是当时主要以向开放平台的生态伙伴售卖服务为主，面向的是相对小众的一个市场。内部的能力一直在积累中，2014年开始全面对外开放。与此同时，除了阿里，腾讯这两个巨头开始进入这个市场，引领革命的同时，也出现了一些创新者，譬如QingCloud，Ucloud，他们凭借当时相对更新的技术，以及非常好的服务，也取得了不俗的战绩。

“基建时代”的用户

最早使用云计算的是一些什么用户？我觉得最早使用云计算的用户，一类是游戏客户，一类是网站客户。网站客户很好理解，因为网站时代，主机托管，主机租用，VPS，租用空间的模式流行了很长时间。本质上，他们和云计算的模式类似，但是云计算的模式比他们更先进一些，体验也更好，特别是BGP网络这样的东西，直接秒杀了当时很多三网IP的VPS。阿里也是通过收购万网，快速取得了领先地位。最早使用云计算的游戏行业用户，是从页游开始的。记得当时到腾讯云时，大部分客户都是页游客户。当时的游戏巨头Zynga在腾讯云就有着庞大的机器集群。云计算的快速发展，得益于2012年开始，手游市场的爆发式增长。为什么手游行业会第一个吃螃蟹，这主要与手游的特点是有关系的：

生命周期短（租用模式最划算）

快速开发，快速迭代（资源随时获取）

用户爆发快（需要很强的资源弹性）

分区分服，架构简单（虚拟机就可以搞定）

手游用户大规模采用云计算的同时，也让这种模式在互联网行业逐渐被认可，后面有经历了app的一轮爆发，基本上都认同使用云计算，再也没有人去买机器，搞托管方式了。所以云计算早期的市场主要还是集中在互联网领域，包括游戏，移动应用，网站。2016年，视频直播爆发，其实也是属于互联网领域。某种程度上讲，只是在自己的圈子开始流行开了，改变所有行业，推动社会发展，还远没有开始。

竞争壁垒构建

云计算的草创时代，也是”基建”*时代。参与方开始纷纷自建数据中心，在云计算之前，做机房建设的，似乎都是运营商或者传统IDC厂商。并且大众好像都不知道。云计算的爆发期，各个云的厂商开始大规模建设自己的数据中心，不仅有国内的节点，还有国外的节点，俨然数据中心建设的军备竞赛。除了这些硬件设施以外，还有大量的软性的基础设施在这一阶段开始成熟，譬如防DDOS攻击的基础能力，各类云端的数据库，域名解析，CDN，对象存储，负载均衡能力，音视频直播能力等等。云计算领域的竞争，除了比拼基础设施以外，还比拼的是强大的运营能力，这些基础设施和运营能力的成熟，标志着云计算由单纯的售卖虚拟机到提供完善的IAAS层产品和服务的转变。构筑了互联网公司在云计算领域的壁垒。传统的IDC厂商，传统的IT厂商，很难对他们造成威胁。因为传统厂商进入云计算领域，有点像拿陆军去对抗互联网巨头的海陆空协同军力。虽然后面不断的有新的玩家涌入，但是传统IT厂商，很难在这个领域占到优势。他们是老的商业模式的受益者，自然很难成为传统商业模式的颠覆者。

搅局者

正当云计算发展的如火如荼时，2014年，一个新的技术迈入了历史舞台，立刻就燃遍了整个IT领域。经过了三年的发展，已经成了IT领域新技术的代名词。很多人应该猜到了是Docker，以及以它为代表的容器技术的广泛使用。在Docker出来初期，云计算领域的巨头们其实是怀着复杂的心态来看待这个愣头青的。云计算市场的老大冷眼旁观，很长时间没有动静。一群小弟（以Google为代表）心潮澎湃，意图弯道超车，颠覆老大已经很稳固的IAAS领域的江湖地位。当然，从后面的发展来看，Docker的确有潜力充当这个角色，从最近三年的迅猛发展也说明了问题。但是云计算的竞争的制高点变了，不再是IAAS领域的竞争。一个新的时代到来了。

云计算的“应用时代”

