Given a binary tree, determine if it is height-balanced.
For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.
题意：二叉树中以任意节点为父结点的两棵子树的深度差不超过1，为平衡二叉树。
个人思路变换过程，课忽略【刚开始，理解为完全二叉树了，即任意两层的深度差不超过1，想到用层次遍历，找到第一个没有左右孩子的结点所在的层，然后继续遍历，只要层差超过1就返回false，结果被打脸。例 {1，#，2，#，3}不是平衡二叉树，但就我最初的想法是符合，所以思路不对 。后来又想到，左、右孩子中只要有一个为NULL就为最小层，然后和整个层数去比，结果又无情的被打脸。例：{1,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,#,#,5,5}，其次我对最小层的理解也是不对的。究其所有，是没有理解平衡二叉树的概念。是任意结点的两子树的深度不超过1】
特别值得注意的是，一棵子树的深度指的是最大深度，两棵子树的深度差应为两者的最大深度之差。平衡二叉树详见。整体的思路：找到以每个结点为根结点的左右子树深度是否相差不大于1，从而判断是否是平衡的。
所以，参考大神们的解法：
递归大法。寻找最大深度的函数，可以使用层次遍历和最大深度中提及的方法。
/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isBalanced(TreeNode *root)
{
if(root==NULL) return true;
if(abs(getDepth(root->left)-getDepth(root->right))>)
return false;
return isBalanced(root->left)&&isBalanced(root->right);
} int getDepth(TreeNode *root)
{
if(root==NULL) return ;
return +max(getDepth(root->left),getDepth(root->right));
}
};
改进，来源LeetCode。改进的思路：上面的算法，需要计算深度时，每个结点都要计算一遍。这样就会影响效率，若是发现子树不平衡，则不计算具体的深度，而是直接返回-1。优化后，对每个结点获得左右子树的深度后，若是，平衡的返回真实深度，不然就返回-1.
/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isBalanced(TreeNode *root)
{
if(root==NULL) return true;
int l=getHeight(root->left);
int r=getHeight(root->right); if(l<||r<||abs(l-r)>) return false;
return true;
} int getHeight(TreeNode *root)
{
if(root==NULL) return ;
int l=getHeight(root->left);
int r=getHeight(root->right); if(l<||r<||abs(l-r)>) return -; //表示不平衡的情况
return max(l,r)+;
}
};