需要了解elasticSearch基础入门可以查看https://blog.csdn.net/u014232211/article/details/120026239

下面的例子基于这份数据来查询

 

高级查询

a.子条件查询 特定字段查询所指特定值

• Query Contexy:
  • 概念: 在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，ES还会计算一个_score来表示匹配程度，旨在判断目标文档和查询条件匹配的有多好/多么吻合。
  • 全文本查询: 针对文本类型数据
    • 模糊匹配（查询author的数据是problem1的蔬果）

      {
          "query":{
              "match":{
                  "author": "problem1"
              }
          }
      }

    • 其余匹配（整个字段匹配，不拆分单词去匹配）

      {
          "query":{
              "match_phrase":{
                  "title": "NBA333"
              }
          }
      }

    • 多个字段匹配 （author和titile中包含NBA333的字段）

      {
          "query":{
              "multi_match":{
                  "query": "NBA333",
                  "fields": ["author","title"]
              }
          }
      }

    •  字符串查询

      {
          "query":{
              "query_string":{
                  "query": "problem1 AND problem2",
                  "fields": ["author"]
              }
          }
      }

  • 字段级别查询: 针对结构化数据，如数字、日期等

    •   字段查询

      {
          "query":{
              "term":{
                  "word_count": "2000"
              }
          }
      }

    • 范围查询

      {
          "query":{
              "range":{
                  "word_count": {
                      "gte": 1000,
                      "lte": 2000000
                  }
              }
          }
      }

      （日期类型）

      {
          "query":{
              "range":{
                  "publish_date": {
                      "gte": "2021-01-01",
                      "lte": "2021-02-02"
                  }
              }
          }
      }

• Filter Context
  • 概念：在查询过程中，只判断文档是否满足条件，只有Yes或者No
  • filter要配合bool一起使用，filter结果es会缓存，查询比文本块
  • eg：

    {
        "query":{
            "bool":{
                "filter":{
                    "term":{
                        "word_count": 2000
                    }
                }
            }
        }
    }

b.复合条件查询 以一定的逻辑组合子条件查询

• 固定分数查询：

  {
      "query":{
          "constant_score":{
              "filter":{
                  "match":{
                      "author":"problem1"
                  }
              },
              "boost":10
          }
          
      }
  }

• 布尔查询：

  {
      "query":{
          "bool":{
             "should":[
                 {
                     "match":{
                          "author": "problem1"
                     }
                 },
                 {
                     "match":{
                          "title": "男孩"
                     }
                 }
             ]
          }  
      }
  }

  {
      "query":{
          "bool":{
             "must_not":[
                 {
                     "match":{
                          "author": "problem1"
                     }
                 },
                 {
                     "match":{
                          "title": "男孩"
                     }
                 }
             ],
             "filter":{
                 "term":{
                      "word_count": 5000
                  }
             }
          }  
      }
  }