我们大部分人看到的云计算的市场，到此为止。云计算的第一个发展期，主要还是在自己的生态形成闭环，大部分应用领域还是“泛互联网领域”，一个新的商业模式，如果要成为社会的主流，还需要渗透到所有的行业。从2016年后期开始，云计算已经非常明显的加速往其他行业去渗透。云计算由此进入到了“应用时代”。传统企业上云，难道会把我们30年前的信息化的道路重新走一遍吗？显然不是，这个时代，会有一些不同的特征。

催生新的模式

很多童鞋天真的认为，现在传统企业开始使用云计算了，这里有巨大的市场机会，传统IT的万亿级的市场，将全部转成云计算。怀有这样的想法的公司，愿望可能要落空了。传统IT上云的必要性并不大，因为已经运行的系统，上云不会产生新的价值。企业也不会存在任何的动力。并且实际情况来看，也不现实。使用云计算不单纯是技术问题，如果使用云计算，很多企业的组织架构可能都要随之调整。譬如四大国有银行的存量系统，肯定是无法上云的。光数据结构的变化，都是一项不可能完成的任务。好多岗位因此也会消失。不是一个单纯的降低成本的理由所能驱动的。

传统行业使用云计算，真正的模式是：增量市场，传统业务流程和云计算深度融合，发挥化学反应，催生出新的商业模式。譬如在接触到三一重工的案例之前，我一直认为工程机械是直接卖给客户，后来，听说这个行业的主要的商业模式是租用，如果要实现租用，就必需对租用的设备有非常完善的监控。这就必须要结合云计算，大数据和IOT的能力。在云计算成熟之前，不可能有这样的商业模式。三一重工，就是依靠其旗下的树根科技，结合了云计算，大数据，和IOT的能力，实现了由单纯的设备制造商向设备运营商的转变。他们使用云计算，并不是把内部OA全部搬到云上，而是在新兴领域和云计算结合，创新出新的商业模式。后来和很多客户交流发现，三一重工的案例不是个例，很多医疗设备，能源领域，都在实践这样的模式。也就是现在非常流行的“跟踪经济”。

罗辑思维有一期节目叫“发现你的太平洋”，讲的是发现太平洋的故事。其核心是让我们放弃存量，寻找增量，发现自己的太平洋。拓展传统企业使用云计算，也需要从增量出发，而不是盯着存量。

向资源化演进

在云计算的”基建时代“，其主要服务模式是IAAS（基础设施即服务），在新的时代，可能我们要抛弃IAAS，PAAS，SAAS的提法，因为它是早期产物。云计算的发展，已经无法清晰的区分IAAS，PAAS和SAAS，三者之间的界限越来越模式。因为云计算已经慢慢从一种服务，变成一种像”电“一样的公共的资源。要成为资源，必须要满足一些资源化的特征，譬如它应该是细粒度，可度量的，有统一的方式去获取。我仔细统计了一下腾讯云目前提供的93个产品和服务，至少60%是由API方式提供的。所以这就是云计算发展的一个重要的趋势，所有的服务，都由统一的API来获取，就像电能通过一个插座（socket）就能获取一样。我们用了十年的时间，让大部分人从理解物理的机器到理解一个虚拟的机器。很快的，这种观念又需要从虚拟机器，转变成资源。

云计算，大数据，AI的融合

在“基建时代”，云计算本质上还是一种IT（information Technology），而在”应用时代“，它会变成IT（Intelligence Technology），在早期，云计算，大数据是割裂的。而在应用时代，云计算，大数据和AI必然是深度融合的。这就像一个人，AI是大脑，云计算是骨骼，大数据是血液。腾讯的创始人小马哥曾说过：”未来的互联网，是传统企业在云端通过人工智能来处理大数据“，这其实就是描绘了未来云计算的主要形态。不能割裂的来谈云计算，大数据和人工智能，而是当做一个整体来看待。

生态的竞争

云计算的“基建时代”结束后，必然会向所有的行业去渗透和专业。云的服务商，只会也只能专注于基础能力的建设。此时市场的大小，不是由云服务商自己的直接客户决定，而是由以自己为平台的整个生态的规模决定，因此，竞争的制高点由原来的基础设施的能力和运营水平，转移到云计算，大数据，AI的融合能力以及生态规模。单纯的厂商之争变成的生态之争。所谓得生态者得天下。传统的云计算厂商，会逐渐由全方位的云计算的解决方案服务商演变成“云计算资源”的提供商。因为产业的分工细化是必然的趋势。在此基础上，会有一批新的云应用的服务商，会和产业去融合，譬如物联云的服务商，制造云的服务商，或者某个垂直领域的AI的服务商。云计算真正广阔的市场，在于和传统产业发生化学反应所催生出的新的市场。现在仅仅是空白。
总结
有的人问云计算的市场格局是否已定？也有人问云计算的下半场是否开始了。我还是赞同吴军老师的观点，商业和技术的发展是有连续性的。不存在上半场和下半场的区别。前面的选手一定会把优势带到后面。但是随着时代的变化，赛场的态势也在变化。不停的会有新的挑战者采用降维攻击的手段对传统领先者发起挑战。或许未来云计算的巨头出现在云的应用领域，我们拭目以待。（来源：36氪）

典型的云计算产品

云计算产品主要包括侧重于基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）的厂商。

全球十大云计算产品有：亚马逊网络服务（AWS）、微软 Azure、IBM Bluemix PaaS、谷歌云平台、Salesforce销售云（Sales Cloud，）、服务云（Service Cloud）和营销云（Marketing Cloud）、Adobe、甲骨文SaaS 应用系统包括：人力资源云（HR Cloud）、客户体验云（CX Cloud）、 企业资源规划云（ERP Cloud）、企业绩效管理云（EPM Cloud）、供应链管理云（SCM Cloud）和分析云（Analytics Cloud）、SAP HANA、Rackspace、Workday。

云计算技术的新发展

随着云计算的不断演变，云计算不再是早期的简易平台，通过互联网云计算能够以最少的管理工作快速进行系统资源配置，以及随时访问更高级别的共享池。云计算的出现，让企业获得成本效益之外，还实现了简化IT管理和维护、内置安全性以及易于部署的模式等。基于这些优势，越来越多的企业开始使用云计算，以期能够帮助企业实现业务目标。

未来，企业云用户关心的云计算会有哪些发展？

1重新定义服务模式

随着云计算的发展，云服务和解决方案将随之增长。软件即服务(SaaS)预计到2020年将以18%的年均复合增长率增长，平台即服务(PaaS)的采用率将在2020年达到56%，2018年基础设施即服务(IaaS)的全球市场规模将达到175亿美元。

现阶段云计算是一种业务模式，服务提供商在定制的环境中处理客户的完整基础架构和软件需求。随着企业云服务的采用，云文件共享服务将会增加，而消费者云服务也将会随之增长。在云计算领域，亚马逊领先于微软、IBM、谷歌及其他技术巨头。2022年，亚马逊AWS营收将达到430亿美元。

2混合云成优选

2018年，云到云连接将不断增长。当前，多个云提供商都开放了平台上的APIs，以连接多个解决方案，API有助于同步多学科和跨功能的流程。通过允许数据和应用程序共享，从而实现公有云和私有云融合的云计算环境被称为混合云。

为满足业务需求，未来企业将选择混合云，并进行大量定制，同时保留其内部解决方案。考虑到数据流的控制，内部部署是网络安全性更好的选择，因而未来企业更加钟情于私有云+公有云。

3众包数据替代传统云存储

传统的云存储不安全、速度慢且成本高，因此2018年将实现Google Drive和DropBox等众包数据存储。企业也正在使用这种类型的存储来生成更多的众包数据。例如，谷歌和亚马逊正在为大数据、数据分析和人工智能等应用提供免费的云存储，以便生成众包数据。

4云安全支出剧增

云应用越多，云安全性将变得更加脆弱，2017年全球信息安全支出为864亿美元，预计2018年全球信息安全支出将达到930亿美元。在未来，云计算行业将期待更多网络安全公司提出新的云安全措施。

5物联网(IoT)和云计算

云和物联网(IoT)是不可分割的，因为物联网需要云来运行和执行。物联网是一套完整的管理和集成的服务，允许企业大规模从全球分散的设备连接、管理和摄取物联网数据，对数据进行实时处理和分析，实施操作变更，并根据需要采取行动。

2017年12月3日，世界互联网大会上，亚马逊全球AWS公共政策副总裁迈克尔.庞克表示，随着IoT的发展，我们现在进入了一个万物互联的时代，数以万计的产业、行业通过互联网实现互联。现在有更多的IoT连接到云端，因此云计算的使用将和物联网一起不断发展。

6实现无服务器

云计算的应用优势之一便是无服务器，无服务器应用将为那些专注于网络安全和恶意软件防护的企业提供即时支付型付费模式。触发式日志，数据包捕获分析和使用无服务器基础架构的流量信息将变得更加普遍，中小型企业能够获得与大型企业一样的规模效益和灵活性。

云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。据统计，中国云计算市场正以30%左右的增速高速发展。

在中国云计算高速发展的趋势下，随着各企业业务不断扩张，对于云计算的需求将越趋于个性化，未来更多的企业会将倾向于定制服务，即为企业量身打造适合于自身发展的云计算方案，这也势必成为未来市场的发展方向。

我国的云计算产业

目前，云计算服务正日益演变成为新型的信息基础设施，各国*十分重视云计算行业的发展，纷纷制定国家战略和行动计划，引导行业发展。2019年我国已经应用云计算的企业占比达到66.1%，较2018年上升了7.5%。

随着企业应用的逐渐普及，我国私有云的市场规模迅速扩大。2019年，我国云计算市场规模达1334亿元，同比增长38.6%，其中，私有云的市场规模已反超公有云，达689.3亿元。未来，在数字经济高速发展的趋势下，我国云计算行业仍将保持高速发展态势。

1、利好政策驱动云计算行业发展

目前，云计算服务正日益演变成为新型的信息基础设施，各国*十分重视云计算行业的发展，纷纷制定国家战略和行动计划，引导行业发展。

2020年，我国*也出台了多项政策鼓励云计算的发展。其中，由国家发改委和*网信办于2020年4月联合发布的《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》中提到，鼓励在具备条件的行业领域和企业范围内，探索大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用和集成创新，再一次明确了云计算在实现行业或企业数字化转型的重要地位。

2020年中国有关云计算行业发展鼓励政策、信息解读分析情况

2、企业云计算应用率逐步提升

根据中国信息通信研究院的云计算发展调查报告，2019年我国已经应用云计算的企业占比达到66.1%，较2018年上升了7.5%。其中，采用公有云的企业占比41.6%，同比提高了5.2%;私有云占比为14.7%，同比小幅提升;有9.8%的企业采用了混合云，同比提高了1.7%。

2018-2019年中国云计算应用率变化情况

3、公有云市场规模已反超私有云

随着企业应用的逐渐普及，我国公有云的市场规模迅速扩大。2019年，我国云计算市场规模达1334亿元，同比增长38.6%。按运营模式来看，2019年，我国公有云的市场规模已反超私有云市场规模，达689.3亿元。据中国信息通信研究院预测，至2023年，我国公有云、私有云的市场规模将分别达到2307.4亿元和1446.8亿元。

2017-2023年中国云计算行业市场规模统计情况及预测

4、云计算发展“未来可期”

未来，我国云计算行业仍将保持高速发展态势。一方面，企业应用云计算降本增效的效果显著。据调查统计，95%的企业认为使用云计算可以降低企业的IT成本，其中，超过10%的用户成本节省在一半以上。另外，超四成的企业表示使用云计算提升了IT运行效率。

中国企业使用云计算降低的IT成本分布情况

另一方面，在当前全球数字经济飞速发展趋势下，云计算已成为企业数字化转型的必然选择。据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》数据显示，我国数字经济的总体规模已从2005年的2.62万亿元增长至2019年的35.84万亿元;数字经济总体规模占GDP的比重也从2005年的14.2%提升至2019年36.2%。可见，数字经济已成为我国国民经济增长的重要推助力。

2005-2019年中国数字经济总体规模及占GDP比重统计情况

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